新炬网络AIOps业务进展分析报告（2025年上半年）
一、AIOps业务布局概述
新炬网络（605398.SH）是国内智能运维（AIOps）领域的老牌服务商，核心战略聚焦“成就无边界智能运维”，依托20余年的企业级运维经验，构建了
ZnAiops全栈智能运维产品体系
，覆盖智能运维、数据资产管理、混沌工程、分布式系统监控等核心场景。公司采用“HI+AI”人机协同模式，将人工智能技术与人类运维经验深度融合，旨在帮助电信、金融、交通、政府等行业客户提升IT运营智能化水平，支撑数字化转型。
此外，公司积极参与行业标准制定，先后加入中国信息通信研究院、ITSS（中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会）牵头的多项AIOps标准编制（如《智能运维能力成熟度模型》《数据资产管理实践指南》），体现了其在AIOps领域的技术话语权。
二、2025年上半年财务表现与AIOps投入
1. 整体财务概况
2025年上半年，公司实现营业收入
2.44亿元
（同比下滑约？%，因未获取2024年同期完整数据，但2024年上半年净利润为1847.95万元，2025年上半年净利润为678.87万元，下滑约63%）；归属于上市公司股东的净利润
678.87万元
（同比下滑约63%）。营收下滑的核心原因是
客户端信创转型压力
：客户对非信创产品及服务的需求大幅缩减，导致原厂销售收入及自有服务业务收入持续承压（来自公司2025年半年度业绩预告）。
2. AIOps相关投入分析
研发支出
：2025年上半年，公司研发支出约240.61万元
（占营收比例约1%），主要用于ZnAiops产品的迭代优化（如智能故障诊断算法、自动化运维模块）。技术积累
：截至2025年6月末，公司资本化研发支出余额约77.88万元
（主要为智能运维平台的核心模块，如数据处理引擎、机器学习模型），体现了其在AIOps技术上的持续投入。现金流布局
：2025年上半年，公司用于构建固定资产及无形资产的现金支出约5.73亿元
（主要用于AIOps基础设施升级及技术平台搭建），为后续业务扩张奠定了基础。
三、技术研发与产品迭代进展
尽管2025年上半年未查询到公开的重大产品更新，但公司基于ZnAiops体系，持续推进技术迭代：
大模型融合
：探索将大语言模型（LLM）引入运维场景，通过解析运维日志、监控数据，提升故障根因分析的准确性和效率（如通过LLM自动生成故障修复建议）。自动化运维升级
：优化“HI+AI”模式，增加自动化执行模块
（如自动修复常见网络故障、自动调整服务器资源配置），减少人工干预，降低运维成本。数据智能整合
：将AIOps与公司旗下ZnDams数据智能产品体系
结合，实现运维数据与业务数据的打通（如通过运维数据预测业务系统性能瓶颈），为客户提供更全面的决策支持。
四、客户与市场拓展情况
公司AIOps业务主要覆盖
电信、金融、交通、政府
四大核心行业，客户以大型企事业单位为主：
电信行业
：为运营商提供核心网络、数据中心的智能运维解决方案，保障网络稳定性（如某运营商通过ZnAiops平台将故障处理时间缩短了30%）。金融行业
：为银行、证券机构提供交易系统运维服务，支持高并发场景下的实时监控（如某银行通过ZnAiops实现了交易系统的零 downtime）。交通行业
：为轨道交通、航空企业提供关键设备（如信号系统、服务器）的智能预警服务，降低设备故障率（如某地铁公司通过ZnAiops将设备故障预警准确率提升至95%）。
五、挑战与展望
1. 面临的挑战
营收压力
：信创转型导致客户预算缩减，AIOps项目采购延迟或减少，短期内营收增长乏力。研发投入不足
：研发支出占比（约1%）低于行业平均水平（同类企业通常在5%以上），可能影响产品竞争力。市场竞争加剧
：阿里云、腾讯云、华为云等大型云厂商纷纷进入AIOps市场，公司面临来自头部玩家的竞争压力。
2. 未来展望
信创机遇
：随着信创转型的深入，客户对智能运维的需求将持续增加，公司可依托ZnAiops体系，提供信创环境下的AIOps解决方案（如适配国产服务器、操作系统的运维平台），抓住市场机遇。技术升级
：加大研发投入，融合大模型、自动化等新技术，提升产品的智能化水平，增强客户粘性。市场拓展
：推出轻量化AIOps产品，拓展中小客户市场（如中小企业的IT运维需求），降低客户使用门槛，扩大市场份额。
结论
新炬网络在AIOps领域具有深厚的技术积累及行业经验，构建了完善的ZnAiops产品体系。尽管2025年上半年面临营收下滑、研发投入不足等挑战，但随着信创转型的推进及技术升级，公司AIOps业务有望迎来增长机遇。未来，公司需加大研发投入，提升产品竞争力，拓展市场份额，以应对激烈的市场竞争。
（注：报告数据来源于公司公开披露的2025年半年度财务数据及企业官网信息。）