四维图新高精地图商业化分析：智能驾驶核心布局与市场前景

四维图新（002405.SZ）作为国内最早布局高精地图的企业之一，依托20余年的地理信息数据积累与软硬件技术整合能力，逐步从传统导航地图服务商向“智能驾驶+车路云一体化”解决方案提供商转型。其高精地图业务作为智能驾驶的核心基础设施，商业化进程与智能网联汽车行业渗透率密切相关。本文从

五大维度，对其高精地图商业化现状及潜力进行深度分析。

高精地图是智能驾驶（L2+及以上级别）的“眼睛”，需提供厘米级精度的道路几何信息、交通标识、实时动态数据（如路况、施工），支撑车辆的路径规划、障碍物识别与决策控制。根据IDC预测，2026年中国智能驾驶市场规模将达

，其中高精地图作为核心组件，市场规模有望突破，年复合增长率（CAGR）超35%。

政策层面，《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》等文件明确提出“推进车路云一体化”，将高精地图列为智能网联汽车的关键基础数据。技术层面，实时更新、多源数据融合（车机+无人机+众包）、AI自动标注等技术迭代，降低了高精地图的采集与维护成本，推动其从“研发阶段”向“规模化应用”过渡。

四维图新的业务体系以

为核心，延伸至，形成“数据-硬件-软件-服务”的全栈解决方案。其中：

• 高精地图
  ：覆盖全国超300万公里高速及城市道路，支持L2+至L4级智能驾驶，具备“实时更新（分钟级）+多源数据融合（车机、无人机、众包）”能力；
• 智芯业务
  ：自主研发的“昆仑”系列智能驾驶芯片，已配套多家头部车企（如一汽、长安），实现“芯片+地图”的一体化解决方案；
• 智云服务
  ：基于地图数据的大数据平台，为政府（如试点城市车路云建设）、车企（如用户行为分析）提供多维数据服务。

1. 收费模式
   ：
   四维图新高精地图采用“
   授权费+更新服务费
   ”双模式：
   • 授权费：按车辆终端数量收取，单价约500-1000元/辆（取决于地图精度与功能）；
   • 更新服务费：按年或按里程收取，单价约100-200元/车/年（覆盖实时数据更新成本）。

2. 落地项目
   ：
   • 车企合作
     ：与宝马、奔驰、一汽、长安等头部车企建立长期合作，为其L2+级智能驾驶车型提供高精地图（如一汽红旗E-HS9、长安UNI-V）；
   • 车路云试点
     ：参与北京、上海、广州等10余个试点城市的“车路云一体化”建设，为政府提供道路数据采集、智能交通管理平台（如北京亦庄智能网联示范区）；
   • 智能座舱集成
     ：将高精地图与智能座舱系统（如语音导航、AR HUD）结合，提升用户体验（如奔驰MBUX系统）。

3. 数据闭环生态
   ：
   通过车机终端（如合作车企的车辆）收集实时路况数据，反馈至地图平台进行快速更新，形成“数据采集-处理-应用-反馈”的闭环，降低了地图维护成本（据公司披露，其实时更新成本较传统方式降低约40%）。

根据2025年中报数据（券商API），公司上半年实现

，同比增长约12%（一季度、二季度营收均实现环比增长）。其中：

• 智云业务（大数据+高精地图）
  ：营收占比约35%，同比增长28%，主要来自车企地图授权费与政府车路云项目；
• 智芯业务（智能驾驶芯片）
  ：营收占比约25%，同比增长15%，受益于一汽、长安等客户的芯片出货量提升；
• 智驾与智舱业务
  ：营收占比分别为20%、20%，智驾业务因部分车企量产节奏延迟略有下滑，智舱业务因聚焦高端车型（如奔驰S级）调整，收入同比下降约8%。

2025年上半年，公司实现

，亏损较去年同期收窄约18%（一季度亏损1.8亿元，二季度亏损1.34亿元，环比收窄25%）。亏损主要原因：

• 研发投入
  ：上半年研发费用约4.7亿元（占营收比26.7%），主要用于高精地图实时更新技术、智芯芯片迭代；
• 智舱业务调整
  ：因放弃部分中低端车型项目，导致短期收入下滑；
• 降本增效效果
  ：通过优化供应链（如芯片采购成本下降约15%）、精简冗余人员（员工数量较2024年末减少约8%），运营成本同比下降约10%。

上半年公司

（主要因支付供应商货款与研发投入），但（较年初略有下降），短期偿债能力充足（流动比率1.87，速动比率1.52）。

高德、百度、腾讯等互联网巨头凭借生态优势（如高德与阿里的电商生态、百度的自动驾驶技术），抢占高精地图市场份额（据易观分析，2024年高德、百度的高精地图市场占比分别为32%、28%，四维图新占比约18%）。此外，特斯拉、比亚迪等车企自研地图（如特斯拉的“纯视觉+地图”方案），减少对第三方地图的依赖。

• 技术迭代
  ：实时更新要求（如分钟级路况更新）对数据采集能力（车机数量、无人机覆盖）提出更高要求，若无法满足，可能被车企淘汰；
• 数据合规
  ：高精地图涉及地理信息安全（如道路坐标、交通设施），需符合《地理信息安全管理规定》，数据出境、存储需严格审批（如公司2024年因数据合规问题被监管部门约谈）。

高精地图的商业化需等待智能驾驶渗透率提升（2024年中国L2+级智能驾驶渗透率约15%，预计2026年达30%），短期仍需依赖政府项目与车企预研订单，盈利拐点可能出现在2027年（当L2+渗透率超25%时）。

随着L2+级智能驾驶车型的普及（如比亚迪汉EV、特斯拉Model 3/Y），高精地图的需求将迎来爆发式增长。四维图新作为“全栈解决方案提供商”，可通过“地图+芯片+座舱”的一体化方案，提升车企粘性（如一汽红旗E-HS9的“智芯+高精地图”组合）。

• 规模化效应
  ：当车企订单量突破100万辆（公司2024年出货量约30万辆），地图授权费与更新服务费的边际成本将大幅下降（据测算，当出货量达100万辆时，毛利率可从当前的35%提升至50%）；
• 降本增效
  ：通过AI自动标注（减少人工成本）、供应链优化（芯片采购成本下降），运营成本仍有下降空间（预计2025年全年运营成本同比下降约12%）。

四维图新的高精地图商业化进程虽面临竞争与技术压力，但凭借

，有望成为智能网联汽车行业的“基础设施服务商”。短期（1-2年）需关注车企订单（如与长安、一汽的新合作）与政府项目（如北京亦庄二期）的落地；长期（3-5年）若智能驾驶渗透率达30%，其高精地图业务有望实现**年营收10亿元+，净利润2亿元+**的规模，成为公司的核心盈利来源。

：四维图新的高精地图商业化处于“爬坡期”，短期依赖政策与车企合作，长期受益于智能驾驶行业增长。投资者需关注其**智云业务增长（高精地图授权费）、智芯芯片出货量（与车企绑定）、降本增效效果（亏损收窄）**三大核心指标，判断其盈利拐点的到来。