2025年10月下旬 科大讯飞资金占用问题解决路径与财经分析

资金占用是上市公司常见的财务问题之一，主要表现为关联方占用、应收账款过高、业务扩张过快导致资金分散等，可能导致公司现金流紧张、盈利能力下降，甚至损害中小股东利益。科大讯飞作为国内人工智能（AI）领域的龙头企业，近年来面临研发投入大、业务扩张快等压力，若存在资金占用问题，需结合其业务特点与财务状况，制定针对性解决措施。本文基于公司公开财务数据（[0]）与行业背景，从

、、三个维度展开分析。

结合科大讯飞的业务模式与财务数据，资金占用的可能原因如下：

关联方交易是上市公司资金占用的主要来源之一。科大讯飞作为科技型企业，可能存在与控股股东、子公司或关联企业的资金往来。若未建立严格的关联方交易管理制度，可能导致资金被未经授权占用。尽管当前公开数据未显示重大关联方占用，但需警惕潜在风险。

2025年三季度，科大讯飞应收账款余额达

（占当期 revenue 的93.6%），应收账款周转期约（按三季度数据推算）。过高的应收账款意味着资金被客户占用，降低了资金使用效率。主要原因可能是客户信用评估不严、收款政策宽松，或行业竞争加剧导致账期延长。

科大讯飞近年来布局智慧教育、智慧医疗、智能汽车、企业AI解决方案等多领域，业务扩张过快可能导致资金分散。例如，2025年三季度，公司长期股权投资达

（较2024年末增长15%），若部分投资项目未达预期，可能导致资金被占用且无法及时回收。

作为AI企业，科大讯飞需持续投入研发以保持技术领先。2025年三季度，研发投入达

（占 revenue 的1.79%），虽占比不高，但全年研发投入可能超过10%（参考2024年数据）。若研发投入未转化为实际产出，可能导致现金流紧张，进而占用运营资金。

针对上述原因，科大讯飞需采取**“规范关联交易、优化资金管理、聚焦核心业务、平衡研发投入”**的综合解决路径：

• 制度建设
  ：制定《关联方交易管理制度》，明确关联方范围、交易类型、审批流程（如需经独立董事审核、监事会监督），禁止未经授权的资金往来。
• 清理现有占用
  ：若存在关联方占用资金，需要求关联方限期归还（如3个月内），并收取合理利息；必要时通过法律手段维护公司利益。
• 信息披露
  ：严格按照证监会要求，及时披露关联方交易情况，提高透明度，接受中小股东监督。

• 信用评估与账期管理
  ：建立客户信用评级体系，对优质客户给予合理账期，对信用较差的客户缩短账期或要求预付款；引入第三方信用保险，降低坏账风险。
• 应收账款盘活
  ：采用
  保理业务
  （将应收账款转让给金融机构，提前获得资金）或
  应收账款证券化
  （将应收账款打包成资产支持证券出售），缩短资金回笼时间。2025年三季度，公司经营活动现金流净额仅
  1.23亿元
  ，盘活应收账款可有效改善现金流状况。
• 考核机制
  ：将应收账款回收情况纳入销售团队考核，提高销售人员的收款积极性。

• 业务收缩与聚焦
  ：集中资源发展
  智慧教育
  （AI学习机市场份额领先）、
  智慧医疗
  （与医院合作的智能诊断系统）、
  智能汽车
  （车载语音助手）等核心业务，减少对非核心业务（如消费电子配件）的投资。2025年三季度，公司研发投入占比仅
  1.79%
  ，可将节省的资金用于核心业务的研发与扩张。
• 投资可行性研究
  ：对新业务（如AI+制造业）进行充分的市场调研与财务分析，评估投资回报周期，避免盲目投资。例如，若某新业务的内部收益率（IRR）低于公司加权平均资本成本（WACC），则暂缓投资。

• 研发聚焦
  ：集中资源在
  通用人工智能（如“讯飞星火”大模型）
  、**核心算法（如语音识别、自然语言处理）**等关键领域，避免研发资源分散。2025年，“讯飞星火”大模型开发者达152万家，聚焦核心技术可提高研发产出效率。
• 政府支持与合作
  ：申请国家科技项目补贴（如“新一代人工智能重大项目”）、税收优惠（如研发费用加计扣除），减轻研发资金压力；与高校（如中国科技大学）、科研机构合作，共享研发资源，降低研发成本。
• 研发绩效考核
  ：建立研发项目绩效考核机制，对研发进度、成果转化（如专利数量、产品落地情况）进行评估，淘汰低效研发项目。

成立

（由财务总监、独立董事、监事会成员组成），负责监督资金使用情况，审批重大资金支出（如超过1亿元的投资项目）；设立，定期检查资金占用情况，及时发现问题并整改。

• 现金流预测
  ：建立
  滚动现金流预测模型
  （如月度/季度），预测未来6-12个月的资金流入与流出，及时调整资金策略（如提前借款或压缩开支）。
• 资金预算管理
  ：制定年度资金预算，将资金分配到核心业务与研发领域，严格控制非预算支出；定期对比预算与实际执行情况，分析差异原因（如应收账款未按期回收），并采取纠正措施。

引入

（如ERP系统中的资金模块），实现资金流动的实时监控与预警（如当应收账款超过预警线时，系统自动提醒）；利用AI技术（如机器学习）优化现金流预测模型，提高预测准确性。

科大讯飞作为AI龙头企业，资金占用问题的解决需结合其

的特点，通过等路径，实现资金的安全与高效使用。同时，需加强组织、财务与技术保障，确保解决措施的落地执行。通过上述措施，公司可改善现金流状况，提高盈利能力，为长期发展奠定基础。