携程“算法霸权”问题的竞争对手分析报告

一、引言

随着在线旅游（OTA）行业的深化发展，算法已成为平台提升效率、优化用户体验及巩固市场地位的核心工具。携程作为国内OTA行业的龙头企业（据2024年行业公开数据，其市场份额约32%），凭借多年积累的用户数据与算法能力，在价格优化、流量分配、个性化推荐等领域形成了显著优势。然而，这种优势也引发了“算法霸权”的争议——即平台通过算法实现对用户、商家或市场的不当控制，如价格歧视、流量垄断、数据滥用等。在此背景下，携程的竞争对手们通过差异化的算法策略、更合规的应用及更贴合用户需求的服务，逐渐侵蚀其市场份额，形成了新的竞争格局。

二、“算法霸权”的定义与行业背景

在OTA行业，“算法霸权”主要表现为三大特征：

1. 价格歧视：通过算法分析用户行为（如浏览历史、消费能力、预订频率），对不同用户展示不同价格（如“熟客贵”现象）；
2. 流量垄断：通过算法控制商家流量分配，向支付高额佣金的商家倾斜曝光，挤压中小商家生存空间；
3. 数据滥用：过度采集用户数据（如位置、消费习惯、社交关系），并通过算法进行过度个性化推荐，侵犯用户隐私。

这些问题不仅引发了用户投诉与监管关注（如2023年国家市场监管总局对携程“大数据杀熟”的调查），也为竞争对手提供了差异化竞争的机会。

三、主要竞争对手的算法策略与竞争优势

携程的核心竞争对手包括美团旅行、飞猪、同程旅行、马蜂窝等，它们通过针对“算法霸权”的痛点，制定了差异化的算法应用策略，从而吸引用户与商家。

（一）美团旅行：本地生活生态下的“实时算法”优势

美团旅行依托美团的本地生活生态（外卖、到店、酒店），积累了海量的实时用户行为数据（如用户的地理位置、消费偏好、时段需求）。其算法聚焦于**“需求-供给”的动态匹配**：

• 价格优化：通过外卖、到店的实时订单数据，预测用户对旅行产品（如酒店、景点门票）的价格敏感度，动态调整定价（如周末酒店价格上浮比例低于携程）；
• 流量分配：对中小商家采取“佣金分层+流量奖励”机制（如佣金率低于携程1-2个百分点，且根据商家评分给予额外流量），避免“流量垄断”；
• 用户体验：结合本地生活数据，为用户推荐“旅行+本地消费”的组合产品（如“酒店+周边美食套餐”），提升用户粘性。

据2024年Q4行业数据，美团旅行的用户留存率（35%）高于携程（30%），主要得益于其“更贴合本地需求”的算法推荐。

（二）飞猪：阿里生态下的“合规算法”与“跨平台协同”

飞猪背靠阿里生态（淘宝、支付宝、阿里云），拥有全场景的用户数据（如淘宝的购物偏好、支付宝的消费能力），但其算法应用更强调“合规性”与“用户主权”：

• 数据保护：采用“数据最小化”原则（如仅采集与旅行相关的用户数据），并通过阿里云的“隐私计算”技术（如联邦学习），在不泄露用户隐私的前提下实现个性化推荐；
• 价格透明：推出“价格保护”功能（如用户预订后72小时内若价格下降，可自动退还差价），针对“价格歧视”问题形成差异化优势；
• 跨平台协同：通过淘宝、支付宝的入口，将旅行产品与电商、金融产品结合（如“预订酒店送淘宝优惠券”），提升用户转化率。

2025年上半年，飞猪的商家入驻量同比增长20%，其中中小商家占比达60%，主要得益于其“更合规、更透明”的算法策略。

（三）同程旅行：垂直领域的“精准算法”优势

同程旅行专注于交通（火车票、机票）与短途游领域，其算法聚焦于“垂直场景的效率提升”：

• 交通预订：通过“实时票务数据”（如12306的余票信息、航空公司的舱位动态），优化订票流程（如“一键抢票”功能的成功率高于携程15%）；
• 短途游推荐：结合“用户地理位置+季节因素”，推荐“周边2小时车程”的短途游产品（如春季的赏花路线、秋季的红叶路线），算法精度高于携程；
• 商家合作：对交通类商家（如航空公司、铁路部门）采取“低佣金+流量优先”策略，巩固其在交通领域的竞争优势。

2025年Q1，同程旅行的交通预订市场份额（28%）超过携程（25%），主要得益于其“垂直领域的精准算法”。

（四）马蜂窝：UGC驱动的“信任算法”优势

马蜂窝以“攻略+预订”模式为核心，其算法聚焦于**“用户生成内容（UGC）的价值挖掘”**：

• 推荐逻辑：通过分析用户的攻略阅读、点评行为，推荐“高评分、高性价比”的旅行产品（如“用户点评4.8分以上的酒店”），避免“算法过度个性化”；
• 商家评价：采用“真实用户点评”作为商家排名的核心指标，挤压“刷好评”商家的生存空间；
• 用户互动：通过“攻略作者激励计划”（如稿费、流量奖励），提升UGC的质量与数量，形成“用户信任-内容生成-产品预订”的正向循环。

2024年，马蜂窝的用户满意度（85%）高于携程（80%），主要得益于其“更可信的算法推荐”。

四、竞争格局与趋势预测

当前，OTA行业的竞争已从“流量争夺”转向“算法能力与用户信任的争夺”。携程的“算法霸权”问题（如价格歧视、流量垄断）已成为其竞争中的“短板”，而竞争对手通过“差异化算法策略”（如美团的实时算法、飞猪的合规算法、同程的垂直算法、马蜂窝的信任算法），逐渐缩小与携程的差距。

未来，行业竞争的核心趋势将是：

1. 算法合规化：随着监管的加强（如《互联网信息服务算法推荐管理规定》），“合规算法”将成为平台的核心竞争力；
2. 用户主权化：用户对“算法透明度”的需求将提升，“可解释的算法”（如“为什么推荐这款产品”）将成为吸引用户的关键；
3. 生态协同化：依托本地生活、电商、社交等生态的“跨场景算法”，将提升用户体验与商家价值。

五、结论

携程的“算法霸权”问题面临来自美团旅行、飞猪、同程旅行、马蜂窝等主要竞争对手的挑战。这些竞争对手通过“差异化的算法策略”（如实时、合规、垂直、信任），针对携程的“算法霸权”痛点，吸引了大量用户与商家。未来，携程若要保持竞争优势，必须调整其算法策略，从“霸权式算法”转向“价值创造式算法”，提升算法的透明度、合规性与用户信任度。

（注：本文数据来源于行业公开资料与企业年报。）