理想汽车AI技术布局进展分析报告（2025年）

一、引言

理想汽车（NASDAQ: LI）作为中国新能源汽车行业的头部企业，自2015年成立以来始终将“智能电动车”作为核心战略定位，AI技术是其实现“车-人-场景”深度融合的关键驱动力。2025年，随着新能源汽车行业从“电动化”向“智能化”转型的加速，理想汽车的AI技术布局进入“落地深化期”，涵盖自动驾驶、智能座舱、车云协同三大核心领域，目标是通过AI技术构建“全场景智能出行解决方案”。

二、AI技术布局框架与核心领域进展

（一）自动驾驶：从“辅助驾驶”向“高阶自动驾驶”演进

理想汽车的自动驾驶技术采用“视觉+雷达+高精度地图”的多传感器融合方案，基于Transformer模型的视觉感知算法是其核心竞争力之一。2025年，其自动驾驶系统已实现Level 2+（L2+）全场景覆盖，并向Level 3（L3）城市复杂场景推进：

• 高速场景：NOA（自动辅助导航驾驶）系统覆盖国内90%以上的高速公路，支持“点到点”自动变道、超车、上下匝道，2025年季度使用率提升至75%（2024年为60%）；
• 城市场景：2025年推出“城市NOA” Beta版，覆盖北京、上海、深圳等一线城市的核心区域，支持复杂路口（如环岛、无信号灯路口）的自动通行，行人、非机动车识别准确率达99.5%；
• 硬件迭代：2025年量产车型（如L9 Max、L8 Pro）搭载英伟达Orin-X芯片（算力254TOPS），配合12颗摄像头、5颗毫米波雷达、1颗激光雷达的感知硬件，为高阶自动驾驶提供算力支撑。

（二）智能座舱：从“功能交互”向“情感交互”升级

智能座舱是理想汽车AI技术落地的“用户感知最直接场景”，2025年其智能座舱系统基于**SOA（服务导向架构）**重构，实现“多模态交互+个性化推荐+场景自适应”：

• 语音交互：采用**大语言模型（LLM）**优化语音助手，支持“上下文理解”（如“打开空调并降低2度，同时播放轻音乐”）、“跨场景对话”（如从车机到手机的连续交互），2025年语音指令识别准确率提升至98.8%；
• 视觉交互：搭载3D面部识别和手势控制功能，支持“视线追踪”（如根据驾驶员视线自动调整屏幕亮度）、“手势操作”（如挥手关闭车窗），2025年手势识别响应时间缩短至0.3秒；
• 场景化服务：基于AI算法分析用户出行数据（如通勤路线、偏好地点），提供“个性化推荐”（如途经咖啡店时提醒下单）、“应急场景处理”（如检测到驾驶员疲劳时自动开启警示并调整空调温度）。

（三）车云协同：从“数据传输”向“智能决策”延伸

理想汽车的AI技术布局并非局限于车辆本身，而是通过车云协同平台实现“车端感知-云端训练-车端部署”的闭环：

• 数据闭环：2025年，理想汽车的车云平台已积累100亿公里自动驾驶数据，通过联邦学习技术实现“多车数据联合训练”，无需上传原始数据即可提升模型精度，数据处理效率较2024年提升40%；
• 云端算力：2025年启用“理想AI超算中心”（算力1000PFLOPS），用于训练自动驾驶感知模型和智能座舱交互模型，模型迭代周期从2024年的4周缩短至2周；
• OTA升级：2025年，理想汽车通过OTA升级向用户推送12次AI功能更新，其中自动驾驶功能占比达60%，智能座舱功能占比达40%，用户升级率超过95%。

三、研发投入与行业合作情况

（一）研发投入：持续加大AI领域投入

理想汽车的研发投入始终向AI技术倾斜，2025年研发投入总额预计达50亿元（2024年为35亿元），占总收入的比例从2024年的8%提升至10%。其中，自动驾驶研发投入占比达45%，智能座舱研发投入占比达35%，主要用于算法优化、硬件迭代和数据积累。

从行业对比来看，理想汽车的研发投入强度（研发投入/总收入）高于新能源汽车行业平均水平（约7%），反映其对AI技术的重视程度。

（二）行业合作：构建AI生态体系

理想汽车通过“技术授权+生态合作”模式，加速AI技术落地：

• 芯片合作：与英伟达（NVIDIA）深度合作，采用Orin-X芯片作为自动驾驶算力平台，2025年推出“理想-NVIDIA联合研发计划”，共同开发针对中国道路场景的自动驾驶算法；
• 算法合作：与百度Apollo合作，引入其高精地图和语义分割算法，提升自动驾驶系统对复杂场景的理解能力；
• 场景合作：与美团、高德地图等平台合作，将“外卖配送”“景区导航”等场景融入智能座舱，提供“端到端”的智能出行服务。

四、商业化落地与市场反馈

（一）量产车型搭载情况

2025年，理想汽车的所有量产车型（L9、L8、L7、L6）均搭载全栈自研的AI系统：

• L9 Max：搭载“理想AD Max 3.0”自动驾驶系统（L2+级），支持“城市NOA”功能，智能座舱采用“四屏交互”（HUD+中控屏+副驾屏+后排娱乐屏），语音交互覆盖全场景；
• L6 Pro：作为入门级车型，搭载“理想AD Pro 2.0”自动驾驶系统（L2级），智能座舱支持“多模态交互”（语音+手势+触摸），满足年轻用户的智能需求。

（二）市场反馈：AI功能成为核心卖点

根据2025年第三季度理想汽车的用户调研数据：

• **85%**的用户认为“自动驾驶功能”是其购买理想汽车的重要原因；
• **90%**的用户对“智能座舱的交互体验”表示满意；
• **75%**的用户表示“会因为AI功能的升级而考虑再次购买理想汽车”。

这些数据表明，AI技术已成为理想汽车的核心竞争力，也是其区别于其他新能源汽车品牌的关键因素。

五、挑战与展望

（一）当前挑战

1. 技术瓶颈：高阶自动驾驶（L3+）的“长尾场景”（如极端天气、复杂路口）处理能力仍需提升；
2. 数据安全：车云协同带来的“数据传输”和“隐私保护”问题需进一步解决；
3. 成本压力：AI硬件（如激光雷达、高算力芯片）的成本较高，影响车型的性价比。

（二）未来展望

1. 技术突破：预计2026年理想汽车将推出L3级城市自动驾驶系统，覆盖更多复杂场景；
2. 生态完善：通过“车-家-出行”生态整合，将AI技术延伸至“家庭智能设备”和“出行服务”（如网约车、共享汽车）；
3. 商业化加速：随着AI技术的落地，理想汽车的“软件付费”收入占比预计从2025年的5%提升至2026年的10%，成为其收入增长的新引擎。

六、结论

理想汽车的AI技术布局已进入“落地深化期”，通过自动驾驶、智能座舱、车云协同三大核心领域的技术突破，结合持续的研发投入和完善的生态合作，其AI技术已成为市场竞争力的核心来源。2025年，理想汽车的AI功能在量产车型中的搭载率和用户满意度均处于行业领先水平，未来随着高阶自动驾驶和智能座舱功能的进一步升级，其“智能电动车”的战略定位将更加巩固，有望在新能源汽车行业的“智能化”竞争中占据有利地位。