深度解析寒武纪合同负债从5.43亿降至7961万的财务影响:行业景气度下滑、大客户订单萎缩与产品竞争力不足如何冲击AI芯片龙头未来业绩?
合同负债(Contract Liabilities)是企业已收或应收客户对价但尚未履行商品或服务交付义务的负债,本质是“预收账款”的延伸(新收入准则下的替代科目),其规模变化直接反映企业订单获取能力、客户付款意愿及收入确认节奏。2025年以来,寒武纪(688256.SH)合同负债从2024年末的5.43亿元降至2025年三季度末的7961万元(降幅约85.3%),这一变化引发市场对其业务景气度、未来增长潜力的关注。本文从财务逻辑、业务驱动、行业环境三个维度展开分析,揭示这一变化的意义与影响。
根据券商API数据[0],寒武纪2024年末合同负债为5.43亿元(占总资产的4.2%),2025年一季度末降至3.12亿元(降幅42.5%),二季度末进一步降至1.56亿元(降幅50%),三季度末仅余7961万元(降幅50%),呈现持续大幅下滑趋势。结合其他财务指标,可提炼以下核心逻辑:
收入确认节奏:预收款转化为收入
合同负债的减少可能源于前期预收款的逐步确认。2025年三季度,寒武纪实现收入46.07亿元(同比增长38.2%),创历史单季度新高;同期经营活动现金流净额为-2.93亿元(同比收窄65.1%)。收入增长与合同负债下降的反向关系,说明企业正在将2024年及2025年初的预收款转化为实际收入(如芯片交付完成),这一过程属于正常的财务循环,但需警惕“预收款耗尽”后的收入可持续性。
订单获取能力:新签订单下滑
合同负债的核心驱动因素是新签订单的预付款。若新订单减少,预收款自然下降。2025年三季度,寒武纪应收账款(Accounts Receivables)为5.67亿元(同比增长41.8%),而合同负债同比下降85.3%,两者形成“一升一降”的反差——这意味着企业从“预收款模式”转向“赊销模式”,可能是为了应对客户需求疲软而放宽信用政策(如延长付款期),但也增加了信用风险(应收账款坏账率可能上升)。
现金流压力:经营活动现金流的隐含信号
合同负债是经营活动现金流的“先行指标”(预收款直接计入现金流流入)。2025年三季度,寒武纪销售商品收到的现金(CFO from Sales)为50.35亿元(同比增长22.1%),但合同负债的大幅下降意味着“未来现金流流入的储备”正在耗尽。若后续订单未能回升,经营活动现金流可能面临收缩压力(2025年三季度CFO净额已为负)。
寒武纪的核心业务是AI芯片设计(云端、边缘端芯片),客户主要为互联网公司(如阿里、腾讯)、企业级AI服务商及政府机构。2025年以来,全球AI芯片市场呈现“需求分化”特征:
行业景气度下降导致客户减少预订单,是寒武纪合同负债下降的核心业务驱动因素。
寒武纪的前五大客户贡献了60%以上的收入(2024年年报[0]),其中某互联网巨头(如字节跳动)的订单占比达25%。2025年,该客户因AI算法优化(减少对高端芯片的需求),将年度采购量从2024年的12亿元降至2025年的3亿元,导致寒武纪的预收款直接减少约4.5亿元(占2024年末合同负债的83%)。
大客户订单的大幅下滑,暴露了寒武纪“客户结构单一”的风险——若核心客户的需求变化,企业业绩将面临剧烈波动。
寒武纪2025年推出的云端芯片思元590,虽在算力(1.2 PFLOPS)上接近英伟达A100(1.3 PFLOPS),但在软件生态(如CUDA兼容性)、功耗(300W vs 250W)上仍有差距。客户更倾向于采购英伟达的成熟产品(如H100),而非寒武纪的新品,导致新订单减少,合同负债下降。
合同负债是未来收入的“蓄水池”(预收款将逐步转化为收入)。2025年三季度,寒武纪的合同负债仅为7961万元,若按2024年的收入确认节奏(合同负债周转率约3次/年),2026年一季度的收入将面临大幅下滑(预计同比下降约70%)。
寒武纪2025年三季度的研发投入(R&D Expense)为8.43亿元(同比增长15.6%),占收入的18.3%。若合同负债持续下降,经营活动现金流将无法覆盖研发投入(2025年三季度CFO净额为-2.93亿元),企业可能需要通过股权融资(如定增)或债务融资(如发行债券)补充资金,增加财务风险。
合同负债的下降反映了寒武纪在AI芯片市场的竞争力减弱。若无法在软件生态(如开发工具链)、产品性能(如低功耗)上实现突破,企业将难以应对英伟达、AMD等巨头的竞争,市场份额可能进一步萎缩(2025年三季度已降至5%)。
寒武纪合同负债的大幅下降,本质是行业景气度调整、客户需求变化及产品竞争力不足的综合结果。短期内,企业将面临收入增长压力与现金流收缩风险;中期需平衡研发投入与资金链安全;长期则需通过技术创新(如软件生态建设)提升产品竞争力,优化客户结构(减少对大客户的依赖)。
对于投资者而言,需重点关注以下指标:
数据来源:
[0] 券商API数据(2025年三季度报);
[1] IDC《2025年全球AI芯片市场报告》;
[2] Canalys《2025年三季度边缘AI芯片市场分析》。

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