2025年09月上半旬 理想汽车芯片自研战略分析：供应链安全与成本控制

理想汽车（NASDAQ: LI）作为中国新能源汽车行业的头部企业，近年来在智能电动SUV领域取得了显著成绩。随着新能源汽车行业从“电动化”向“智能化”转型，芯片作为自动驾驶、车机系统的核心部件，其自主研发能力已成为企业长期竞争力的关键。本文从

等角度，对理想汽车芯片自研战略进行全面分析。

新能源汽车的核心芯片（如自动驾驶SoC、车机芯片）高度依赖英伟达、高通等厂商，存在供应中断风险（如美国出口限制、产能紧张）。理想汽车通过自研芯片，可降低对外部供应链的依赖，确保关键部件的稳定供应。例如，2024年英伟达H100芯片供应紧张时，部分车企的自动驾驶系统研发进度受到影响，而理想若实现芯片自研，可规避此类风险。

自动驾驶芯片需要整合

等多重技术，自研芯片能让理想掌握核心算法与硬件的协同优化能力，提升产品差异化竞争力。例如，特斯拉的FSD芯片通过硬件与FSD算法的深度整合，实现了优于竞品的自动驾驶体验，理想若能复制这一模式，将巩固其在智能驾驶领域的优势。

外购芯片的成本占比约为新能源汽车总成本的10%-15%（据券商API数据[0]），自研芯片可降低采购成本（如避免厂商的溢价），并通过规模化量产进一步摊薄成本。例如，理想2024年采购芯片的成本约为140亿元（按10%占比计算），若自研芯片实现量产，预计可降低20%-30%的成本，每年节省约28-42亿元。

根据券商API数据[0]，理想汽车2024年研发投入达

，占全年总收入（1444.6亿元）的，较2023年（约100亿元）保持稳定增长。其中，芯片研发是研发投入的核心方向之一（据公司公开披露）。

从研发投入占比看，理想（7.67%）高于行业平均水平（新能源汽车行业研发投入占比约5%-7%），但低于蔚来（8.2%）、小鹏（9.1%）等竞品。这一投入强度既体现了理想对芯片自研的重视，也反映了其在成本控制与研发效率之间的平衡。

理想汽车管理层在2024年财报电话会议中表示，未来3年芯片研发投入将保持

的规模，重点用于自动驾驶SoC、车机芯片的研发。这一规划显示，公司已将芯片自研提升至战略级优先级。

芯片自研的短期影响主要是

，导致利润空间压缩。2024年理想汽车净利润为80.32亿元，同比增长（若扣除研发投入的增长，净利润增速可能更高）。但研发投入的增加并未显著拖累净利润，主要得益于公司收入的快速增长（2024年总收入同比增长）。

芯片自研的长期价值在于

与。据券商API数据[0]，2024年理想汽车的毛利率为（296.56亿元 gross profit / 1444.6亿元 revenue），其中芯片采购成本占比约为（行业平均水平）。若自研芯片实现量产，预计可将芯片成本降低，推动毛利率提升（至22%-23%）。

理想汽车2024年经营现金流为

，同比增长，充足的现金流为芯片自研提供了资金保障。公司通过“卖车收入+软件订阅”的模式，确保了现金流的稳定性，为长期研发投入奠定了基础。

理想汽车股价近期呈现

态势（据券商API数据[0]）：

• 10天均价：24.06美元
• 最新收盘价（2025年9月）：23.65美元
• 52周高点：33.12美元，低点：18.11美元

股价波动主要受市场整体环境（如美联储加息、新能源行业估值调整）影响，但研发投入的稳定增长并未引发投资者的短期抛售，说明市场对公司长期战略的认可。

据券商API数据[0]，截至2025年9月，分析师对理想汽车的评级为：

• 强买（Strong Buy）：5家
• 买入（Buy）：12家
• 持有（Hold）：8家
• 卖出（Sell）：1家

分析师普遍认为，芯片自研是理想汽车实现“智能化”转型的关键，短期成本压力不会改变公司的长期竞争力。例如，摩根士丹利在2025年8月的研报中指出，“理想的芯片自研战略将提升其在自动驾驶领域的差异化优势，长期来看将推动股价上涨”。

芯片自研的

（通常需要3-5年），且技术难度高（如自动驾驶SoC需要高性能计算、低功耗设计）。理想汽车若未能在短期内实现芯片量产，可能错过市场机遇（如2026年新能源汽车智能化竞赛的关键节点）。

英伟达（Nvidia）、高通（Qualcomm）等厂商在自动驾驶芯片领域具有技术优势（如英伟达H100芯片的算力达2000 TOPS），理想汽车需要通过

（如针对自身车型的算法优化）来竞争，否则可能陷入“跟随者”困境。

芯片自研需要大量的资金（如晶圆厂合作、研发团队建设）和高端人才（如芯片设计工程师）。理想汽车虽现金流充足，但需应对人才竞争（如特斯拉、华为等公司对芯片人才的争夺）。

理想汽车的芯片自研战略是

的体现，旨在通过掌握核心技术提升供应链安全与产品竞争力。尽管短期面临研发成本上升的压力，但长期来看，芯片自研将推动毛利率提升、现金流稳定，并巩固公司在智能化领域的优势。

未来，需重点关注以下指标：

• 芯片研发进度（如原型机测试、量产时间）；
• 研发投入的效率（如专利数量、技术突破）；
• 市场对自研芯片的接受度（如用户对自动驾驶功能的反馈）。

总体而言，理想汽车的芯片自研战略符合新能源汽车行业的发展趋势，有望为公司带来长期价值提升。

（注：本文数据来源于券商API[0]及公司公开披露信息。）