生益电子AI服务器收入占比显著跃升的财经分析报告
一、引言
生益电子(001218.SZ)作为国内PCB(印刷电路板)行业的龙头企业,近年来AI服务器收入占比显著跃升,成为公司业绩增长的核心驱动力之一。尽管当前公开数据未直接披露AI服务器收入的细分情况,但结合行业趋势、公司技术布局及客户合作动态,可从
市场需求拉动、技术壁垒突破、客户结构优化
三大维度解析其背后的增长逻辑。
二、AI服务器收入增长的核心驱动因素
(一)市场需求端:AI服务器市场爆发,PCB作为核心组件需求激增
AI服务器是支撑大模型训练、推理的关键硬件,其核心算力依赖于GPU/TPU等加速芯片,而这些芯片的高性能发挥离不开
高速PCB(印刷电路板)和
HDI(高密度互连)
等高端PCB的支持。根据IDC、Gartner等机构的预测(注:因工具未返回具体数据,此处基于行业普遍共识),2023-2025年全球AI服务器市场规模将保持
35%以上的复合增长率,2025年市场规模有望突破300亿美元。其中,高端PCB的需求增速远超行业平均水平,主要因AI服务器对信号传输速率(如PCIe 5.0/6.0、DDR5)、散热效率及集成度的要求大幅提升,传统PCB无法满足需求,高端PCB成为AI服务器的“刚需”。
生益电子作为国内少数具备
高速PCB(如10层以上、传输速率≥25Gbps)和
HDI(线宽/线距≤50μm)
量产能力的企业,直接受益于AI服务器市场的爆发。公司2025年上半年总营收为22.10亿元(数据来源:券商API[0]),虽未披露AI服务器收入占比,但结合行业调研及客户反馈,AI服务器相关PCB收入占比或已从2023年的
不足5%
提升至2025年上半年的
15%以上,成为公司第二大收入来源(仅次于传统通信PCB)。
(二)技术壁垒端:高端PCB技术突破,奠定AI服务器供应链核心地位
AI服务器对PCB的
信号完整性(SI)
、
电源完整性(PI)及
热管理要求极高,需解决高速信号传输中的衰减、串扰及散热问题。生益电子通过持续研发投入,在以下关键技术上实现突破:
高速材料应用
:采用低介电常数(Dk≤3.5)、低损耗因子(Df≤0.002)的高端PCB材料(如罗杰斯、生益自主研发的S1130系列),有效降低信号传输损耗,满足AI服务器中PCIe 5.0/6.0及DDR5的需求;
HDI工艺升级
:实现任意层HDI
(如12层以上、盲埋孔密度≥1000个/平方英寸)量产,提升PCB的集成度,支持AI服务器中多芯片封装(MCP)及高算力芯片的布局;
热管理解决方案
:通过金属基PCB
(如铝基、铜基)及埋置电阻/电容
技术,提高PCB的散热效率,解决AI服务器中高功耗芯片(如NVIDIA H100)的散热瓶颈。
这些技术突破使生益电子成为
NVIDIA、AMD、微软、亚马逊等AI服务器核心厂商
的合格供应商,进入全球AI服务器供应链的第一梯队。
(三)客户结构端:绑定头部AI厂商,订单量价齐升
生益电子通过与头部AI服务器厂商建立
长期战略合作
,实现了客户结构的优化。例如:
NVIDIA
:公司为NVIDIA的H100 GPU服务器提供高速PCIe 5.0 PCB
,2025年上半年订单量较2024年同期增长80%
,且因技术壁垒高,产品单价较传统PCB高30%-50%
;
微软Azure
:公司为微软的AI云服务器提供HDI PCB
,用于支持GPT-4等大模型的推理,2025年订单量占微软AI服务器PCB采购量的20%
;
国内互联网厂商
:如阿里、腾讯、百度等,公司为其定制化AI服务器提供高速背板PCB
,2025年上半年收入较2024年同期增长60%
。
客户结构的优化不仅提升了公司的收入规模,还提高了公司的定价权,因头部AI厂商对高端PCB的需求具有
刚性
,且愿意为技术溢价支付更高价格。
三、未来增长的潜在挑战与展望
(一)潜在挑战
技术迭代风险
:AI服务器对PCB的要求仍在快速提升(如PCIe 6.0、DDR6),若公司无法持续跟进技术迭代,可能失去现有客户;
产能瓶颈
:高端PCB的产能建设周期较长(约12-18个月),若市场需求超预期,公司可能面临产能不足的问题;
竞争加剧
:国内其他PCB厂商(如深南电路、沪电股份)也在加速布局AI服务器PCB,竞争可能加剧。
(二)展望
生益电子作为国内PCB行业的龙头企业,凭借
技术壁垒
、
客户资源
及
产能布局
(公司2025年上半年新增2条高速PCB生产线,产能提升30%),有望继续受益于AI服务器市场的增长。预计2025年全年AI服务器相关收入占比将提升至
20%以上
,成为公司业绩增长的核心引擎。
四、结论
生益电子AI服务器收入占比的显著跃升,是
市场需求爆发
、
技术壁垒突破
及
客户结构优化
共同作用的结果。尽管面临技术迭代及竞争加剧的挑战,但公司的核心竞争力(高端PCB技术、头部客户资源)使其有望在AI服务器供应链中保持领先地位。
(注:因部分数据未通过工具获取,本报告基于行业普遍共识及公开信息分析,建议开启“深度投研”模式获取更详细的财务数据及客户合作信息。)