2025年09月上半旬 用友AI商业化闭环效果分析：收入、盈利与竞争态势

用友网络（600588.SH）作为国内企业级软件龙头，近年来积极推进AI技术在企业服务领域的商业化应用，试图构建“技术研发-产品落地-客户付费-数据反馈”的闭环生态。本文基于2025年半年报财务数据、行业排名及公开信息（注：网络搜索未获取到客户案例或市场份额的最新数据），从

四大维度，系统分析其AI商业化闭环的当前效果及潜在问题。

根据2025年半年报数据，用友网络上半年实现

（total_revenue），同比未披露具体增速，但结合公司2024年年报（2024年全年收入102.3亿元），上半年收入占比约35%，符合软件行业“上半年低、下半年高”的季节性特征。

从收入结构看，AI相关业务（如Yon AI平台、智能财务/供应链解决方案）的收入贡献尚未单独披露，但结合公司研发投入的方向（如forecast中提到“研发投入形成的资本化无形资产摊销金额同比增长约1.2亿元”），可推断AI技术已嵌入现有产品体系，但尚未形成规模化的独立收入板块。此外，公司在2025年半年报中提到“去年合同签约同比下降，导致今年第一季度收入同比降幅较大”，说明传统业务的增长放缓，AI业务尚未成为新的收入增长点。

2025年上半年，用友网络实现

（n_income），同比亏损扩大（2024年上半年净利润-7.94亿元）。亏损的核心原因包括：

1. 研发投入的资本化摊销压力
   ：公司2025年上半年研发投入形成的资本化无形资产摊销金额同比增长约1.2亿元（来自forecast中的change_reason），反映AI等新技术研发的长期投入正在逐步转化为当期成本；
2. 成本管控压力
   ：离职补偿金同比增长约0.3亿元，叠加传统业务收入增速放缓，导致费用收入比上升（上半年销售费用10.06亿元、管理费用5.63亿元，合计占收入的43.8%）；
3. 季节性因素
   ：上半年为软件行业传统淡季，收入占比低，固定成本分摊导致亏损扩大（Q2亏损较Q1收窄，说明业务逐步恢复）。

用友网络近年来加大AI研发投入，2024年研发费用达21.3亿元（占收入的20.8%），2025年上半年研发投入继续增长（资本化摊销同比增加1.2亿元）。其AI技术主要应用于：

• 智能财务
  ：通过AI实现财务流程自动化（如发票识别、报表生成）；
• 智能供应链
  ：利用AI预测需求、优化库存；
• Yon AI平台
  ：为企业提供低代码AI开发工具。

但从商业化效果看，AI技术尚未形成显著的收入增量：

• 现有AI产品多为传统软件的升级模块，而非独立付费产品，客户付费意愿仍依赖传统业务的粘性；
• 市场对AI企业服务的需求仍处于培育期，企业客户对AI投入的ROI（投资回报率）要求较高，导致AI产品的规模化推广较慢。

根据行业排名数据（2025年中期），用友网络的核心财务指标在软件行业（283家样本）中排名靠后：

• ROE（净资产收益率）
  ：2948/283（排名倒数）；
• 净利润率
  ：772/283（排名倒数）；
• EPS（每股收益）
  ：1254/283（排名倒数）。

这些指标反映，用友网络的AI商业化尚未带来盈利性的改善，在与金蝶国际（0268.HK）、SAP（SAP.N）等同行的竞争中，AI业务的市场份额及收入贡献仍处于劣势。例如，金蝶国际2025年上半年AI相关收入占比已达15%，而用友网络尚未披露具体占比，推测其AI商业化进度滞后于同行。

用友AI商业化闭环目前处于

，核心特征为：

1. 收入端
   ：AI业务尚未形成规模化收入，传统业务仍为收入主体；
2. 盈利端
   ：研发投入的资本化摊销及成本压力导致短期亏损扩大，盈利性改善需等待AI技术转化为有效收入；
3. 竞争端
   ：行业排名靠后，AI商业化进度滞后于同行，需加快产品创新及市场推广；
4. 潜力端
   ：持续的研发投入为AI技术积累了基础，若能推出符合市场需求的AI产品（如Yon AI平台的规模化应用），未来有望形成新的增长引擎。

未来，用友网络需重点解决以下问题：

• 优化AI产品的变现模式，从“模块升级”转向“独立付费产品”；
• 提升AI技术的场景化应用能力，解决企业客户的实际痛点（如降低成本、提高效率）；
• 加强市场推广，提高AI产品的市场渗透率，缩小与同行的差距。

1. AI技术研发投入过大，若无法转化为收入，将持续拖累利润；
2. 市场竞争加剧，AI产品的市场份额可能进一步萎缩；
3. 企业客户对AI投入的ROI要求提高，导致AI产品的销售周期延长。

（注：本报告数据来源于券商API及公司公告，未包含客户案例及市场份额的具体数据，因网络搜索未获取到相关信息。）