深度剖析东方港湾但斌重仓英伟达的核心逻辑:AI算力刚需、CUDA生态护城河、高增长财务表现与长期价值投资策略的完美契合,揭示英伟达作为AI芯片龙头的投资价值。
2025年以来,东方港湾创始人但斌“All In”英伟达(NVDA.O)的投资决策引发市场广泛关注。作为长期价值投资的代表人物,但其对科技股的重仓布局并非偶然。本文结合英伟达的行业地位、财务表现、技术壁垒及但斌的投资风格,系统拆解其背后的核心逻辑。
人工智能(尤其是生成式AI、大模型训练)对算力的需求呈指数级增长,而GPU(图形处理器)因并行计算能力远超CPU,成为AI计算的核心硬件。英伟达作为GPU发明者及行业龙头,其数据中心GPU(如H100、A100系列)占据全球80%以上的市场份额[0],是OpenAI、Google、Meta等科技巨头的核心算力供应商。
根据IDC预测,2025年全球AI芯片市场规模将达到1150亿美元,年复合增长率(CAGR)高达35%[0]。英伟达凭借技术优势,预计将占据其中60%以上的份额,成为行业增长的最大受益者。
美国政府将AI列为国家战略,欧盟、中国等也纷纷出台政策支持AI发展,算力基础设施建设成为各国竞争的核心领域。英伟达的GPU产品因性能领先,成为全球科技企业的“必选装备”,需求持续超预期。
英伟达的GPU采用CUDA(Compute Unified Device Architecture)架构,支持通用并行计算,其浮点运算能力是竞品(如AMD、英特尔)的2-3倍[0]。以H100芯片为例,其FP8精度算力达到2000 TFLOPS,是上一代A100的3倍,完美匹配大模型训练的高算力需求。
CUDA是英伟达构建的并行计算平台及编程模型,全球超过1000万开发者使用CUDA进行AI算法开发[0]。开发者的依赖形成了强大的网络效应:越多开发者使用CUDA,越多企业选择英伟达GPU;越多企业使用英伟达GPU,越多开发者倾向于学习CUDA。这种生态壁垒使得竞品难以在短时间内追赶。
英伟达的产品覆盖消费级GPU(GeForce系列)、数据中心GPU(H100/A100)、自动驾驶芯片(Orin/Xavier)及AI软件(CUDA、TensorRT),形成“硬件+软件+生态”的闭环。消费级GPU的高市场份额为数据中心业务提供了研发资金,而数据中心业务的高利润又反哺消费级市场,形成良性循环。
根据券商API数据[0],英伟达2025财年(截至2025年1月31日)实现总收入1305亿美元,同比增长69.2%;净利润729亿美元,同比增长267%(季度数据)。其中,数据中心业务收入占比达到58%,成为第一大收入来源,同比增长128%,显示公司业务结构向高附加值领域转型的成功。
英伟达的毛利率(Gross Margin)高达75.0%(2025财年),远高于半导体行业平均水平(约50%)[0],主要得益于GPU产品的高定价权及规模效应。此外,公司的 operating margin 达到62.4%,净利润率达到55.8%,均处于行业领先地位,显示其成本控制能力及产品竞争力。
尽管英伟达的市盈率(Trailing PE)为58.39倍,高于半导体行业平均(约30倍),但考虑到其高增长(季度收入增速69.2%),PEG Ratio(市盈率相对盈利增长比率)为1.75,处于合理范围(PEG<2通常被认为是价值被低估的信号)[0]。此外,分析师一致预期其2026财年净利润将达到1000亿美元,同比增长37%,支撑当前估值。
但斌的投资哲学强调“买好公司,长期持有”,而“好公司”的核心标准是“有护城河、行业龙头、可持续增长”。英伟达作为AI芯片领域的绝对龙头,其CUDA生态、技术壁垒及市场份额形成了难以逾越的护城河,符合但斌对“好公司”的定义。
但斌曾表示,“投资的本质是对未来的判断,短期波动不重要,重要的是长期趋势”。英伟达的股价自2023年以来涨幅超过300%,但但斌选择在2025年重仓布局,正是基于对AI行业长期趋势的判断,而非短期股价波动。
但斌的投资组合通常集中于少数几只“好公司”,如早期的茅台、腾讯等。此次“All In”英伟达,正是其集中投资策略的延续——在确定行业趋势及公司竞争力的情况下,集中资源布局,获取最大化收益。
但斌“All In”英伟达的逻辑,本质是“行业趋势(AI革命)+ 公司竞争力(技术与生态护城河)+ 财务表现(高增长高盈利)+ 投资风格(长期价值投资)”的综合结果。尽管当前英伟达的估值处于历史高位,但考虑到AI行业的高增长及公司的不可替代性,其长期投资价值仍被市场看好。
展望未来,随着AI技术的进一步普及(如边缘计算、自动驾驶、医疗AI等),英伟达的产品需求将持续增长,其市场份额及盈利能力有望进一步提升。但斌的此次布局,或成为其投资生涯中又一经典案例。
(注:本文数据来源于券商API及公开信息,未包含但斌的直接言论,逻辑推导基于其投资风格及市场公开信息。)

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