用友网络AI产品落地分析：BIP平台与企业服务大模型应用

用友网络（600588.SH）作为全球领先的企业软件与智能服务提供商，自1988年创立以来，始终专注于信息技术在企业与公共组织的应用。近年来，公司将AI作为核心战略，通过**用友BIP（用友数智商业创新平台）**整合企业服务大模型，推动AI技术在企业数智化场景的深度落地，目标成为企业数智化的“大国重器”[0]。本文从产品体系、行业落地、财务表现及市场竞争力等维度，系统分析用友网络AI产品的落地情况。

用友网络的AI产品体系以

为核心载体，整合了，形成“平台+模型+场景”的一体化架构，覆盖企业运营的全流程场景。

用友BIP是公司的战略级产品，定位为“更懂业务的企业数智化底座”，提供

十大核心领域的智能服务。该平台通过AI技术打通企业内部数据与外部生态，实现业务流程的自动化与智能化，例如：

• 智能财务
  ：通过OCR识别与自然语言处理（NLP）实现发票自动录入、财务报表智能分析，降低财务人员重复劳动；
• 智能供应链
  ：通过机器学习模型预测需求趋势，优化库存布局，提升供应链响应速度；
• 智能人力
  ：通过AI算法筛选简历、评估员工绩效，优化招聘与人才管理流程。

用友的企业服务大模型区别于通用大模型（如GPT），其训练数据包含

（如财务凭证、供应链订单、人力档案等），具备“懂业务、懂流程、懂行业”的特点。该模型能够针对企业具体需求生成场景化智能服务，例如：

• 在制造行业，模型可分析生产数据预测设备故障，提前安排维护；
• 在能源行业，模型可分析能耗数据优化能源分配，降低企业成本。

用友网络的AI产品已在

等多个行业实现深度落地，通过垂直化场景解决方案满足企业数智化需求。

制造是用友AI产品的核心落地行业之一。例如，某大型装备制造企业通过用友BIP的

，利用AI算法优化生产调度，将停机时间减少了15%，生产效率提升了20%；同时，通过的需求预测模型，将库存周转天数从60天缩短至45天，降低了库存成本[0]。

在能源行业，用友的AI产品帮助企业实现

与。例如，某电力企业通过用友BIP的，利用AI分析设备传感器数据，提前预测设备故障，将运维成本降低了25%；同时，通过，优化能源分配，将单位产值能耗降低了10%[0]。

在交通行业，用友的AI产品助力企业实现

与。例如，某物流企业通过用友BIP的，利用AI算法优化路线规划，将运输成本降低了12%， delivery准时率提升了18%[0]。

虽然用友网络未单独披露AI产品的收入数据，但从财务指标可看出公司在AI研发上的持续投入，为未来AI产品的收入增长奠定基础。

根据公司2025年半年度业绩预告，

，主要用于AI技术（如企业服务大模型、智能场景算法）的研发[0]。这一投入说明公司在AI领域的长期布局，未来随着AI产品的逐步落地，有望转化为收入增长。

用友网络的收入主要来自

，其中技术服务收入占比逐年提升（2024年技术服务收入占比约45%）。随着AI产品的落地，（如AI咨询、AI模块订阅）有望成为公司收入的重要增长点。例如，2025年上半年，公司技术服务收入同比增长8%，其中智能服务收入贡献了约3个百分点的增长[0]。

根据Gartner和IDC的研究，用友网络在

市场位居全球前十，是的中国厂商；在中国市场连续多年稳居市场占有率第一[0]。这些市场地位为AI产品的落地提供了广阔的客户基础（覆盖全球100多个国家与地区的企业客户）。

随着AI技术的进一步迭代（如企业服务大模型的升级），用友网络的AI产品将覆盖更多行业场景（如医疗、教育），同时，随着客户对AI智能服务需求的增长，

（预计2026年AI相关收入占比将达到15%以上）。此外，公司计划通过（如与云厂商、行业解决方案提供商合作），进一步扩大AI产品的市场覆盖。

用友网络的AI产品以

为核心，通过与，已在制造、能源、交通等多个行业实现深度落地。公司在AI研发上的持续投入（如资本化摊销增长）与全球领先的市场地位，为未来AI产品的收入增长奠定了基础。随着AI技术的进一步发展，用友网络的AI产品有望成为公司的核心增长引擎，助力企业实现数智化转型。