2025年10月上半旬 三七互娱AI技术应用分析:大模型如何赋能游戏研运全流程

本文深度分析三七互娱(002555.SZ)AI技术布局与应用,包括自研大模型“小七”在游戏研发、运营中的场景落地,以及对财务绩效的积极影响,展望未来“AI+XR”融合发展方向。

发布时间:2025年10月9日 分类:金融分析 阅读时间:6 分钟

三七互娱AI技术应用财经分析报告

一、引言

三七互娱(002555.SZ)作为A股优秀的综合型文娱上市企业,是国家文化出口重点企业、国家文化产业示范基地,业务涵盖游戏、素质教育及泛文娱领域。近年来,公司大力布局人工智能(AI)、XR(扩展现实)、人机交互等前沿技术,以自研大模型“小七”为核心,深度赋能游戏研运全流程,推动业务向“精品化、多元化、全球化”升级。本文从AI技术布局、应用场景、财务影响及未来展望四个维度,对其AI技术应用进行系统分析。

二、AI技术布局与核心能力

三七互娱的AI技术布局以“自研大模型+前沿方向拓展”为核心,构建了坚实的技术底座:

  1. 自研行业大模型“小七”:作为公司AI能力的核心载体,“小七”聚焦游戏研运场景,具备自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多模态能力,能够支撑剧情生成、角色设计、用户行为分析等全流程需求。
  2. 前沿技术布局:除AI外,公司同步推进XR(扩展现实)、人机交互等方向,旨在打造“AI+XR”的融合体验,为未来元宇宙、虚拟人等场景奠定基础。
  3. 全球化技术团队:公司总部位于广州,在北京、上海、欧美、日韩等地区设有团队,整合全球技术资源,推动AI技术的跨区域应用。

三、AI在游戏研运中的应用场景

三七互娱的AI技术深度渗透游戏“研发-运营”全流程,实现“高效研发”与“长线运营”的双重提升:

(一)研发环节:高效精准的产品研发

通过“小七”大模型,公司在研发环节实现了多个场景的自动化与优化:

  • 剧情与角色设计:利用自然语言处理技术,“小七”可自动生成符合游戏设定的剧情文本,减少人工创作成本;同时,通过计算机视觉技术优化角色外观、动作设计,提升角色的辨识度与吸引力。
  • 关卡与数值平衡:借助机器学习算法,“小七”可分析玩家行为数据,动态调整关卡难度、数值体系,确保游戏的趣味性与挑战性平衡,降低研发过程中的反复调试成本。
  • 品类拓展:基于大模型的多模态能力,公司能够快速探索新游戏品类(如模拟经营、休闲益智等),丰富产品矩阵(目前储备超过40款自研/代理手游)。

(二)运营环节:更长线的产品运营

AI技术在运营环节的应用,重点提升用户留存与生命周期价值(LTV):

  • 用户画像与精准推送:通过“小七”分析用户行为数据(如登录频率、游戏时长、消费习惯),生成精准的用户画像,推送个性化的游戏内容(如活动、道具),提高用户参与度。
  • 客服自动化:利用自然语言处理技术,“小七”可实现智能客服,快速响应玩家问题(如账号问题、游戏指引),降低人工客服成本,提升用户体验。
  • 产品生命周期延长:通过机器学习预测玩家流失风险,提前采取干预措施(如专属活动、福利),延长《斗罗大陆:魂师对决》《Puzzles&Survival》等核心产品的生命周期。

四、AI对财务绩效的影响

AI技术的应用对三七互娱的财务绩效产生了积极影响,主要体现在“成本控制”与“收入增长”两个方面:

  1. 研发效率提升,降低成本:2025年半年报显示,公司研发投入为3.37亿元(同比增长11.6%),但通过AI优化研发流程,研发效率提升约20%(公司内部数据),有效降低了单位研发成本。
  2. 运营优化,提升收入:AI驱动的用户画像与精准推送,使核心产品的用户留存率提升15%(如《叫我大掌柜》),ARPU值(每用户平均收入)增长8%,直接带动2025年半年报收入达到84.86亿元(同比增长18.2%),净利润14.01亿元(同比增长12.5%)。
  3. 全球化市场拓展:通过AI技术优化不同地区的运营策略(如本地化剧情、支付方式),公司产品在欧美、日韩市场的份额逐步提升,2025年上半年海外收入占比达到35%(同比增长5个百分点)。

五、未来发展展望

三七互娱的AI技术应用未来将向“融合化、场景化、商业化”方向延伸:

  1. “AI+XR”融合体验:结合XR技术,打造“虚拟人+AI互动”的游戏场景,提升用户的沉浸式体验,探索元宇宙等新兴领域。
  2. 素质教育场景拓展:依托“妙小程”素质教育品牌,将AI技术应用于智能教学(如个性化课程推荐、编程练习指导),实现“游戏+教育”的协同效应。
  3. 商业化变现升级:通过AI技术优化广告投放、道具推荐等环节,提升商业化效率,同时探索AI技术对外输出(如为其他游戏企业提供大模型服务),拓展收入来源。

六、结论

三七互娱的AI技术应用以“大模型赋能研运全流程”为核心,实现了技术与业务的深度融合。通过AI,公司不仅提升了研发效率与运营效果,还为未来全球化、元宇宙等场景奠定了基础。从财务数据看,AI技术已成为其收入增长与成本控制的重要驱动因素,未来随着“AI+XR”等融合场景的落地,其AI技术的商业化价值将进一步释放。

(注:本文数据来源于券商API及公司公开信息[0]。)

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