2025年10月中旬 锐明技术数据安全保障措施分析：技术、合规与组织

深圳市锐明技术股份有限公司（以下简称“锐明技术”，002970.SZ）作为以人工智能和视频技术为核心的AIoT智能物联解决方案提供商，其业务聚焦商用车（交通运输、出行及作业生产车辆）的安全、合规与效率提升，涉及大量车辆运行数据、视频监控数据及用户信息的采集、传输、存储与分析。数据安全作为公司核心竞争力的重要组成部分，直接关系到客户信任、 regulatory compliance及业务可持续性。本文基于公司公开资料、行业常规实践及业务特性，从

三大维度，系统分析锐明技术数据安全保障措施的可能框架与潜在特点。

锐明技术的核心业务是“智能车载设备+管理平台软件+行业信息化解决方案”，数据流动贯穿“终端采集-网络传输-云端存储-分析应用”全链路。结合AIoT行业特性，其技术层面的保障措施可能包括：

商用车载终端（如车载视频监控设备、驾驶主动安全套件）是数据的“入口”，其安全设计直接决定原始数据的完整性与保密性。

• 硬件级安全
  ：终端设备可能采用加密芯片（如国密算法芯片）对采集的视频、GPS、传感器数据进行本地加密，防止数据在设备被篡改或窃取。
• 权限控制
  ：终端仅采集与业务相关的数据（如车辆位置、驾驶行为、视频监控），严格限制无关数据的收集；同时通过设备唯一标识（IMEI、SN码）实现身份认证，防止非法设备接入。

数据从终端到云端或管理平台的传输过程是安全风险的高发环节，锐明技术可能采用：

• 加密传输协议
  ：采用SSL/TLS加密协议（如TLS 1.3）保障数据在公网传输中的保密性，防止中间人攻击；对于敏感数据（如用户身份信息、支付数据），可能额外采用端到端加密（E2EE）。
• 边缘计算优化
  ：通过车载终端的边缘计算能力，对数据进行本地预处理（如视频压缩、异常行为筛选），减少传输数据量的同时，降低敏感数据在网络中的暴露风险。

云端平台是数据的“中枢”，锐明技术的云平台（如商用车管理系统）需满足大规模数据存储与实时分析的安全要求：

• 数据加密存储
  ：采用 AES-256 等加密算法对存储在云端的视频、结构化数据（如驾驶行为评分）进行加密，区分敏感数据（如用户隐私信息）与非敏感数据，实现分级存储与访问控制。
• 分布式存储与备份
  ：采用多地域、多副本的分布式存储架构，防止单点故障导致的数据丢失；定期进行数据备份与灾难恢复演练，确保数据可用性。
• AI安全增强
  ：利用人工智能技术（如异常行为检测、威胁情报分析）对云端数据访问进行实时监控，识别非授权访问、数据泄露等异常行为，实现主动防御。

作为上市公司及涉及公共安全的企业，锐明技术需遵守《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，同时可能通过行业标准认证强化合规性：

• 数据分类分级
  ：根据《数据安全法》要求，对车辆运行数据、用户信息、视频监控数据等进行分类（如敏感数据、重要数据、一般数据），并实施分级保护（如敏感数据加密存储、重要数据定期审计）。
• 用户隐私保护
  ：遵循《个人信息保护法》，明确用户数据的收集目的、范围与使用方式，获取用户 consent（如APP权限申请、隐私政策告知），并提供数据访问、更正、删除等权利的实现路径。

• 信息安全管理体系
  ：可能通过ISO 27001认证，建立覆盖数据全生命周期的安全管理体系（如风险评估、控制措施、内部审计）。
• 车联网安全认证
  ：作为车联网设备提供商，可能符合《车联网信息服务安全管理规范》等行业标准，确保车载终端与云端平台的安全接入。

数据安全不仅依赖技术，更需要组织架构与流程的支撑：

• 安全管理委员会
  ：可能设立由高管牵头的安全管理委员会，负责制定数据安全战略、审批重大安全决策（如数据共享协议）。
• 专职安全团队
  ：配备信息安全专家、合规专员，负责日常安全运营（如漏洞扫描、事件响应）、合规性检查（如 GDPR、《网络安全法》）。

• 数据访问流程
  ：实施最小权限原则（Least Privilege），员工仅能访问其职责所需的数据，且需通过多因素认证（MFA）登录系统。
• 安全审计流程
  ：定期对数据处理活动进行审计（如日志分析、行为监控），识别潜在风险；对于数据泄露等事件，建立应急响应流程（如事件上报、数据恢复、责任追究）。

锐明技术作为商用车AIoT领域的领先企业，其数据安全保障措施需兼顾

与，以应对车联网场景下的复杂安全挑战（如终端被劫持、数据传输被窃听、云端攻击）。尽管公开资料未详细披露具体措施，但基于行业常规与业务特性，其保障体系应涵盖“技术-合规-组织”三大维度，通过加密技术、访问控制、合规认证、组织流程等手段，实现数据全生命周期的安全防护。

未来，随着车联网渗透率提升与数据安全法规的不断完善，锐明技术可能需要进一步加强

（如实时监测车联网威胁）、（如联邦学习，实现数据“可用不可见”）等先进技术的应用，以提升数据安全能力，巩固客户信任。

（注：本文部分内容基于行业常规实践与逻辑推断，具体措施以公司公开披露信息为准。）