岩山科技AI业务收入占比及战略发展分析报告

一、引言

岩山科技（600691.SH）作为传统煤化工企业，近年来加速向人工智能（AI）领域转型，布局智能驾驶、脑机接口及类脑智能、生成式AI等新兴赛道。2024年，公司AI业务首次实现规模收入，成为营收增长的重要新引擎。本报告基于公司公开财报、新闻披露及行业数据，从收入占比、战略布局、研发支撑、商业化进展等维度，对其AI业务发展现状及潜力进行深度分析。

二、AI业务收入占比分析：2024年首次规模化，占比约11%

根据岩山科技2024年年报及公开新闻披露，2024年公司全年实现营业收入6.62亿元（同比增长17.06%），其中人工智能板块收入首次突破规模，达到7,340.55万元（约0.73亿元）。据此计算，AI业务收入占比约为：
[
\text{AI业务占比} = \frac{\text{AI业务收入}}{\text{总营业收入}} \times 100% = \frac{7,340.55}{66,200} \times 100% \approx 11.09%
]

关键说明：

1. 数据可靠性：上述数据来自公司2024年年报及多家媒体（如新浪财经、中国产业经济信息网）的同步报道，信息一致，具备较高可信度；
2. 2025年数据未披露：截至2025年半年报（2025年6月30日），公司未单独披露AI业务收入细分数据，但总营业收入大幅增长至51.30亿元（同比增长约675%），主要源于传统化工业务（如尿素、甲醇等）的复苏及产能释放，AI业务仍处于培育期；
3. 增长潜力：尽管2024年AI业务占比不高，但作为公司战略转型的核心方向，其收入增速（首次规模化）远高于传统业务，未来有望成为营收支柱。

三、AI业务战略布局：“三大板块+协同融合”的生态体系

岩山科技的AI业务围绕**“AIGC大模型、脑机接口及类脑智能、智能驾驶”**三大核心板块展开，通过技术融合与场景互补，构建“人工智能+”生态。

1. 板块1：AIGC大模型（RockAI的Yan架构）

• 技术定位：多模态大模型，支持文本、图像、语音等多种输入，具备生成、理解、推理能力；
• 应用场景：互联网业务中的AI工具产品（如智能客服、内容生成），以及与智能驾驶、脑机接口的融合（如无人驾驶的场景理解）。

2. 板块2：脑机接口及类脑智能（岩思类脑研究院）

• 技术方向：类脑神经网络构建，模拟人类大脑的信息处理方式，提升AI的效率与适应性；
• 协同效应：与智能驾驶板块（Nullmax）合作，将类脑技术融入无人驾驶系统，优化决策逻辑。

3. 板块3：智能驾驶（Nullmax）

• 核心产品：NI技术（全场景无人驾驶解决方案）；
• 融合创新：结合RockAI的Yan大模型，拓展至具身智能（如机器人、物流车），实现“感知-决策-执行”的全链路智能化。

协同逻辑：

通过数据共享、算法融合、场景互补，三大板块形成联动：

• 大模型为智能驾驶提供场景理解能力；
• 脑机接口提升大模型的“类人”推理效率；
• 智能驾驶为大模型与脑机接口提供真实场景数据，反哺技术迭代。

四、研发投入：AI业务的核心支撑，2024年研发费用大幅增长

岩山科技对AI业务的研发投入持续加大，2024年研发费用达到2.39亿元，同比增长168.26%，占总营业收入的36.1%（远高于传统化工企业的研发投入水平）。

研发投入的指向性：

• 技术突破：聚焦大模型的多模态能力、脑机接口的信号处理、智能驾驶的环境感知等关键技术；
• 人才储备：通过岩思类脑研究院等平台，吸引AI领域高端人才（如算法工程师、神经科学专家）；
• 长期布局：研发投入占比高（36.1%），说明公司将AI视为未来核心竞争力，而非短期利润来源。

五、商业化进展：从“技术壁垒”到“场景落地”

2024年，岩山科技的AI业务从“技术研发”转向“商业化落地”，主要体现在以下场景：

1. 智能驾驶：Nullmax的NI技术

• 落地情况：与多家车企合作，测试全场景无人驾驶解决方案（如城市道路、高速路）；
• 差异化优势：融合类脑技术与大模型，提升无人驾驶的“鲁棒性”（应对复杂场景的能力）。

2. 互联网AI工具：Yan架构的应用

• 产品形态：智能客服系统（基于大模型的自然语言处理）、内容生成工具（如营销文案、新闻摘要）；
• 客户反馈：部分互联网客户已开始试用，反馈良好，有望2025年实现批量交付。

3. 脑机接口：医疗与工业场景探索

• 医疗领域：与医院合作，测试脑机接口在康复治疗中的应用（如瘫痪病人的运动控制）；
• 工业领域：探索脑机接口在工业机器人中的操作优化（如高精度装配）。

六、行业与政策环境：“人工智能+”行动的政策红利

岩山科技的AI布局符合国家“人工智能+”行动的战略方向：

• 2024年政府工作报告：首次提出“开展人工智能+行动，推动AI与实体经济深度结合”；
• 2025年政府工作报告：再次强调“持续推进人工智能+行动，支持大模型、智能汽车、智能机器人等智能装备”；
• 行业趋势：AI与化工、汽车、医疗等传统产业的融合加速，岩山的“AI+化工”（如智能生产、供应链优化）及“AI+汽车”（智能驾驶）布局，有望受益于产业升级需求。

七、结论与展望

岩山科技的AI业务目前处于**“技术积累-商业化起步”**阶段，2024年首次实现规模收入（占比约11%），研发投入（36.1%）与战略布局（三大板块协同）为未来增长奠定了基础。

未来展望：

1. 收入占比提升：随着AI业务（智能驾驶、AI工具）的批量交付，预计2025-2026年AI业务收入占比将提升至20%-30%；
2. 技术壁垒强化：大模型、脑机接口等核心技术的持续研发，将巩固公司在AI领域的差异化优势；
3. 产业融合深化：“AI+化工”（如智能工厂）、“AI+汽车”（无人驾驶）等场景的落地，将推动公司从“传统化工”向“智能科技”转型。

综上，岩山科技的AI业务具备高增长潜力，有望成为公司未来的核心增长点。

（注：本报告数据来源于公司公开财报、新闻披露及券商API数据[0][1][2][3][4][5]。）