一、引言
市盈率（Price-to-Earnings Ratio, PE）是衡量上市公司估值水平的核心指标之一，反映投资者为获得1元净利润所愿意支付的股价成本。本文通过
静态PE（基于历史净利润）
、
动态PE（基于预期净利润）及
同业竞争力三个维度，分析工业富联的市盈率水平是否低于同业，并结合其业务结构与增长性解读估值合理性。
二、工业富联市盈率计算
1. 核心数据来源
最新股价
：截至2025年9月9日，工业富联收盘价为48.79元/股（券商API数据[0]）。每股收益（EPS）
：
- 静态EPS（2024年年报）：稀释EPS为1.17元/股（券商API数据[0]）；
- 动态EPS（2025年预期）：基于2025年中报净利润增长36.84%-39.12%的指引（券商API数据[0]），假设全年净利润增长38%（取中值），则2025年预期EPS为1.17×1.38≈1.61元/股。
2. 市盈率计算
静态PE（2024年）
：( \text{PE} = \frac{\text{最新股价}}{\text{2024年稀释EPS}} = \frac{48.79}{1.17} \approx 41.7 ) 倍；动态PE（2025年预期）
：( \text{PE} = \frac{\text{最新股价}}{\text{2025年预期EPS}} = \frac{48.79}{1.61} \approx 30.3 ) 倍。
三、同业市盈率对比
1. 行业分类与可比范围
工业富联属于
电子制造行业（申万一级行业：电子；申万二级行业：电子制造）
，主要业务涵盖通信网络设备、云服务设备（AI服务器、800G交换机）、精密工具及工业机器人，可比公司包括：
2. 同业市盈率水平
根据券商API数据[0]及公开资料，2025年上半年电子制造行业
整体平均PE（TTM）约为35-40倍
，其中：
AI服务器细分领域
：因受益于算力需求爆发，行业平均PE（TTM）约为40-50倍（如浪潮信息2024年PE约45倍，中科曙光约42倍）；传统电子制造领域
：如立讯精密（2024年PE约30倍）、歌尔股份（约28倍），估值低于AI细分领域。
3. 工业富联估值定位
静态PE（41.7倍）
：略高于电子制造行业整体平均（35-40倍），但低于AI服务器细分领域平均（40-50倍）；动态PE（30.3倍）
：接近传统电子制造领域估值，主要因2025年预期净利润高增长（38%）稀释了估值。
四、估值合理性解读
1. 业务结构与增长性支撑高估值
工业富联的估值溢价主要来自
高增长的云服务设备业务
：
- 2025年中报显示，AI服务器营业收入较去年同期增长超过60%，云服务商服务器收入增长超过1.5倍；
- 800G交换机业务爆发，二季度收入达2024全年的3倍（券商API数据[0]）；
- 云计算业务占比持续提升，已成为公司核心增长引擎，支撑动态PE降至30倍以下。
2. 同业竞争力分析
根据行业排名数据（券商API数据[0]），工业富联在电子制造行业中的核心指标排名如下：
ROE（净资产收益率）
：97/136（136家同业公司中排名第97位），处于中等偏下水平，主要因公司资产规模较大（2024年末总资产3136亿元），拉低了ROE；净利润率
：1410/136（排名第14位），高于行业平均，反映公司成本控制能力较强；EPS（每股收益）
：1954/136（排名第19位），处于行业中上游，主要因公司营收规模大（2024年营收6091亿元）。
3. 风险因素对估值的影响
短期风险
：AI服务器行业竞争加剧（如英伟达、AMD的硬件垄断），可能导致产品价格下降，挤压利润空间；长期风险
：全球电子制造产能转移（如东南亚、印度），可能影响公司成本优势；估值风险
：若2025年净利润增长不及预期（如低于30%），动态PE可能回升至35倍以上。
五、结论
工业富联的
静态PE（41.7倍）略高于电子制造行业整体平均，但低于AI服务器细分领域平均
；
动态PE（30.3倍）接近传统电子制造领域估值
，主要因高增长的云服务设备业务支撑了估值合理性。
从同业对比看，工业富联的估值处于**“AI细分领域溢价+传统制造估值”**的中间位置，既反映了其在AI算力领域的竞争力，也体现了传统电子制造业务的稳健性。若2025年预期增长实现，动态PE将进一步下降至行业平均以下，估值吸引力提升。
六、投资建议
短期（1-3个月）
：关注AI服务器行业景气度（如英伟达H100 GPU出货量）及公司中报业绩兑现情况，若增长超预期，股价可能继续上行；长期（6-12个月）
：看好公司在云服务设备领域的龙头地位，及AI算力、800G交换机等细分市场的增长潜力，动态PE降至30倍以下时可考虑配置。
（注：本文数据均来自券商API及公开资料，估值计算基于市场普遍假设，不构成投资建议。）