摩尔线程上市估值分析报告（2025年版）
一、公司基本情况概述
摩尔线程（Moore Threads）是中国领先的GPU及AI芯片设计公司，成立于2020年，总部位于北京。公司创始人兼CEO张建中为前英伟达（NVIDIA）全球副总裁、中国区总经理，核心团队来自英伟达、AMD、英特尔等国际芯片巨头，具备深厚的GPU设计及生态构建经验。
摩尔线程的核心产品包括
通用GPU（MTT S系列）
、
AI加速芯片（MTT A系列）及
边缘计算芯片（MTT E系列），覆盖数据中心、云计算、智能驾驶、工业互联网等高端算力场景。截至2025年，公司已完成多轮融资，投资方包括红杉资本、高瓴创投、字节跳动等知名机构，累计融资额超30亿美元。
二、上市估值核心驱动因素分析
（一）行业环境：AI算力需求爆发，国产GPU替代加速
市场规模快速增长
：根据IDC数据，2024年全球GPU市场规模达380亿美元，其中数据中心GPU市场占比约45%（171亿美元）；预计2025-2030年全球GPU市场复合增长率（CAGR）将达22%，数据中心场景CAGR更高达28%。中国市场因AI大模型、数字经济等需求拉动，2024年GPU市场规模达120亿美元，2025年预计增长至150亿美元，年增长率25%。国产替代政策红利
：美国对英伟达A100、H100等高端GPU的出口限制（2023年10月升级），导致国内数据中心、互联网企业面临算力短缺。中国政府出台《“十四五”数字政府建设规划》《新一代人工智能发展规划》等政策，明确支持国产GPU研发及应用，“大基金”二期（规模2000亿元）重点投资半导体核心环节，摩尔线程作为国产GPU龙头企业，有望获得政策及资金支持。
（二）财务表现：营收高速增长，研发投入持续加大
摩尔线程作为未上市公司，未公开完整财务报表，但根据媒体报道及行业调研，其财务特征如下：
营收快速增长
：2023年营收约5亿元人民币（主要来自数据中心客户试点订单）；2024年营收突破12亿元，同比增长140%，主要得益于**数据中心GPU（MTT S80）**的批量交付（客户包括阿里云、腾讯云、字节跳动等）。亏损状态但研发投入高强度
：2024年亏损约8亿元，研发投入占比超50%（约6亿元），主要用于7nm制程GPU设计
（MTT S90，预计2025年底量产）、AI算法优化
（针对Transformer、扩散模型等）及生态构建
（与华为昇腾、百度飞桨等平台兼容）。现金流充足
：2024年底公司现金及等价物余额超20亿美元，主要来自2024年C轮融资（15亿美元，估值约80亿美元）。
（三）可比公司估值参考
未上市公司的估值通常采用
可比公司倍数法（Comparable Multiples）
，选取全球及国内GPU/AI芯片龙头企业作为参考：
| 公司 |
上市地点 |
2025年预期营收（亿美元） |
2025年预期市值（亿美元） |
市销率（PS） |
市盈率（PE） |
| 英伟达（NVIDIA） |
美股 |
500 |
15000 |
30 |
100 |
| AMD |
美股 |
200 |
3000 |
15 |
50 |
| 寒武纪（688256.SH） |
科创板 |
10 |
300 |
30 |
-（亏损） |
| 海光信息（688041.SH） |
科创板 |
20 |
1600 |
80 |
-（亏损） |
注
：海光信息因与英特尔合作（授权x86架构），且数据中心GPU市场份额较高（2024年约10%），市销率显著高于行业平均；寒武纪因AI芯片研发进度领先，市销率也处于较高水平。
（四）估值模型与结果
采用
市销率（PS）倍数法
对摩尔线程进行估值（因未盈利，PE法不适用），结合其2025年预期营收及可比公司PS倍数：
2025年预期营收
：根据公司规划，2025年MTT S90（7nm GPU）将实现批量交付，预计营收将增长至25亿元人民币（约3.6亿美元）。可比公司PS倍数选取
：考虑到摩尔线程在国产GPU中的技术领先性（首款实现7nm制程的国产通用GPU）及市场份额（2024年约2%，2025年预计提升至5%），选取海光信息（80倍）与
寒武纪（30倍）的中位数
55倍作为参考。估值计算
：2025年预期营收3.6亿美元 × 55倍PS = 198亿美元
（约1350亿元人民币）。
若考虑
折现现金流法（DCF）
，假设摩尔线程2025-2030年营收CAGR为35%（高于行业平均28%），2030年营收达15亿美元，终端PS倍数为20倍（参考AMD当前15倍），则现值约为
120亿美元
（约820亿元人民币）。
三、风险因素分析
（一）技术风险
制程工艺依赖
：摩尔线程的7nm GPU（MTT S90）需依赖台积电代工，若台积电因政策或产能问题延迟交付，将影响公司营收增长。生态构建滞后
：英伟达的CUDA生态占据GPU市场主导地位，摩尔线程的MTT SDK生态需与主流框架（如PyTorch、TensorFlow）兼容，若生态构建进度滞后，将影响客户 adoption。
（二）市场竞争风险
国际巨头挤压
：英伟达、AMD等国际巨头仍占据全球GPU市场约90%的份额，其产品性能（如H100 GPU的算力为摩尔线程MTT S80的5倍）及生态优势明显。国内竞争对手
：寒武纪（AI芯片）、海光信息（数据中心GPU）、景嘉微（军用GPU）等国内企业均在加速研发，市场竞争加剧。
（三）政策风险
美国出口限制升级
：若美国进一步限制GPU相关技术（如高速接口、AI算法）的出口，将影响摩尔线程的研发进度。国内政策变化
：若中国政府调整半导体产业补贴政策，将影响公司的研发投入能力。
四、结论与建议
（一）估值结论
摩尔线程2025年上市估值
合理区间为150-200亿美元
（约1020-1360亿元人民币），主要基于以下判断：
行业增长
：AI算力需求爆发，国产GPU替代空间大；公司竞争力
：技术领先（7nm GPU）、客户资源优质（阿里云、腾讯云等）；可比公司估值
：参考海光信息、寒武纪的PS倍数，估值处于合理水平。
（二）投资建议
短期（1年内）
：若公司2025年MTT S90实现批量交付，营收达到预期，估值有望突破200亿美元；长期（3-5年）
：若公司能在数据中心GPU市场占据10%以上份额，且生态构建完善，估值有望达到500亿美元以上。
注
：本报告基于公开信息及行业调研，未考虑公司未公开的财务数据及突发因素（如重大合同签订、技术突破），估值结果仅供参考。