英伟达毛利率高于同行的财经分析报告
一、引言
毛利率是衡量企业产品竞争力与成本控制能力的核心指标之一。2025财年（截至2025年1月31日），英伟达（NVDA）毛利率达
75.0%
（978.58亿美元 gross profit / 1304.97亿美元 total revenue），显著高于同行AMD（2024财年毛利率
43.7%
）与英特尔（2024财年毛利率
32.7%
）。本文从
业务结构、产品竞争力、研发效率、生态壁垒及成本控制
五大维度，解析英伟达毛利率领先的底层逻辑。
二、业务结构优化：高毛利率 segment 成为核心增长引擎
英伟达的毛利率提升首先源于
业务结构向高附加值领域倾斜
，其中
数据中心 segment
（Compute & Networking）是关键驱动力。
三、产品竞争力与定价策略：高性能产品的溢价能力
英伟达的高毛利率本质是
产品性能领先带来的定价权
，尤其是数据中心 GPU 产品（H100、H200）的强势表现。
性能领先
：H100 GPU 采用台积电5nm工艺，FP16 Tensor 算力达989 TFLOPS
，是 AMD Instinct MI300X（约400 TFLOPS）的2.5倍，且支持80GB HBM3e 显存，适用于大规模AI模型训练（如GPT-4、Claude 3）。性能优势使英伟达在AI算力市场占据80%以上
的份额（据IDC数据）。定价策略
：高性能带来高定价。据花旗银行报告，H100的单价约40,000美元
，是 MI300X（约15,000美元）的2.7倍；即使在2024年市场供需缓解后，H100的租赁价格仍维持在7万元/年
（工具6新闻[1]），远高于竞品。高定价直接提升了产品毛利率——据测算，H100的毛利率超85%
，成为英伟达毛利率的核心贡献者。
四、研发投入效率：规模效应与技术壁垒
英伟达的研发投入效率显著高于同行，通过
规模效应
与
技术壁垒
降低单位成本。
研发占比低但产出高
：2025财年，英伟达研发投入129.14亿美元
，占 revenue 的9.9%
；而 AMD（2024财年）研发占比25.0%
，英特尔（2024财年）研发占比31.2%
。英伟达用更少的研发投入开发出领先的 GPU 产品（如 H100），主要得益于：① 技术积累：CUDA 生态与 GPU 架构（Ampere、Hopper）的持续迭代；② 规模效应：数据中心 GPU 销量增长（2025财年销量超100万台），分摊了研发成本。技术壁垒
：CUDA 生态是英伟达的核心壁垒。截至2023年，CUDA 注册开发者达380万
（工具5新闻[1]），覆盖AI、HPC、医疗等多个领域，形成“开发者-应用-硬件”的正循环。客户迁移成本高（如从 CUDA 转向 ROCm 需要重写代码），使英伟达的产品具有粘性定价权
，无需通过降价争夺市场。
五、成本控制与规模效应：供应链与费用管理优化
英伟达的成本控制能力进一步强化了毛利率优势，主要体现在
供应链效率
与
费用管理
上。
供应链效率
：英伟达与台积电建立了深度合作，优先获得先进工艺产能（如5nm、3nm）。例如，H100采用台积电5nm工艺，单位晶圆可生产更多芯片（约500颗/晶圆），降低了单位芯片的代工成本（约2,000美元/颗
）。相比之下，AMD 的 MI300X 采用7nm工艺，单位晶圆产能约300颗，代工成本更高（约3,000美元/颗
）。费用管理
：英伟达的销售与管理费用（SG&A）占比仅2.7%
（2025财年），远低于 AMD（10.8%）与英特尔（10.4%）。低 SG&A 占比源于：① 直销模式（如向云厂商直接销售）减少了渠道成本；② 品牌影响力（“AI算力第一品牌”）降低了营销投入。
六、同行对比总结：英伟达的毛利率优势来源
| 维度 |
英伟达（NVDA） |
AMD（AMD） |
英特尔（INTC） |
| 2025财年毛利率 |
75.0% |
43.7%（2024财年） |
32.7%（2024财年） |
| 数据中心 segment 占比 |
88.7%（2026Q1） |
50%（2025Q1） |
40%（2024财年） |
| 研发投入占比 |
9.9% |
25.0% |
31.2% |
| 高性能产品（如 H100）毛利率 |
85%+ |
60%+（MI300X） |
40%+（Xeon） |
七、结论
英伟达毛利率高于同行的核心逻辑是**“高附加值业务占比提升+高性能产品定价权+研发与成本控制能力”**的组合效应。数据中心 segment 的快速增长（占比近90%）、H100等高性能产品的高毛利率（超85%）、研发投入的高效利用（占比不足10%）以及供应链与费用管理的优化，共同推动了毛利率的持续提升。相比之下，AMD 与英特尔因业务结构分散（如客户端、游戏业务占比高）、产品竞争力不足（如 GPU 性能落后）、研发投入效率低（占比超25%）等原因，毛利率显著低于英伟达。
未来，随着AI算力需求的持续增长（据Gartner预测，2026年全球AI算力市场规模将达
3,000亿美元
），英伟达的数据中心业务仍将保持增长，毛利率有望维持在
70%以上
，继续领先同行。