平安好医生AI技术在诊疗中的应用效果财经分析报告

一、引言

平安健康医疗科技有限公司（以下简称“平安好医生”，01833.HK）作为平安集团旗下核心医疗科技平台，自2018年上市以来，始终将AI技术作为诊疗服务的核心驱动力。其AI技术布局围绕“智能问诊-辅助诊断-慢病管理”全流程，旨在通过技术赋能提升医疗效率、降低成本，并改善患者体验。本报告从应用场景渗透、核心效果指标、财务贡献、行业竞争力四大维度，结合公司过往数据及行业趋势，分析其AI技术在诊疗中的应用效果及未来潜力。

二、AI诊疗应用场景：全流程覆盖，从“辅助”到“赋能”

平安好医生的AI技术已深度渗透至诊疗全流程，形成“前端智能预问诊、中端辅助诊断、后端慢病管理”的闭环体系，具体应用场景及效果如下：

1. 智能预问诊：提升问诊效率，降低医生负担

平安好医生的“智能预问诊系统”基于自然语言处理（NLP）和知识图谱技术，能够通过对话理解患者的症状、病史、用药情况等信息，自动生成结构化的病历摘要，并给出初步的诊断建议。该系统已覆盖内科、外科、妇科、儿科等10余个科室，2024年数据显示，智能预问诊可将医生平均问诊时间从15分钟缩短至8分钟，效率提升47%；同时，病历结构化准确率达92%，减少了医生的文书工作负担[0]。

2. 辅助诊断：强化精准性，弥补基层医疗资源缺口

针对基层医疗机构“医生少、水平有限”的痛点，平安好医生推出“AI辅助诊断系统”，通过深度学习分析医学影像（CT、MRI、超声等）和实验室数据，辅助医生识别病灶、判断病情。例如，其胸部CT辅助诊断模型对肺癌结节的识别准确率达95%，高于基层医生的平均水平（88%）；糖尿病并发症预测模型的准确率达93%，可提前6个月预警视网膜病变等并发症[0]。

3. 慢病管理：个性化干预，提高患者依从性

平安好医生的“AI慢病管理系统”整合了物联网设备（如智能血压计、血糖仪）、大数据分析和个性化推荐算法，能够实时监测患者的生理指标（如血糖、血压、心率），并根据患者的病情、生活习惯生成个性化的管理方案（如饮食建议、运动计划、用药提醒）。2024年，该系统覆盖了120万慢病患者，患者依从性（如按时用药、定期监测）从65%提升至82%，并发症发生率下降15%[0]。

三、核心效果指标：准确率与满意度双提升，财务贡献逐步凸显

1. 技术效果：准确率持续优化，接近专家水平

平安好医生的AI诊疗技术准确率呈逐年上升趋势：2023年智能问诊准确率为92%，2024年提升至94%；辅助诊断模型对常见疾病（如肺炎、高血压）的准确率达93%，接近三甲医院专家的平均水平（95%）[0]。此外，AI系统的响应速度（如影像分析时间）从2023年的10分钟缩短至2024年的3分钟，进一步提升了诊疗效率。

2. 患者体验：满意度稳步提高，用户粘性增强

2024年，平安好医生AI诊疗服务的患者满意度达88%，较2023年的86%提升2个百分点。其中，智能预问诊的满意度最高（90%），主要原因是其“24小时在线、响应快、问题解答详细”的特点满足了患者的即时需求；辅助诊断的满意度为87%，患者认为该系统“帮助医生更准确地判断病情”[0]。高满意度带来了用户粘性的提升，2024年AI诊疗服务的复购率达62%，较2023年增长8个百分点。

3. 财务贡献：收入占比逐年提升，成为增长引擎

平安好医生的AI诊疗相关收入（包括智能问诊、辅助诊断、慢病管理等服务）从2023年的12亿元增长至2024年的18亿元，占总收入的比例从10%提升至15%[0]。预计2025年，随着AI技术在更多场景的应用（如精准医疗、远程手术辅助），AI相关收入将达到25亿元，占比提升至20%，成为公司的核心增长引擎。

四、行业竞争力：技术与资源双壁垒，领先行业第一梯队

平安好医生的AI诊疗技术在行业中处于第一梯队，其竞争力主要来自技术壁垒和资源壁垒：

1. 技术壁垒：大数据与算法的积累

平安好医生依托平安集团的资源，积累了超过10亿条医疗数据（包括电子病历、影像数据、用药数据），这些数据为AI模型的训练提供了丰富的素材。此外，其算法团队由来自国内外顶尖高校（如清华、MIT）和科技公司（如谷歌、微软）的专家组成，在NLP、计算机视觉、深度学习等领域拥有多项专利技术。例如，其胸部CT辅助诊断模型采用了多模态融合算法，能够同时分析影像数据和临床数据，提高诊断的准确性。

2. 资源壁垒：医疗生态的整合

平安好医生拥有庞大的医疗资源网络，包括与全国3000多家医院、20万名医生的合作，以及自有线下诊所（如平安好医生诊所）。这种“线上+线下”的生态整合，使得AI技术能够更好地落地应用：例如，智能预问诊系统生成的病历摘要可直接同步至线下医生的工作站，辅助医生进行诊断；AI辅助诊断系统的结果可通过线下诊所的设备（如CT机）进行验证，提高结果的可信度。

3. 竞争对比：优于阿里健康、京东健康

与阿里健康、京东健康等竞争对手相比，平安好医生的AI诊疗技术在场景覆盖和效果上更具优势：

• 阿里健康的“医疗大脑”主要聚焦于辅助诊断和健康管理，场景覆盖较窄；
• 京东健康的“智能诊疗系统”主要聚焦于线上问诊和药品配送，缺乏线下医疗资源的支持；
• 平安好医生的AI技术覆盖了“预问诊-诊断-治疗-管理”全流程，且通过线下资源的整合，效果更贴近临床需求。

五、挑战与展望：机遇与风险并存，未来增长潜力巨大

1. 面临的挑战

• 数据隐私问题：AI诊疗需要收集大量患者的医疗数据，如何保护数据隐私（如匿名化处理、加密存储）是一个重要挑战；
• 监管问题：目前，AI诊断的合法性和责任划分尚未明确（如AI给出错误诊断，责任由谁承担），监管政策的不确定性可能影响AI技术的应用；
• 技术迭代问题：医疗技术发展迅速，AI模型需要不断更新以适应新的疾病模式（如新冠病毒变异）和医疗数据（如新型影像设备的数据）。

2. 未来展望

尽管面临挑战，平安好医生的AI诊疗技术仍有巨大的增长潜力：

• 场景拓展：随着AI技术的进步，未来可应用于精准医疗（如根据患者的基因数据制定个性化治疗方案）、远程手术辅助（如通过AI控制机器人进行手术）等高端场景；
• 渗透率提升：目前，AI诊疗在基层医疗机构的渗透率仅为15%，未来随着基层医疗资源的进一步下沉，渗透率有望提升至30%以上；
• 国际化扩张：平安好医生已在东南亚（如新加坡、马来西亚）推出AI诊疗服务，未来可借助“一带一路”倡议，拓展至更多国家和地区。

六、结论

平安好医生的AI技术在诊疗中的应用效果显著，已形成“全流程覆盖、高准确率、高满意度”的核心优势，财务贡献逐步凸显，行业竞争力领先。尽管面临数据隐私、监管等挑战，但随着技术的不断进步和场景的拓展，未来有望成为公司的核心业务板块，为投资者带来持续的回报。

综上，平安好医生的AI技术在诊疗中的应用效果符合“技术赋能医疗”的趋势，是公司未来增长的重要驱动力，值得投资者关注。