2025年08月下旬 金域医学AI业务商业化进展：产品落地与数据价值释放

金域医学AI业务商业化进展主要体现在产品落地应用、场景渗透深化、合作生态构建及数据价值释放等方面，具体情况如下：

一、核心AI产品与场景落地情况

1. 细分领域AI辅助诊断项目实现规模化应用
   宫颈细胞学AI、免疫荧光AI等项目已落地并取得显著成效。其中，宫颈细胞学AI年总调用量超百万次（部分报道提及超120万例），排阴率超70%，有效缓解了病理医生数量不足、分布不均的问题，直接提升了初筛效率69。
   此外，流式TBNK、流式HIV及分子智能诊断PCR等三个智能分析系统已落地推广，覆盖流式、微生物、血液、分子诊断等多领域，降低了人工耗时6。

2. 医检大模型与智能体产品推出
   2024年下半年，金域医学发布业内首个医检行业大模型“域见医言”，并上线智能体应用“小域医”，支持多个医检应用场景（如病原学监测、宫颈癌筛查等）。该大模型通过了国家网信办的算法备案，为行业提供了精准的智能化解决方案17。

二、商业化效果与价值体现

1. 效率提升与成本优化
   AI技术的应用直接推动了医检流程的自动化、柔性化和智能化。例如，宫颈癌筛查实现全流程智能化，AI辅助模型的高调用量显著减少了人工依赖；智能分析系统覆盖多领域，降低了人工耗时，提升了整体运营效率69。

2. 数据资产价值释放
   金域医学累计数据量超过23.6PB，数据链完整性、标准化程度及合规流通能力领先市场，为AI模型的训练和优化提供了坚实基础。基于数据优势，公司打造了Kingnet病原学监测网大数据平台、宫颈癌筛查大数据模型等项目，推动了数据向生产要素的跃迁1。

三、合作生态与技术迭代

1. 与科技企业及医疗机构的合作

   • 与华为云合作开发AI辅助宫颈细胞学筛查模型，年调用量超120万例9；
   • 与镁伽科技合作成立新公司，共同打造智慧医检实验室，推出医学检验实验室自动化创新解决方案9；
   • 与华南理工大学合作建设智能医疗大数据联合实验室（全国第三方医检领域首家），聚焦医检AI技术难题，促进成果转化10。

2. 参与行业平台建设
   公司参与了27个国家级疾病联盟和平台的建设，打通了门诊、住院、诊断及用药等数据链路，为AI应用提供了更广泛的场景支撑1。

总结

金域医学AI业务商业化进展已从技术研发转向场景落地与规模化应用，通过细分领域AI项目的高调用量、大模型与智能体的推出，以及与科技企业、高校的合作，逐步构建起“数据-算法-场景”的商业化闭环。未来，随着数智化转型的深化（如推进业务线上化、透明化及大模型应用），其AI业务的差异化竞争优势有望进一步凸显67。