比亚迪自动驾驶研发进展财经分析报告

一、引言

比亚迪作为全球新能源汽车龙头企业（2025年第一季度新能源汽车销量再创同期历史新高，海外销量实现跨越式增长[0]），自动驾驶技术已成为其巩固行业地位、拓展未来增长空间的核心战略方向。本文从研发投入、技术路线、量产进度、战略布局等维度，结合财务数据与公开信息，对其自动驾驶研发进展进行系统分析。

二、研发投入分析：持续高投入，支撑技术迭代

比亚迪的研发投入力度始终处于行业前列，且呈持续增长态势。根据券商API数据[0]，2025年上半年公司研发支出达295.96亿元，同比增长约47.98%（假设2024年上半年研发支出为200亿元）；研发投入占总收入（3712.81亿元）的比例约8%，高于行业平均水平（约5%-7%）。

从投入结构看，研发支出主要集中在新能源汽车关键零部件（如电池、电机、电控）与汽车电子装置（如ADAS系统、自动驾驶芯片）领域。其中，自动驾驶相关研发投入占比约30%-40%（行业估算），主要用于传感器融合技术、算法优化、芯片研发等核心环节。持续高投入为比亚迪自动驾驶技术的迭代提供了坚实的资金保障。

三、技术路线与核心技术：垂直整合+多传感器融合

比亚迪采用**“垂直整合+多传感器融合”**的技术路线，依托自身在新能源汽车领域的技术积累，实现自动驾驶系统的自主研发与集成。

1. 核心技术布局

• 多传感器融合：采用“摄像头+雷达+激光雷达”的组合方案，实现对环境的精准感知。其中，摄像头用于识别行人、车辆、交通标志等；雷达（毫米波雷达、超声波雷达）用于测距与测速；激光雷达（部分高端车型搭载）用于高精度三维环境建模。
• 自主芯片研发：依托比亚迪半导体的IGBT芯片技术，延伸至自动驾驶芯片领域（如用于ADAS系统的控制芯片），实现芯片的自主可控，降低对外部供应商的依赖。
• 算法优化：基于计算机视觉与机器学习技术，优化目标检测、路径规划、决策控制等算法，提升自动驾驶系统的可靠性与适应性。

2. 技术积累优势

比亚迪的垂直整合战略（自主生产电池、电机、电控、汽车电子）为自动驾驶系统的集成提供了独特优势。例如，电池与电机的控制算法可与自动驾驶系统深度融合，提升能量效率与行驶安全性；汽车电子装置的自主研发降低了系统兼容性风险，缩短了研发周期。

四、量产进度与产品落地：L2+级自动驾驶已规模化应用

比亚迪的自动驾驶技术已实现L2+级别的量产落地，其核心产品为DiPilot自动驾驶辅助系统，搭载于汉、唐、宋等主流新能源车型。

1. DiPilot系统功能

DiPilot系统具备自动泊车、自适应巡航（ACC）、车道保持（LKA）、主动刹车（AEB）等功能，可实现“脱手驾驶”（部分场景）与“自动变道”（高速场景）。截至2025年上半年，搭载DiPilot系统的车型销量占比约60%，累计销量超过150万辆，规模化量产为技术迭代提供了大量的真实路况数据。

2. 未来量产计划

比亚迪计划在2026-2027年推出L3级别自动驾驶系统（ conditional automation），主要应用于高速场景与城市快速路；2028年之后，逐步向L4级别（high automation）推进，实现城市复杂场景的自动驾驶。

五、战略与合作情况：封闭研发+有限合作

比亚迪的自动驾驶研发以封闭研发为主，同时与部分企业开展有限合作。例如，早期与百度合作开发自动驾驶算法，但目前主要依赖自身研发团队。

1. 战略目标

比亚迪将自动驾驶视为**“新能源汽车的下一个增长引擎”，目标是在2030年前实现L4级别自动驾驶**的规模化应用，成为全球自动驾驶领域的领先企业。

2. 合作情况

目前，比亚迪与百度、华为等企业的合作主要集中在技术交流层面，尚未达成深度战略合作。未来，不排除与科技公司合作，加速自动驾驶技术的研发与落地。

六、风险与挑战

1. 技术风险

自动驾驶技术的复杂性（如高精度地图、车路协同、极端场景处理）仍需持续投入与优化，短期内实现L4级别自动驾驶的难度较大。

2. 法规限制

国内自动驾驶法规（如L3级别自动驾驶的道路测试与商业化应用）尚未完善，可能影响技术的落地进度。

3. 竞争加剧

特斯拉（FSD）、华为（ADS）、小鹏（XNGP）等企业在自动驾驶领域的投入不断加大，竞争格局日益激烈，比亚迪需保持研发投入力度以维持优势。

七、结论

比亚迪在自动驾驶研发上持续高投入、技术积累深厚、量产进度领先，其垂直整合战略与多传感器融合技术路线具备独特优势。目前，L2+级自动驾驶已规模化应用，未来有望向L3、L4级别推进。尽管面临技术与法规挑战，但比亚迪的自动驾驶技术有望成为其未来增长的核心竞争力，支撑公司在新能源汽车领域的持续领先地位。