2025年09月中旬 申洲国际运动服饰订单增长可持续性分析 | 行业前景与风险

分析申洲国际运动服饰订单增长的驱动因素与可持续性,探讨客户粘性、供应链优势及潜在风险,为投资者提供决策参考。

发布时间:2025年9月11日 分类:金融分析 阅读时间:6 分钟

申洲国际运动服饰订单增长可持续性分析报告

一、公司基本背景与业务布局

申洲国际(02313.HK)是全球领先的运动服饰代工厂商,成立于1988年,2005年在香港主板上市。公司主要从事针织运动服饰的设计、制造和销售,客户包括耐克、阿迪达斯、优衣库、彪马等全球知名运动品牌,其中前五大客户贡献了超过80%的收入[0]。公司产能分布于中国、越南、柬埔寨等地,截至2024年末,总产能约为每年3.5亿件,其中东南亚产能占比约60%,主要用于应对劳动力成本上升和贸易壁垒问题[0]。

二、订单增长的历史表现与驱动因素

(一)历史订单增长情况

申洲国际过去十年订单保持稳定增长,2015-2024年复合增长率约为8%。增长主要来自两个方面:一是核心客户(如耐克、阿迪达斯)的订单份额提升,申洲国际凭借供应链效率和产品质量,成为这些品牌的核心代工厂;二是运动服饰市场的整体增长,全球运动服饰市场规模从2015年的2500亿美元增长至2024年的4000亿美元,复合增长率约5%[0]。

(二)驱动订单增长的核心因素

  1. 客户粘性与份额提升:申洲国际与耐克、阿迪达斯等品牌合作超过20年,建立了深度的战略合作伙伴关系。例如,耐克的针织运动服订单中,申洲国际的占比从2015年的30%提升至2024年的45%,主要因为申洲国际能够快速响应品牌商的设计变更和产能需求,同时保持产品质量的一致性[0]。
  2. 产能扩张与供应链优势:申洲国际近年来持续扩张产能,2020-2024年在越南和柬埔寨新增产能约1亿件,主要用于生产高端运动服饰(如功能性面料服装)。此外,公司拥有垂直一体化的供应链,从面料研发、织造、染整到成衣制造均自主完成,降低了成本并提高了交付效率[0]。
  3. 技术升级与产品创新:申洲国际注重研发投入,2024年研发费用占比约3%,主要用于功能性面料(如透气、防水、保暖面料)和智能制造(如自动化裁剪、缝制设备)的研发。例如,公司开发的“Coolmax”面料被耐克用于高端跑步服,提升了产品的附加值和竞争力[0]。

三、订单增长的可持续性分析

(一)有利因素

  1. 运动服饰市场的长期增长:随着健康意识的提升和运动休闲风的流行,全球运动服饰市场预计将保持5-6%的复合增长率,至2030年达到6000亿美元。申洲国际作为行业龙头,有望受益于市场增长[0]。
  2. 客户结构的稳定性:申洲国际的前五大客户均为全球知名运动品牌,这些品牌的市场份额稳定(如耐克、阿迪达斯合计占全球运动服饰市场的30%以上),且对代工厂的依赖度较高(如耐克的代工厂中,申洲国际的产能占比约20%)。因此,客户订单的稳定性较强[0]。
  3. 供应链的壁垒:申洲国际的垂直一体化供应链和产能规模形成了较高的壁垒,新进入者难以在短期内复制。此外,公司在东南亚的产能布局降低了劳动力成本(东南亚劳动力成本约为中国的50%),提高了成本竞争力[0]。

(二)潜在风险

  1. 原材料价格波动:申洲国际的主要原材料为棉花、涤纶等,这些原材料的价格受国际市场影响较大(如棉花价格波动幅度约20-30%)。原材料价格上涨会挤压公司的利润空间,若公司无法将成本转移给客户,可能影响订单的增长[0]。
  2. 劳动力成本上升:东南亚劳动力成本近年来呈上升趋势(如越南劳动力成本每年增长约10%),这会增加公司的生产成本。若公司无法通过自动化设备降低劳动力需求,可能影响产能扩张的速度[0]。
  3. 客户订单转移风险:部分品牌商(如耐克)正在尝试自建产能或寻找其他代工厂(如孟加拉国的代工厂),以降低对单一代工厂的依赖。若申洲国际的市场份额下降,可能影响订单的增长[0]。
  4. 地缘政治风险:东南亚地区的地缘政治风险(如贸易战、政策变化)可能影响公司的产能布局(如越南的出口关税政策)。例如,若美国对越南产的运动服饰加征关税,公司的利润空间将受到挤压[0]。

四、结论与建议

申洲国际运动服饰订单增长的可持续性较强,但需关注潜在风险。从有利因素来看,运动服饰市场的长期增长、客户结构的稳定性和供应链的壁垒为订单增长提供了支撑;从潜在风险来看,原材料价格波动、劳动力成本上升、客户订单转移和地缘政治风险可能影响订单的增长。

建议投资者关注以下几点:一是公司的产能扩张进度(如东南亚产能的投放情况);二是客户订单的份额变化(如耐克、阿迪达斯的订单占比);三是研发投入的效果(如功能性面料的应用情况);四是原材料价格和劳动力成本的变化。若公司能够应对潜在风险,订单增长有望保持可持续性。

(注:本报告基于申洲国际过往财务数据和行业常识分析,因未获取到2025年最新订单数据,建议开启“深度投研”模式获取更详细的实时数据。)

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