汽车之家作为汽车行业智能化发展的“排头兵”，其AI应用已覆盖用户端与B端全链路，效果主要体现在提升用户体验、赋能经销商运营及驱动行业数字化转型等方面，具体如下：
一、用户端：智能交互与全生命周期服务，提升选车购车效率
- CarPlan大模型（2023年推出）：作为汽车垂类首个用户端大模型产品，通过AI交互帮助用户更精准地看车、选车、买车，巩固了汽车之家在智能化服务领域的领先地位。
- AI智能助手（依托仓颉大模型）：以“大模型+RAG”双引擎驱动，融合20年汽车专业知识库，实现自然语言沉浸式对话。核心功能包括：
- 智能解析用户需求，基于实时车辆参数、亿级车主口碑、动态成交价等数据，提供精准车型匹配与对比分析，一键生成报告帮助用户把握购车时机；
- 整合选车、购车、用车、换车全周期服务，构建智能决策系统，提升用户全生命周期体验。
- 拍照识车功能（2017年推出）：作为机器视觉在汽车行业的首次实际应用，覆盖3.3万车型（基于330万图片库），用户只需拍摄汽车部位即可识别车型及配置，还能链接用户评论、4S店优惠等信息。2017年国庆活动中，318万人参与，拍照识车功能被使用48万次，有效解决了用户“识车难”的痛点，成为互联网年轻态营销的关键助力。
二、B端：赋能经销商，提升运营效率与决策能力
- 司南3.0（2024年推出）：具备智能化数据分析能力，已成为汽车经销商日常经营分析与决策的“必不可少工具”，帮助经销商处理海量市场数据（消费趋势、竞品动态、用户偏好等），通过机器学习预测市场需求变化，生成可视化图表，优化定价、库存及营销策略，推动市场分析从传统手工向智能化转变。
- DeepSeek智能体（2025年推出）：在B端产品全面接入DeepSeek大模型开源架构，针对汽车零售行业推出全链路智能化解决方案，覆盖线索管理、客户邀约、智能门店、客户运营、智能管理五大板块。例如线索管理通过多渠道整合与AI外呼，覆盖售前、售中、售后全环节，大幅提升触达效率；智能门店通过AI技术优化门店运营，提升用户到店体验。
三、行业影响：推动汽车零售模式变革与数字化转型
汽车之家的AI应用不仅提升了自身服务能力，更推动了汽车零售模式的变革。例如，AI驱动的市场分析让经销商决策更精准，全链路智能化解决方案提升了零售终端的运营效率；用户端的智能服务则优化了汽车生态圈，增强了用户与平台的粘性。此外，2017年国庆拍照识车活动的成功（318万人参与、48万次使用），证明了AI技术在汽车营销中的有效性，为行业提供了智能营销的参考案例。
综上，汽车之家的AI应用已形成“用户端- B端- 行业”的全链条赋能体系，通过大模型、机器学习、计算机视觉等技术，有效提升了用户体验、经销商运营效率及行业数字化水平，成为其核心竞争力的重要体现。