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本报告分析全球算力产业链投资机会,量化评估芯片、设备、基础设施及应用环节。光模块与国产算力中心因技术迭代、政策补贴及盈利韧性成为核心配置方向,芯片环节需关注国产替代突破。
核心结论: 基于量化指标与产业趋势,设备(光模块)与基础设施(国产算力中心)环节综合潜力最高,其次为芯片环节,应用环节需谨慎观望。投资逻辑聚焦技术迭代加速、政策补贴强度及盈利韧性三重驱动。
算力产业链分为四层:
注:本报告财务分析聚焦可获取数据的A股头部企业,政策与技术趋势覆盖全球主要市场。
通过头部上市公司财务指标(2021-2023年)及行业增长预测,量化环节竞争力:
设备环节(光模块):毛利率均值33%(中际旭创领跑),研发费用率11%,体现高技术附加值;
基础设施:毛利率28%(奥飞数据),研发费用率8%,规模效应显著;
芯片环节:寒武纪因研发投入激进(费用率79%)拖累毛利率(-12%),行业尚处投入期;
应用环节:数据缺失,参考行业规律毛利率普遍低于20%。
异常点说明:寒武纪负毛利率因AI芯片前期流片成本高企,符合行业特性;设备环节高毛利验证光模块技术壁垒。
设备(光模块):800G模块2022-2025年CAGR 60%(16亿美元市场),1.6T技术2025年量产在即(LightCounting);
基础设施:中国算力规模年增25%+(2025年达300EFlops),政策直接补贴合同额10%-60%(成都/杭州);
芯片:全球AI算力投资2025年或破1000亿美元(红杉预测),但国产替代处于早期。
技术迭代驱动:AI大模型训练需超低延迟数据传输,800G/1.6T光模块成刚需(2025年占市场50%+);
中国公司全球领先:中际旭创等占据全球40%份额,受益中美AI军备竞赛;
风险提示:技术迭代过快可能导致库存减值(如400G模块增速下滑)。
补贴强度量化对比:
液冷技术爆发:算力密度提升催生液冷渗透率从10%向40%跃进(2025年)。
英伟达生态主导全球,但地缘政治加速国产替代(寒武纪研发投入占比79%);
投资窗口需关注:先进封装技术突破、Chiplet量产进展。
环节 | 配置优先级 | 核心逻辑 | 标的建议 |
---|---|---|---|
设备(光模块) | ★★★★ | 技术迭代确定性+全球份额提升 | 800G技术领先企业 |
基础设施 | ★★★☆ | 政策补贴直接刺激+液冷革命 | 国产算力中心运营商 |
芯片 | ★★☆☆ | 长期空间大但盈利拐点未至 | 关注流片突破进展 |
应用 | ★☆☆☆ | 商业模式未跑通,数据缺失 | 暂不推荐 |
操作策略:
短期:聚焦光模块厂商订单放量(北美云巨头CAPEX增长25%+);
中期:跟踪国产算力中心补贴申领进度(成都/杭州政策窗口期);
长期:赌注芯片环节先进封装技术突破,2025年为关键验证年。
数据依据声明:财务指标来自A股年报(SQL数据库),增长率与政策引自行业白皮书及政府文件,技术预测源自LightCounting等机构。