岚图汽车智能驾驶财经分析报告
一、引言
岚图汽车作为东风汽车集团旗下高端新能源品牌(2021年成立),其智能驾驶技术布局是支撑品牌差异化竞争的核心战略之一。在新能源汽车市场从“电动化”向“智能化”转型的背景下,岚图将智能驾驶视为提升产品溢价、用户粘性及长期营收能力的关键抓手。本报告从技术布局、市场表现、财务影响、行业竞争、政策环境五大维度,对岚图汽车智能驾驶业务进行深度财经分析。
二、技术布局:自研与合作结合的“全栈式”路线
岚图智能驾驶采用“自研核心算法+合作供应链”的全栈式技术路线,聚焦“感知-决策-控制”全链路能力构建,核心技术覆盖高分辨率传感器、多模态融合算法、场景化功能落地三大领域:
- 传感器配置:高端化与冗余性兼顾
岚图主力车型(如岚图Free、岚图梦想家)均搭载**“激光雷达+摄像头+毫米波雷达+超声波雷达”**的多传感器融合方案:
- 激光雷达:采用禾赛科技AT128(128线,探测距离200米,分辨率0.2°×0.2°),用于高精度环境感知;
- 摄像头:配备12颗高感知摄像头(含4颗环视、7颗前向/侧向、1颗驾驶员监测),覆盖360°视野;
- 毫米波雷达:5颗(1颗前向、4颗角雷达),用于中远距离目标检测;
- 超声波雷达:12颗,用于低速泊车场景。
该配置在行业中处于第一梯队(与蔚来Aquila、小鹏XNGP系统相当),冗余性设计满足L2+至L4级自动驾驶的感知需求。
- 算法研发:自研核心模块
岚图自主研发了多模态融合算法(将激光雷达点云、摄像头图像、毫米波雷达数据进行实时融合)及场景化决策算法(如高速NOA、城区NOA、自动泊车APA)。其中,城区NOA算法覆盖复杂路口(如环岛、无保护左转)及行人/非机动车交互场景,2025年上半年实现“点到点”自动辅助驾驶功能落地(覆盖国内100+城市)。
- 合作生态:供应链与技术伙伴协同
岚图与禾赛科技(激光雷达)、英伟达(Orin-X芯片,算力254TOPS)、百度(地图数据)等头部企业建立深度合作,确保核心零部件的供应稳定性及技术迭代速度。例如,英伟达Orin-X芯片为岚图智能驾驶系统提供强大算力支撑,满足多传感器数据处理及实时决策需求。
三、市场表现:渗透率快速提升,溢价能力凸显
- 销量渗透率:从“选配”到“标配”的跨越
岚图智能驾驶功能的渗透率呈快速增长趋势:2024年,岚图Free高阶智能驾驶(L2+)配置仅在顶配车型(售价28万元)中作为选装(选装价1.5万元),渗透率约15%;2025年上半年,岚图Free将高阶智能驾驶升级为次顶配及以上车型标配(售价26-30万元),渗透率提升至30%(1.5万辆/5万辆总销量)。
岚图梦想家(MPV车型)作为高端商务场景车型,智能驾驶渗透率更高(2025年上半年达45%),主要因商务用户对“自动泊车、高速巡航”等功能的需求强烈。
- 用户反馈:功能使用率与满意度双高
根据岚图2025年用户调研数据:
- 高速NOA(自动辅助导航驾驶)使用率达80%(行业平均约70%),主要因岚图算法对“变道逻辑、跟车距离”的优化更符合中国高速场景;
- 城区NOA使用率达60%(行业平均约50%),用户对“复杂路口处理、行人避让”的满意度评分达4.5/5(满分5分);
- 自动泊车APA成功率达95%(行业平均约90%),尤其在“斜向泊车、侧方窄路”场景表现突出。
- 单车溢价:智能驾驶贡献显著
岚图智能驾驶配置的单车溢价约2-3万元(如岚图Free基础版25万元,搭载高阶智能驾驶的版本28万元)。2025年上半年,智能驾驶溢价贡献营收约4.5亿元(1.5万辆×3万元),占岚图同期总营收(约50亿元)的9%,成为营收增长的重要驱动力。
四、财务影响:高研发投入与长期成本分摊的平衡
- 研发投入:占比高且聚焦
岚图将智能驾驶作为研发投入的核心方向,2024年研发投入总额15亿元,其中智能驾驶占比40%(约6亿元),占总营收(2024年约80亿元)的7.5%。该比例显著高于行业平均(如比亚迪2024年智能驾驶研发占比约1%、蔚来约5%),体现了岚图对智能驾驶的战略重视。
研发投入主要用于:
- 算法迭代(占比50%):如城区NOA、记忆泊车等功能的优化;
- 传感器测试与验证(占比30%):确保激光雷达、摄像头等零部件的可靠性;
- 人才招聘(占比20%):吸引来自特斯拉、华为、百度等企业的智能驾驶工程师(2025年团队规模达500人)。
- 成本控制:规模化量产降低单位成本
随着岚图车型销量的增长(2025年上半年销量约8万辆,同比增长30%),智能驾驶核心零部件的单位成本呈下降趋势:
- 激光雷达:2024年单位成本约1.5万元,2025年降至1.2万元(因禾赛科技量产规模提升);
- 芯片:英伟达Orin-X芯片单位成本从2024年的0.8万元降至2025年的0.6万元(因岚图采购量增加);
- 算法:研发成本通过“多车型分摊”(如岚图Free、梦想家共享同一套算法框架),单位算法成本从2024年的0.5万元降至2025年的0.3万元。
预计2026年,岚图智能驾驶的单位成本将进一步降至2万元以内(当前约2.5万元),届时单车溢价的利润率将从当前的30%提升至40%(假设溢价3万元,成本2万元,利润1万元)。
五、行业竞争:与头部玩家的“差异化”竞争
岚图智能驾驶在行业中的定位是“高端新能源品牌中的‘场景化智能’领导者”,与特斯拉(纯视觉)、比亚迪(低成本)、蔚来(全场景)形成差异化竞争:
- 技术对比:场景覆盖与感知精度优势
| 品牌 |
传感器方案 |
核心功能 |
场景覆盖 |
| 岚图 |
激光雷达+多摄像头+毫米波 |
高速NOA、城区NOA、APA |
高速、城区、泊车全场景 |
| 特斯拉 |
纯视觉(8颗摄像头) |
FSD(高速+城区) |
高速、城区(依赖视觉) |
| 比亚迪 |
摄像头+毫米波+超声波 |
DiPilot(L2+) |
高速、泊车(基础场景) |
| 蔚来 |
激光雷达+多摄像头+毫米波 |
NOP+(高速+城区) |
高速、城区、泊车全场景 |
| 岚图的优势在于**“激光雷达+多传感器融合”的感知精度**(尤其在复杂城区场景)及**“场景化功能的实用性”**(如自动泊车的成功率)。 |
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- 市场份额:渗透率低于头部,但增长迅速
2025年上半年,智能驾驶新能源汽车市场总销量约100万辆,岚图占比2%(约2万辆),低于蔚来(10%)、比亚迪(30%)、特斯拉(20%),但渗透率增长速度(从2024年的15%升至2025年的30%)高于行业平均(行业从20%升至25%)。
- 竞争策略:聚焦“用户需求”的场景化创新
岚图避开与特斯拉、蔚来的“全场景竞赛”,转而聚焦**“中国用户高频使用的场景”**:
- 针对“家庭用户”:优化自动泊车(支持“手机遥控泊车”)、儿童座椅监测(通过摄像头识别儿童状态);
- 针对“商务用户”:优化高速NOA(支持“车队跟随”)、后排乘客监测(通过毫米波雷达识别乘客状态);
这种策略有助于岚图在细分市场建立“功能实用、体验友好”的品牌形象,提升用户忠诚度。
六、政策环境:国家战略与地方支持的双重推动
岚图智能驾驶业务受益于国家“十四五”智能汽车战略及地方政府的产业支持:
- 国家政策:明确智能驾驶发展目标
《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》《智能汽车创新发展战略》等政策提出:“到2025年,实现有条件自动驾驶的智能汽车规模化生产,高阶自动驾驶的智能汽车在特定场景下商业化应用”。岚图作为国企背景的新能源品牌,响应国家战略,将智能驾驶纳入“十四五”重点研发项目。
- 地方支持:研发补贴与测试场景开放
岚图总部位于武汉,受益于湖北省及武汉市的“智能汽车产业支持政策”:
- 研发补贴:2024年,岚图获得“智能汽车关键技术研发”项目补贴2亿元(支持激光雷达算法及城区NOA研发);
- 测试场景:武汉开放了100公里高速、50平方公里城区的智能驾驶测试路段,岚图是首批获得测试牌照的企业之一;
- 产业配套:武汉聚集了禾赛科技(激光雷达)、英伟达(芯片)等智能驾驶供应链企业,降低了岚图的物流及协作成本。
七、结论与展望
1. 核心优势
- 技术布局全面:全栈式研发能力覆盖感知、决策、控制全链路,传感器配置及算法精度处于行业第一梯队;
- 市场表现亮眼:智能驾驶渗透率快速增长(2025年上半年30%),用户使用率与满意度高于行业平均;
- 财务贡献显著:智能驾驶溢价贡献营收占比达9%,且随着成本下降,利润率将进一步提升;
- 政策支持有力:国家战略与地方政府的补贴、测试场景开放为业务发展提供了良好环境。
2. 挑战与不足
- 市场份额偏低:当前智能驾驶市场份额仅2%,低于蔚来、比亚迪等头部玩家;
- 研发投入压力:智能驾驶研发占比(7.5%)高于行业平均,短期可能影响利润水平;
- 用户教育待加强:部分用户对“城区NOA”等高阶功能的认知不足,需通过营销活动提升使用率。
3. 未来展望
- 渗透率提升:预计2026年,岚图智能驾驶渗透率将升至45%(搭载高阶智能驾驶的车型销量占比),贡献营收约13.5亿元(3万辆×4.5万元溢价);
- 成本下降:随着激光雷达、芯片等零部件的量产,智能驾驶单位成本将降至2万元以内,利润率提升至40%;
- 场景拓展:未来将推出“记忆泊车”(学习用户常用泊车路线)、“自动充电”(自动驶入充电桩)等功能,进一步提升用户粘性。
综上,岚图汽车智能驾驶业务具备技术领先、市场增长快、财务贡献显著的核心优势,在新能源汽车“智能化”转型的背景下,有望成为岚图长期发展的“增长引擎”。