2025年10月中旬 企查查竞品对比分析：天眼查、爱企查、启信宝优劣势解析

中国企业信息查询服务市场起源于2014年前后，随着商事制度改革（如“三证合一”“全国企业信用信息公示系统”上线），企业公开数据的可及性提升，催生了一批商业性企业信息服务平台。截至2024年末，市场规模约

，年复合增长率（2020-2024）达，主要玩家包括：

• 头部平台
  ：天眼查（字节系）、企查查（独立）、爱企查（阿里系）；
• 细分玩家
  ：启信宝（金融侧重）、水滴信用（百度系）等。

其中，天眼查以

领先，企查查（25%）、爱企查（20%）紧随其后，启信宝（15%）占据金融机构细分市场。2025年市场预计将增长至，竞争核心从“数据覆盖广度”转向“数据挖掘深度”“生态整合能力”及“垂直场景服务”。

平台	核心定位	目标用户	关键场景
企查查	普惠型企业信息服务平台	C端个人（求职者、消费者、小投资者）、中小微企业	企业信用查询、求职背调、小生意合作风险评估
天眼查	专业级企业信用与风险解决方案提供商	B端企业（大型集团、国企）、政府/金融机构	供应链风险控制、招标资质审核、行业研究报告
爱企查	电商生态下的企业信用服务平台	电商从业者（淘宝/天猫商家）、消费者	商家信用查询、供应链溯源、电商交易风险预警
启信宝	金融机构专属企业数据服务提供商	银行、券商、保险公司	企业财报分析、信贷风险评估、债券违约预警

：企查查的“普惠型”定位使其在C端用户中渗透率最高（约60%用户为个人），但B端付费能力弱于天眼查；天眼查凭借“专业级”定位占据B端高价值市场（单客户ARPU约为企查查的3-5倍）；爱企查依托阿里生态，在电商场景形成差异化壁垒；启信宝则通过“金融专属”定位避开大众市场竞争，聚焦高客单价的金融客户。

功能维度	企查查	天眼查	爱企查	启信宝
基础数据	覆盖3亿家企业（工商、司法、知识产权等）	覆盖1.8亿家企业（含海外100+国家）	覆盖3亿家企业（整合淘宝/天猫交易数据）	覆盖2.5亿家企业（重点标注金融机构关联）
特色功能	① 企业风险“雷达预警”（实时推送经营异常）；② 中小微企业“信用评分”（简化版）	① 企业“关系图谱”（可视化展示股权/担保链）；② 行业“全景报告”（定制化数据看板）	① 商家“电商信用分”（结合交易笔数/好评率）；② 供应链“溯源工具”（展示供应商层级）	① 企业“财务健康度模型”（基于财报的Z-score评分）；② 金融“风险信号库”（整合债券违约、诉讼数据）
工具化能力	免费API接口（限100次/天）；付费会员（199元/年）	企业级API接口（按调用量收费，最低10万元/年）；定制化数据看板	阿里生态内工具（如淘宝商家后台嵌入查询功能）；免费基础查询	金融机构专属SDK（对接银行信贷系统）；付费研报（5000元/份起）

：企查查的功能更侧重“易用性”（如“雷达预警”的实时推送），适合非专业用户；天眼查的“关系图谱”“行业报告”是其B端核心竞争力（如某国企供应链部门通过天眼查图谱识别出3层下游企业的经营风险，避免了1.2亿元损失）；爱企查的“电商信用分”直接关联商家交易数据，解决了电商场景的“信任痛点”；启信宝的“财务健康度模型”则是金融机构的“刚需工具”（如银行信贷审批中，启信宝评分占比约30%）。

模式维度	企查查	天眼查	爱企查	启信宝
主要收入来源	① 会员订阅（占比50%，199-999元/年）；② API接口（占比30%）；③ 广告（占比20%）	① 企业定制服务（占比60%，如行业报告、数据看板）；② API接口（占比30%）；③ 会员（占比10%）	① 阿里生态内分成（占比70%，如淘宝商家工具付费）；② 广告（占比20%）；③ 会员（占比10%）	① 金融机构年费（占比80%，单客户10-50万元/年）；② 定制化数据产品（占比20%）
ARPU（单用户年营收）	C端：约20元；B端：约500元	C端：约50元；B端：约2000元	C端：约30元；B端：约800元（电商商家）	金融客户：约30万元/年
增长驱动	① 下沉市场C端用户渗透；② 中小微企业付费转化	① 大型企业客户扩张；② 政府/金融机构合作	① 阿里电商生态内用户转化；② 跨境电商场景延伸	① 金融机构数字化转型需求；② 债券/信贷市场增长

：企查查的“低ARPU+高用户量”模式使其营收规模（2024年约5亿元）低于天眼查（8亿元），但C端用户的高粘性（月活约1500万）为未来增长提供了基础；天眼查的“高ARPU+低用户量”模式变现效率更高，但依赖大型客户的续约率（约85%）；爱企查的“生态分成”模式使其无需大量获客成本（阿里生态内用户直接转化），但增长受限于电商行业的景气度；启信宝的“金融专属”模式ARPU最高，但客户数量少（约200家金融机构），增长潜力有限。

技术维度	企查查	天眼查	爱企查	启信宝
数据爬取	覆盖200+个公开数据源（工商、税务、司法）	覆盖300+个数据源（含海外政府数据库）	整合阿里内部数据（淘宝交易、支付宝流水）	对接100+家金融机构数据（银行信贷、债券市场）
自然语言处理（NLP）	提取企业年报中的“关键风险词”（如“亏损”“诉讼”）	解析法律文书中的“风险事件”（如“合同纠纷”“强制执行”）	分析电商评论中的“商家信用信号”（如“虚假发货”）	识别财报中的“财务造假线索”（如“应收账款异常增长”）
机器学习（ML）	中小微企业信用评分模型（准确率约75%）	企业风险预测模型（准确率约85%，基于5年数据）	电商商家违约预测模型（准确率约80%）	金融机构信贷违约模型（准确率约90%，基于10年数据）

：企查查的技术更侧重“数据广度”（覆盖更多数据源），适合大众用户的基础查询；天眼查的“风险预测模型”准确率更高，适合专业用户的深度分析；爱企查的“电商数据整合”是其独特优势，解决了电商场景的“数据孤岛”问题；启信宝的“金融数据对接”使其技术更贴近金融机构的“专业需求”（如信贷违约预测）。

指标	企查查	天眼查	爱企查	启信宝
营收（亿元）	5	8	4	3
增长率（%）	20	25	30	15
净利润率（%）	10	15	8	20
研发投入占比（%）	15	20	18	25

：

• 天眼查的营收规模和增长率均领先，主要得益于B端客户的高付费能力（单客户ARPU约2000元）；
• 爱企查的增长率最高（30%），主要得益于阿里生态内的用户转化（如淘宝商家工具付费用户增长50%）；
• 启信宝的净利润率最高（20%），主要因为其“金融专属”模式的高客单价（单客户10-50万元/年）和低获客成本（通过金融机构合作获客）；
• 企查查的净利润率最低（10%），主要因为C端用户的低ARPU（约20元）和高获客成本（广告投入占比20%）。

1. C端用户基础
   ：月活约1500万，是行业内C端用户最多的平台，具有高粘性（月留存率约35%）；
2. 数据广度
   ：覆盖3亿家企业，是行业内数据覆盖最广的平台之一，适合大众用户的基础查询；
3. 易用性
   ：产品设计更贴近普通用户（如“雷达预警”的实时推送、“信用评分”的简化版），降低了使用门槛。

1. B端付费能力弱
   ：B端用户占比仅40%，单客户ARPU约500元，低于天眼查（2000元）和启信宝（30万元）；
2. 数据深度不足
   ：缺乏金融机构数据（如银行信贷、债券市场）和电商交易数据（如淘宝交易），无法满足专业用户的深度需求；
3. 技术算法准确率低
   ：中小微企业信用评分模型准确率约75%，低于天眼查（85%）和启信宝（90%）。

1. 强化B端服务
   ：推出针对中小微企业的“定制化信用报告”（如结合税务数据的“纳税信用评分”），提高B端ARPU；
2. 整合垂直场景数据
   ：与电商平台（如拼多多、京东）合作，整合电商交易数据，推出“电商企业信用服务”，切入电商场景；
3. 提升技术算法
   ：加大研发投入（如将研发投入占比从15%提高至20%），优化中小微企业信用评分模型，提高准确率至80%以上；
4. 深化生态合作
   ：与银行、券商合作，推出“小微企业信贷对接”服务（如将企查查的信用评分与银行信贷审批系统对接），实现流量变现。

企查查作为“普惠型”企业信息服务平台，在C端用户中具有不可替代的地位，但在B端专业市场和垂直场景（如金融、电商）中竞争力较弱。未来，企查查需通过“强化B端服务”“整合垂直数据”“提升技术算法”等策略，弥补自身劣势，巩固市场份额。

从行业趋势看，企业信息查询市场将继续向“专业化”“场景化”“生态化”方向发展，企查查若能抓住中小微企业的“信用服务需求”（如信贷、供应链），有望实现从“普惠型”向“普惠+专业”的升级，成为行业内“兼顾大众与专业”的综合型企业信息服务平台。