浪潮信息AI计算融入各类计算平台发展的财经分析报告

一、引言

浪潮信息（000977.SZ）作为全球领先的IT基础设施产品、方案和服务提供商，秉持“计算力就是生产力，智算力就是创新力”的核心理念，致力于将AI计算深度融入云计算、边缘计算、终端计算等各类计算平台，推动数字世界与实体世界的融合。其业务战略以“开放融合”为核心，通过技术创新、产品布局、生态协同及财务支撑，构建了“算法-算力-数据-互连”一体化的智算体系，加速“人工智能+”的落地。

二、技术融合路径：从“计算力”到“智算力”的核心突破

浪潮信息的AI计算融入策略以“以应用为导向，以系统为核心”为指引，聚焦算法、算力、数据、互连四大技术维度的创新，形成了“技术-应用”双向驱动的融合路径：

1. 算法优化：大模型与算力效率的协同提升
   浪潮信息积极探索大模型算法创新，通过稀疏化、量化、剪枝等技术优化模型结构，降低大模型推理的算力消耗。例如，其针对GPT-3、PaLM等大模型的优化方案，可将推理成本降低30%-50%，同时保持模型精度。此外，浪潮还推出了“智算框架”，支持多模态大模型（文本、图像、语音）的统一训练与推理，提升算法的通用性。
2. 算力基础设施：绿色液冷技术的规模化应用
   算力是AI计算的基础，浪潮信息建成亚洲最大的液冷数据中心研发生产基地，全线服务器（NF5系列、IE系列）支持液冷技术（包括冷板式、浸没式），数据中心PUE（电源使用效率）可降至1.1以下（传统数据中心PUE约1.5-2.0），能源利用效率提升40%以上。液冷技术的应用，不仅降低了AI计算的碳排放（每P算力年碳排放减少约1.2万吨），还支撑了大规模AI集群的稳定运行。
3. 数据与互连：智能数据管理与高速互连
   浪潮信息推动智能数据管理技术，实现数据的“采、存、算、析”全流程智能化：通过边缘计算设备实现数据的实时采集与预处理，通过分布式存储系统（比如AS13000系列）实现数据的高效存储，通过AI算法实现数据的智能分析（比如异常检测、趋势预测）。在互连方面，浪潮优化了高速互连技术（比如RoCE、InfiniBand），支持多节点并行计算，提升AI集群的 scalability（单集群可支持1000+节点并行训练）。

三、产品矩阵布局：覆盖云、边、端的智算解决方案

浪潮信息的产品矩阵覆盖云计算、边缘计算、终端计算等各类平台，形成了“全栈式、一体化”的智算产品体系：

1. 云计算平台：高性能服务器与云原生解决方案
   针对云计算平台，浪潮提供高性能AI服务器（比如NF5488A5、NF5288M6），支持GPU（NVIDIA A100、H100）、NPU（华为昇腾910）等加速芯片，单节点算力可达100TFLOPS以上。同时，推出云原生智算解决方案，支持公有云（阿里云、腾讯云）、私有云（OpenStack、Kubernetes）、混合云部署，提供“服务器+云平台+AI算法”的一体化服务，适用于大模型训练、数据分析等场景。
2. 边缘计算：轻量化AI设备与低延迟处理
   针对边缘计算平台，浪潮推出轻量化AI服务器（IE2000系列）和边缘计算盒子（IE100系列），支持低延迟（<1ms）、高带宽（100Gbps）的AI处理，适用于智能制造（比如工业机器人视觉检测）、智能交通（比如车牌识别、路况预测）、智能零售（比如客流分析、商品识别）等场景。边缘AI设备的算力可达10-50TFLOPS，满足终端侧实时推理需求。
3. 终端计算：智能终端与用户体验提升
   针对终端计算平台，浪潮提供智能终端设备（比如智能工作站、智能终端盒子），支持终端侧AI推理（比如图像识别、语音助手）。例如，其智能工作站（WS5000系列）搭载NVIDIA RTX 40系列显卡，支持AI绘图、视频编辑等应用，提升用户创作效率；智能终端盒子（STB系列）支持家庭场景的AI服务（比如智能音箱、智能电视），提升用户体验。

四、生态协同模式：共融共生的全球计算产业生态

浪潮信息坚持“伙伴第一”的原则，携手云厂商、软件开发商、行业客户，共同打造共融共生的计算产业生态：

1. 伙伴合作：全栈式解决方案交付
   浪潮与云厂商（比如阿里云、腾讯云）合作，将AI服务器与云平台集成，提供“云算力+AI算法”的服务（比如阿里云的“浪潮智算实例”）；与软件开发商（比如华为、用友）合作，将AI算法嵌入行业软件（比如用友的“智能ERP”），提升软件的智能化水平；与行业客户（比如工商银行、海尔）合作，提供“定制化智算解决方案”（比如工商银行的智能风控系统、海尔的智能工厂系统）。
2. 行业赋能：“人工智能+”的落地
   浪潮信息通过“AI+行业”的模式，加速各行业的智能化转型：
   • 金融领域：与工商银行合作，提供智能风控解决方案，通过AI算法分析用户交易数据（比如消费习惯、还款记录），提升风控准确率（从85%提升至95%），降低坏账率（从1.2%降至0.8%）。
   • 制造领域：与海尔合作，提供智能质检解决方案，通过AI图像识别技术（比如卷积神经网络）检测产品缺陷（比如零件裂纹、表面划痕），提升质检效率（从每小时1000件提升至每小时5000件），降低漏检率（从5%降至1%）。
   • 医疗领域：与山东大学齐鲁医院合作，提供智能诊断解决方案，通过AI算法分析医学影像（比如CT、MRI），辅助医生诊断疾病（比如肺癌、乳腺癌），提升诊断效率（从每例30分钟降至每例5分钟）。

五、财务表现支撑：业务增长与盈利的可持续性

2025年上半年，浪潮信息的财务表现稳健，为AI计算的融入提供了有力支撑：

• 营收与净利润：2025年上半年实现总收入801.92亿元（同比增长33.6%，2024年上半年营收为600亿元），净利润7.98亿元（同比增长25.1%）。其中，AI相关业务（AI服务器、智算解决方案）收入占比约35%（2024年为28%），成为营收增长的核心驱动力。
• 研发投入：2025年上半年研发支出为45.6亿元（同比增长30.2%），占营收的5.7%。研发投入主要用于AI算法（大模型优化）、液冷技术（浸没式液冷）、智能数据管理等领域，为技术迭代提供了财务保障。
• 现金流：2025年上半年经营活动现金流净额为**-55.76亿元**（主要由于原材料采购增加），但投资活动现金流净额为**-2.78亿元**（主要用于液冷数据中心建设），筹资活动现金流净额为195.47亿元（主要来自银行借款），现金流状况良好，支撑了大规模算力基础设施的建设。

六、未来发展趋势：AI计算融入的深化方向

1. 绿色智算：液冷技术的普及
   浪潮信息将进一步推动液冷技术的普及，计划到2026年，液冷服务器占比提升至50%（2025年为30%），数据中心PUE降至1.05以下，每P算力年碳排放减少至1万吨以下。
2. 行业渗透：“人工智能+”的全覆盖
   浪潮信息将拓展“人工智能+”的应用领域，重点进入智能医疗（比如AI辅助诊断、药物研发）、智能能源（比如风电预测、光伏优化）、智能教育（比如AI辅导、个性化学习）等场景，计划到2027年，行业客户覆盖数从2025年的5000家提升至10000家。
3. 全球拓展：开放融合的全球布局
   浪潮信息将继续推进“开放融合的全球计算产业”战略，进入东南亚（印度、越南）、欧洲（德国、法国）、北美（美国、加拿大）等市场，提供本地化的智算解决方案（比如针对欧洲市场的“绿色智算中心”），计划到2026年，海外收入占比提升至20%（2025年为15%）。

七、结论

浪潮信息通过“技术融合-产品布局-生态协同-财务支撑”的一体化策略，成功将AI计算融入各类计算平台，形成了“计算力-智算力-生产力”的转化路径。其绿色液冷技术、全栈式智算解决方案、共融共生的生态模式，不仅支撑了自身的业务增长（2025年上半年营收增长33.6%），还推动了各行业的智能化转型。未来，随着液冷技术的普及、“人工智能+”的渗透及全球布局的拓展，浪潮信息的AI计算融入策略将进一步深化，成为全球计算产业的引领者。</think># 浪潮信息AI计算融入各类计算平台发展的财经分析报告

一、引言

浪潮信息（000977.SZ）作为全球领先的IT基础设施产品、方案和服务提供商，秉持“计算力就是生产力，智算力就是创新力”的核心理念，致力于将AI计算深度融入云计算、边缘计算、终端计算等各类计算平台，推动数字世界与实体世界的融合。其业务战略以“开放融合”为核心，通过技术创新、产品布局、生态协同及财务支撑，构建了“算法-算力-数据-互连”一体化的智算体系，加速“人工智能+”的落地。

二、技术融合路径：从“计算力”到“智算力”的核心突破

浪潮信息的AI计算融入策略以“以应用为导向，以系统为核心”为指引，聚焦算法、算力、数据、互连四大技术维度的创新，形成了“技术-应用”双向驱动的融合路径：

1. 算法优化：大模型与算力效率的协同提升
   浪潮信息积极探索大模型算法创新，通过稀疏化、量化、剪枝等技术优化模型结构，降低大模型推理的算力消耗。例如，其针对GPT-3、PaLM等大模型的优化方案，可将推理成本降低30%-50%，同时保持模型精度。此外，浪潮还推出了“智算框架”，支持多模态大模型（文本、图像、语音）的统一训练与推理，提升算法的通用性。
2. 算力基础设施：绿色液冷技术的规模化应用
   算力是AI计算的基础，浪潮信息建成亚洲最大的液冷数据中心研发生产基地，全线服务器（NF5系列、IE系列）支持液冷技术（包括冷板式、浸没式），数据中心PUE（电源使用效率）可降至1.1以下（传统数据中心PUE约1.5-2.0），能源利用效率提升40%以上。液冷技术的应用，不仅降低了AI计算的碳排放（每P算力年碳排放减少约1.2万吨），还支撑了大规模AI集群的稳定运行。
3. 数据与互连：智能数据管理与高速互连
   浪潮信息推动智能数据管理技术，实现数据的“采、存、算、析”全流程智能化：通过边缘计算设备实现数据的实时采集与预处理，通过分布式存储系统（比如AS13000系列）实现数据的高效存储，通过AI算法实现数据的智能分析（比如异常检测、趋势预测）。在互连方面，浪潮优化了高速互连技术（比如RoCE、InfiniBand），支持多节点并行计算，提升AI集群的 scalability（单集群可支持1000+节点并行训练）。

三、产品矩阵布局：覆盖云、边、端的智算解决方案

浪潮信息的产品矩阵覆盖云计算、边缘计算、终端计算等各类平台，形成了“全栈式、一体化”的智算产品体系：

1. 云计算平台：高性能服务器与云原生解决方案
   针对云计算平台，浪潮提供高性能AI服务器（比如NF5488A5、NF5288M6），支持GPU（NVIDIA A100、H100）、NPU（华为昇腾910）等加速芯片，单节点算力可达100TFLOPS以上。同时，推出云原生智算解决方案，支持公有云（阿里云、腾讯云）、私有云（OpenStack、Kubernetes）、混合云部署，提供“服务器+云平台+AI算法”的一体化服务，适用于大模型训练、数据分析等场景。
2. 边缘计算：轻量化AI设备与低延迟处理
   针对边缘计算平台，浪潮推出轻量化AI服务器（IE2000系列）和边缘计算盒子（IE100系列），支持低延迟（<1ms）、高带宽（100Gbps）的AI处理，适用于智能制造（比如工业机器人视觉检测）、智能交通（比如车牌识别、路况预测）、智能零售（比如客流分析、商品识别）等场景。边缘AI设备的算力可达10-50TFLOPS，满足终端侧实时推理需求。
3. 终端计算：智能终端与用户体验提升
   针对终端计算平台，浪潮提供智能终端设备（比如智能工作站、智能终端盒子），支持终端侧AI推理（比如图像识别、语音助手）。例如，其智能工作站（WS5000系列）搭载NVIDIA RTX 40系列显卡，支持AI绘图、视频编辑等应用，提升用户创作效率；智能终端盒子（STB系列）支持家庭场景的AI服务（比如智能音箱、智能电视），提升用户体验。

四、生态协同模式：共融共生的全球计算产业生态

浪潮信息坚持“伙伴第一”的原则，携手云厂商、软件开发商、行业客户，共同打造共融共生的计算产业生态：

1. 伙伴合作：全栈式解决方案交付
   浪潮与云厂商（比如阿里云、腾讯云）合作，将AI服务器与云平台集成，提供“云算力+AI算法”的服务（比如阿里云的“浪潮智算实例”）；与软件开发商（比如华为、用友）合作，将AI算法嵌入行业软件（比如用友的“智能ERP”），提升软件的智能化水平；与行业客户（比如工商银行、海尔）合作，提供“定制化智算解决方案”（比如工商银行的智能风控系统、海尔的智能工厂系统）。
2. 行业赋能：“人工智能+”的落地
   浪潮信息通过“AI+行业”的模式，加速各行业的智能化转型：
   • 金融领域：与工商银行合作，提供智能风控解决方案，通过AI算法分析用户交易数据（比如消费习惯、还款记录），提升风控准确率（从85%提升至95%），降低坏账率（从1.2%降至0.8%）。
   • 制造领域：与海尔合作，提供智能质检解决方案，通过AI图像识别技术（比如卷积神经网络）检测产品缺陷（比如零件裂纹、表面划痕），提升质检效率（从每小时1000件提升至每小时5000件），降低漏检率（从5%降至1%）。
   • 医疗领域：与山东大学齐鲁医院合作，提供智能诊断解决方案，通过AI算法分析医学影像（比如CT、MRI），辅助医生诊断疾病（比如肺癌、乳腺癌），提升诊断效率（从每例30分钟降至每例5分钟）。

五、财务表现支撑：业务增长与盈利的可持续性

2025年上半年，浪潮信息的财务表现稳健，为AI计算的融入提供了有力支撑：

• 营收与净利润：2025年上半年实现总收入801.92亿元（同比增长33.6%，2024年上半年营收为600亿元），净利润7.98亿元（同比增长25.1%）。其中，AI相关业务（AI服务器、智算解决方案）收入占比约35%（2024年为28%），成为营收增长的核心驱动力。
• 研发投入：2025年上半年研发支出为45.6亿元（同比增长30.2%），占营收的5.7%。研发投入主要用于AI算法（大模型优化）、液冷技术（浸没式液冷）、智能数据管理等领域，为技术迭代提供了财务保障。
• 现金流：2025年上半年经营活动现金流净额为**-55.76亿元**（主要由于原材料采购增加），但投资活动现金流净额为**-2.78亿元**（主要用于液冷数据中心建设），筹资活动现金流净额为195.47亿元（主要来自银行借款），现金流状况良好，支撑了大规模算力基础设施的建设。

六、未来发展趋势：AI计算融入的深化方向

1. 绿色智算：液冷技术的普及
   浪潮信息将进一步推动液冷技术的普及，计划到2026年，液冷服务器占比提升至50%