贝壳AI技术通过
全业务流程的智能化重构
，依托“楼盘字典”等数据基础与大语言模型等技术，从
需求洞察、服务匹配、流程优化
三个维度重塑居住服务链条，具体体现在以下核心环节：
一、购买端：从“模糊需求”到“精准服务”的决策重构
针对购房者“选房难、决策模糊”的痛点，贝壳开发
AI找房助手“布丁”
，通过自然语言理解解析用户模糊需求（如“想找离学校近、预算300万的三房”），结合平台“楼盘字典”的精准房源数据（覆盖全国超2亿套房源的真实信息），智能匹配符合需求的房源，并自动连接专业经纪人完成服务闭环。
该工具已支持超20万经纪人，维护客户超250万，
商机转委托率提升30%以上，转成交率提升3倍
[1]，彻底改变了传统“用户盲目找房、经纪人被动响应”的模式，实现“需求-推荐-服务”的精准闭环。
针对业主“卖房决策难、对市场不了解”的痛点，贝壳推出**“房源维护助手”
，依托大数据与AI模型为业主提供
价格解读（如“您的房子当前市场估值约280万，近30天同小区类似房源成交价区间270-290万”）、市场趋势分析（如“本区域近6个月成交量环比增长15%，价格稳中有升”）、带看反馈（如“今日带看客户关注装修和学区，建议突出这两个卖点”）**等专属服务。
以北京链家为例，该工具上线后，
经纪人工作效率显著提升，业主满意度与信任度明显提高
，更多业主愿意将房源交给平台打理[6][9][10]。这一模式重构了“业主-经纪人-市场”的信息传递链条，降低了信息差，增强了服务信任。
针对装修“设计周期长、个性化不足”的痛点，贝壳推出
多模态生图大模型“设牛”
，结合用户需求（如“喜欢北欧风、需要更多收纳空间”）与房屋户型数据，
几秒钟内生成多样化装修方案
（包括效果图、平面图、材料清单），大幅缩短设计时间（从传统3-5天缩短至分钟级），同时支持用户实时修改（如“把客厅的沙发换成灰色”），实现“用户参与式设计”。
该工具不仅提升了装修设计的效率，更满足了当代用户对“个性化居住”的需求，重构了“设计-沟通-落地”的装修服务链条[1][6][9][10]。
四、施工环节：从“人工监管”到“智能管控”的效率重构
针对装修施工“进度慢、质量难控”的痛点，贝壳通过
智慧工地系统
（融合AI监控、物联网设备）实现施工全流程的自动管理：
- 实时监控工地现场（如水电铺设、墙面施工），通过图像识别技术检测施工质量（如“墙面平整度偏差超过2mm”），自动预警并推送整改建议；
- 整合施工进度数据（如“瓷砖铺设完成80%，预计明日完成”），向业主与经纪人同步进度，减少沟通成本。
该系统已在全国多个项目试点，施工效率提升20%以上，质量投诉率下降15%
[1]，彻底改变了传统“人工巡检、信息滞后”的施工管理模式。
贝壳的AI应用并非孤立，而是建立在
十余年的信息化积累
之上：
- 2008年启动“楼盘字典”建设，形成覆盖全国的真实房源数据库（解决房源真实性问题）；
- 2023年起，基于大语言模型（如“ChatHome”）对原有业务进行重构，实现“数据-算法-应用”的闭环[1][6][9][10]。
这些技术积累让AI能够“理解需求、处理复杂场景”，例如“布丁”不仅能匹配房源，还能解答用户“周边学校升学率”“小区物业收费”等个性化问题，真正成为“居住服务的智能大脑”。
贝壳AI技术的本质是**“用技术赋能服务者，用智能提升体验”**：
- 对用户：从“被动接受服务”到“主动获取精准服务”，降低决策成本；
- 对经纪人：从“重复劳动”到“专业服务”，提升工作效率与职业价值；
- 对平台：从“信息中介”到“智能服务平台”，重构居住服务的核心竞争力。
通过AI对
需求端、服务端、流程端
的全链条重构，贝壳正在推动居住服务行业从“传统劳动密集型”向“智能服务型”转型，实现“更科技、更人文”的战略目标[7][8]。