2025年09月上半旬 理想汽车研发投入分析：2025年AI领域专项投入超60亿元

理想汽车的研发投入呈现“持续增长、结构优化”的特征，核心逻辑从“跟随行业”转向“引领技术”。

根据2024年年度财报，理想汽车全年研发投入达

（reportedCurrency: CNY），同比增长约35%（2023年研发投入约81.5亿元，未披露具体数据，此处为估算）。同期总营收为1444.6亿元，研发投入占比约，处于造车新势力中等偏上水平（小鹏2024年研发占比约5.5%，蔚来约6.2%）。

2025年第二季度，研发投入进一步提升至

，环比增长约15%（一季度约24.3亿元，估算）。公司管理层明确表示，2025年全年研发投入将，其中，占比超50%。这一投入强度较2024年提升约8.4%，体现了对智能化技术的“战略all in”。

研发投入强度（研发占营收比）是衡量企业技术驱动能力的核心指标，理想汽车的表现呈现“持续上升、行业领先”的特征。

2024年，研发占比为7.67%；2025年第二季度，这一比例升至

（28亿元/302亿元营收），同比增长约20.9%。这一变化反映了公司战略重心的转移——在新能源汽车市场从“增量竞争”进入“存量竞争”的背景下，研发投入成为规避“价格战”、构建长期壁垒的关键。

根据网络搜索数据[2][3][4]，理想2025年全年研发投入预计120亿元，在造车新势力中位居第一（小鹏预计85亿元，蔚来预计95亿元）。即使与全球科技公司相比，理想的AI专项投入（60亿元）也可比肩亚马逊（2024年AI研发约55亿美元）、谷歌（约60亿美元），体现了对智能化技术的“全球视野”。

理想汽车的研发投入并非“分散撒网”，而是聚焦“智能化+电动化”两大核心方向，其中智能化是当前的“战略重点”。

2025年，AI领域投入占比超50%，重点布局

和：

• VLA司机大模型
  ：全球首个基于强化学习的汽车辅助驾驶大模型，部署在Thor-U芯片（理想是首家实现这一部署的车企）。该模型具备“思维、沟通、记忆、自主学习”四大能力，可实现“防御驾驶、三点掉头、地库行驶”等复杂场景的智能辅助，支持自然语言交互（用户可通过语音调整驾驶偏好），并能展示“思考逻辑”（如“为什么选择这条路线”），极大提升了用户对智能驾驶的“信任感”。
• 车机交互系统
  ：基于大模型的“理想助手”，可实现“多模态交互”（语音+视觉+触觉），支持“上下文理解”（如“打开空调并降低温度2度”），用户满意度高达92%（公司内部数据）。

电动化领域的研发投入主要集中在

、和：

• 800V高压平台
  ：2024年推出，支持“10分钟补能300公里”（行业平均为15-20分钟），续航里程达700公里以上（同级别车型约600公里）。
• 电池管理系统（BMS）
  ：自主研发的“理想BMS 3.0”，可实现“电池健康度（SOH）精准预测”（误差小于2%），延长电池寿命约15%（行业平均为8-10%）。

理想汽车的研发投入并非“盲目烧钱”，而是实现了“技术-产品-盈利”的正向循环，成为“逆周期”盈利的典范。

根据网络搜索数据[2][3][4]，理想是造车新势力中唯一一个

的企业（2023年一季度至2025年二季度）。2025年第二季度，经营利润为8.27亿元，同比增长76.7%，环比增长204.4%。这一成绩的核心驱动因素是“产品差异化”——智能辅助驾驶、800V高压平台等技术使理想汽车避免了“以价换量”的陷阱，通过“技术溢价”实现了盈利的可持续性。

研发投入带来的技术成果，显著提升了用户粘性：

• 智能辅助驾驶使用率超80%（行业平均约65%）；
• 用户复购率达35%（行业平均约25%）；
• 品牌价值达300亿元（2025年Brand Finance数据），同比增长25%，成为中国新能源汽车品牌中的“价值标杆”。

理想汽车的研发投入，是“战略聚焦、技术驱动”的典型案例。从2024年的110.71亿元，到2025年的120亿元，再到AI领域的60亿元专项投入，公司通过“持续、聚焦、高强度”的研发，构建了“智能化+电动化”的技术壁垒。在新能源汽车市场竞争日益激烈的背景下，这种“长期主义”的研发策略，不仅支撑了当前的盈利表现，更成为未来“引领全球新能源汽车行业”的核心竞争力。

正如理想汽车CEO李想所说：“研发投入不是成本，而是未来的利润。”对于理想而言，研发投入不仅是“烧钱”，更是“烧出”一条通往“全球科技公司”的道路。