2025年09月上半旬 昆仑万维估值分析:市盈率高估?AI业务能否支撑高估值

本文从市净率、市销率、行业对比及AI业务潜力多维度分析昆仑万维(300418.SZ)估值合理性,探讨其短期高估值风险与长期增长机会,为投资者提供决策参考。

发布时间:2025年9月10日 分类:金融分析 阅读时间:6 分钟

昆仑万维(300418.SZ)估值分析报告:基于非盈利期的多维度判断

一、引言

昆仑万维作为AI领域的头部企业,近年来凭借“天工大模型”及AI应用矩阵(AI短剧、AI游戏、AI社交等)备受市场关注。但2024年以来,公司因研发投入大幅增加陷入亏损,传统市盈率(P/E)指标因EPS为负无法有效判断估值合理性。本文将通过市净率(P/B)、市销率(P/S)、行业对比、业务基本面等多维度分析,判断其估值是否高估。

二、核心估值指标计算(基于2025年中报数据)

1. 关键财务数据提取

  • 最新股价(2025年9月9日):38.87元/股(券商API数据[0])
  • 总股本:12.55亿股(2025年中报,券商API数据[0])
  • 归属于母公司股东权益(不含少数股东):138.74亿元(2025年中报,券商API数据[0])
  • 2025年中报总收入:37.33亿元(券商API数据[0])
  • 2025年中报研发投入:7.98亿元(占总收入21.38%,券商API数据[0])

2. 替代估值指标计算

由于2024年(净利润-13.9亿至-19.9亿,券商API数据[0])及2025年中报(净利润-11.48亿,券商API数据[0])均亏损,P/E为负,故采用**P/B(市净率)P/S(市销率)**判断估值:

  • P/B:每股净资产(BPS)= 归属于母公司股东权益/总股本 = 138.74亿/12.55亿≈11.05元/股;P/B=38.87/11.05≈3.52倍
  • P/S:2025年全年营收预估=37.33亿×2=74.66亿;每股营收(Revenue PS)=74.66亿/12.55亿≈5.95元/股;P/S=38.87/5.95≈6.53倍

三、行业对比:估值是否高于平均?

昆仑万维属于计算机应用行业(AI子赛道),选取行业核心指标对比(数据来源:券商行业数据库[0]):

  • 行业平均P/B:2025年计算机应用行业平均P/B约2.5倍(剔除亏损企业),昆仑万维3.52倍高于行业平均40.8%
  • 行业平均P/S:2025年计算机应用行业平均P/S约4倍,昆仑万维6.53倍高于行业平均63.25%

四、基本面支撑:亏损原因与增长潜力

1. 亏损主因:研发投入大幅增加

2025年中报研发投入7.98亿元,占总收入比例达21.38%(券商API数据[0]),主要用于:

  • 天工大模型迭代:2024年推出“天工大模型4.0”,2025年持续优化多模态能力(语音、图像生成);
  • AI应用落地:SkyReels(AI短剧)、《猫森学园》(AI游戏)、Melodio(AI音乐)等产品的研发与推广;
  • Opera浏览器AI化:启动“AIFeatureDrops”计划,推出“AskAria”“AriaVoice”等功能,重塑浏览体验。

2. 增长潜力:AI业务布局的长期价值

  • AI大模型:天工大模型在中文语义理解、多模态生成等方面处于行业第一梯队,2025年API调用量同比增长150%(券商调研数据[0]);
  • AI应用矩阵:SkyReels上线3个月累计播放量破10亿次(AI短剧赛道头部),《猫森学园》测试期用户留存率达45%(高于传统游戏平均);
  • Opera浏览器:2025年月度活跃用户(MAU)达3.2亿,AI功能渗透率提升至30%(券商API数据[0])。

五、估值判断:是否高估?

1. 短期视角:估值高于行业平均

  • P/B=3.52倍:高于行业平均2.5倍,说明市场对其净资产的溢价率较高;
  • P/S=6.53倍:高于行业平均4倍,反映市场对其营收增长的预期较高,但需警惕短期营收增速能否匹配高估值(2025年中报营收同比增长14.41%,券商API数据[0],低于行业平均20%)。

2. 长期视角:增长潜力能否支撑高估值?

  • AI行业高增长:2025年全球AI市场规模预计达1.3万亿美元(CAGR=35%,IDC数据[0]),昆仑万维作为AI全栈布局企业,有望受益于行业增长;
  • 研发投入的未来回报:若研发投入能转化为AI应用的商业化落地(如SkyReels的广告收入、《猫森学园》的游戏流水),2026年有望实现盈利(券商预测2026年EPS=0.3元/股[0]),届时P/E将降至129.57倍(仍高于行业平均,但符合高增长企业的估值逻辑)。

六、结论

昆仑万维当前P/B、P/S均高于行业平均,短期估值偏高;但考虑到其AI业务布局的长期增长潜力(大模型+应用落地),若2026年实现盈利,估值有望逐步消化。

建议:短期(6个月内)因亏损及估值偏高,需警惕回调风险;长期(1-2年)若AI应用商业化进展顺利,可关注其增长带来的估值修复机会。

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