行为金融学通过揭示投资者认知偏差(如过度自信、损失厌恶)和市场异象(价值溢价、动量效应),系统性挑战传统理论的理性人假设与有效市场假说,为投资实践提供新视角。
传统投资理论以“理性经济人假设”和“有效市场假说(EMH)”为两大基石。
行为金融学则是将心理学、社会学等学科成果引入金融领域的交叉学科,其核心假设是“投资者并非完全理性”。它认为,投资者的决策会受到认知偏差(如过度自信、损失厌恶)和情绪(如恐慌、贪婪)的系统性影响,导致实际行为偏离传统理论的“理性最优”路径,并以此解释金融市场中传统理论无法说明的异常现象。
传统理论的“理性人”假设要求投资者具备完全信息处理能力、无情绪干扰、始终追求效用最大化,但行为金融学通过大量实证研究发现,投资者普遍存在以下关键认知偏误,导致决策非理性:
过度自信:投资者往往高估自身的信息分析能力和市场预测准确性。例如,个人投资者常因“自我归因偏差”(将盈利归因于能力,亏损归因于运气)而频繁交易,结果因交易成本增加和过度集中持仓,实际收益反而低于被动投资策略。
损失厌恶:行为经济学家卡尼曼的“前景理论”指出,人们对损失的敏感度是同等收益的2.25倍。这导致投资者倾向于“过早卖出盈利股票(锁定小收益),长期持有亏损股票(回避确认损失)”,即“处置效应”。例如,某投资者以10元买入股票,当股价涨至12元时可能因担心回调而卖出,但若跌至8元则更可能选择持有,最终可能因股价继续下跌而扩大损失。
锚定效应:投资者决策易受初始信息(如买入价、历史最高价)的锚定影响,忽视市场动态变化。例如,某股票历史最高价为50元,即使当前基本面恶化导致合理估值仅为30元,投资者仍可能因锚定50元而错误判断其“被低估”,从而买入后承受进一步下跌风险。
从众心理(羊群效应):个体在群体压力下会放弃独立判断,跟随市场趋势行动。典型表现为“追涨杀跌”——当市场上涨时,投资者因担心错过机会而跟风买入,推高泡沫;当市场下跌时,恐慌情绪蔓延导致非理性抛售,加剧崩盘。
这些认知偏误的普遍存在,直接证伪了“投资者完全理性”的假设,揭示了传统理论对真实决策行为的解释力局限。
有效市场假说认为,若市场有效,资产价格应始终反映其内在价值,且无法通过历史或公开信息获得超额收益。但行为金融学通过实证研究发现,市场中存在大量“异象”(Anomalies),传统理论无法合理解释,而行为金融学可通过投资者行为偏差给出逻辑自洽的解释:
价值溢价(Value Premium):传统理论(如CAPM模型)认为,股票收益应仅与系统性风险(β值)相关,但实证显示,低市盈率(价值股)的长期平均收益率显著高于高市盈率(成长股)。行为金融学解释为:投资者对成长股的未来增长过度乐观(高估其盈利潜力),对价值股的短期困境过度悲观(低估其内在价值),导致价值股被持续低估,最终通过价格回归产生超额收益。
小盘股效应(Small-Cap Effect):传统理论认为公司规模与收益无关,但数据显示,小盘股(市值较小的公司)长期平均收益率高于大盘股。行为金融学指出,小盘股因信息披露较少、研究覆盖不足,易被机构投资者忽视;而部分个人投资者因风险偏好较高(追求高收益)或受“彩票偏好”(偏好低概率高收益资产)驱动,增加对小盘股的需求,推动其价格长期跑赢大盘股。
动量效应(Momentum Effect):传统EMH认为股价遵循随机游走,过去价格无法预测未来走势,但实证显示,过去3-12个月表现好的股票(赢家组合)未来往往继续上涨,表现差的股票(输家组合)未来继续下跌。行为金融学解释为“反应不足”和“羊群行为”:当利好消息发布时,投资者因过度谨慎(锚定历史价格)未能及时调整预期,导致股价缓慢上涨;而当趋势形成后,更多投资者跟风买入,进一步强化上涨趋势,形成动量。
市场泡沫与崩溃:传统理论认为资产价格围绕内在价值波动,但历史上的郁金香泡沫(17世纪)、互联网泡沫(2000年)、2008年次贷危机等事件显示,价格可能长期偏离基本面。行为金融学指出,泡沫形成期投资者因过度自信和乐观情绪(如“这次不同”的认知偏差)持续推高价格;而当负面信息出现时,损失厌恶和恐慌情绪引发集体抛售,导致价格崩溃,锚定效应(如投资者锚定泡沫期的高价)则会加剧抛售的非理性程度。
这些异象的存在,直接挑战了有效市场假说的“价格完全反映信息”和“无法持续获得超额收益”的核心结论,证明市场并非完全有效,投资者行为是影响价格的关键变量。
行为金融学通过揭示投资者的认知偏差和市场异象,对传统投资理论形成了系统性挑战,其价值体现在以下两方面:
理论层面:行为金融学修正了传统理论的“完全理性”和“市场有效”假设,为解释市场异常现象提供了更贴近现实的分析框架,推动了金融理论从“应然”(理想状态)向“实然”(真实行为)的演进。
实践层面:
总体而言,行为金融学并非完全否定传统理论,而是通过补充“人性”这一关键变量,使金融理论更贴近真实市场运行规律,为投资实践和政策制定提供了更全面的分析工具。