赛力斯智能驾驶技术进展分析:研发投入与市场竞争力

本文分析赛力斯2024年智能驾驶技术进展,包括研发投入70.53亿元、行业竞争环境及技术推测,探讨其L3级城市NOA发展潜力与市场前景。

发布时间:2025年10月28日 分类:金融分析 阅读时间:6 分钟

赛力斯智能驾驶技术进展财经分析报告

一、公司基本情况与业务布局

赛力斯(601127.SH)是A股上市的新能源汽车技术科技型企业,主营业务涵盖新能源汽车及核心三电(电池、电机、电控)产品的研发、制造、销售及服务。2024年,公司新能源汽车产销量分别达42.95万辆、42.69万辆,同比大幅增长;营业收入1451.76亿元,同比飙升305.04%,经营业绩创历史新高。作为“新质生产力典型代表”,公司聚焦“软件定义汽车”与“用户定义汽车”路线,产品矩阵包括AITO问界高端智能电动汽车、蓝电新能源汽车等,覆盖不同用户需求。2024年,问界新M5、新M7、M9等车型实现高质量开发与海量交付,AITO问界品牌荣膺新能源汽车品牌NPS(净推荐值)第一名,体现了市场对其产品力的认可。

二、智能驾驶技术研发投入分析

智能驾驶是新能源汽车企业的核心竞争力之一,赛力斯近年来持续加大研发投入,为技术突破提供资金支撑。2024年,公司研发投入达70.53亿元,同比增长58.91%,研发投入占比约4.86%(营业收入1451.76亿元)。从财务数据看,研发投入的大幅增长(2024年增速较2023年进一步提升),说明公司将研发资源向核心技术倾斜,其中智能驾驶(如感知、决策、执行层技术)可能是重点投入方向之一。

此外,公司具备领先的智能制造能力,赛力斯智慧工厂拥有超5000台机器人,运用物联网、大数据、数字孪生、5G、AI等新一代信息技术,为智能驾驶技术的量产应用提供了制造基础。例如,智能驾驶系统需要高精度的传感器(如摄像头、雷达)、芯片及算法,智慧工厂的柔性化生产能力可支持这些组件的高效集成。

三、行业背景与竞争环境

当前,新能源汽车行业进入“存量竞争”阶段,智能驾驶成为企业差异化竞争的关键。根据乘联会数据,2024年国内新能源汽车渗透率达36.7%,而智能驾驶(L2级及以上)渗透率约为45%,且呈快速增长趋势。头部企业(如特斯拉、比亚迪、华为)均在智能驾驶领域加大投入,L3级别的城市NOA(自动辅助导航驾驶)成为竞争焦点。

赛力斯作为新能源汽车领域的“后起之秀”,面临着来自传统车企(如比亚迪、长安)与新势力(如蔚来、小鹏)的竞争。智能驾驶技术的突破,不仅能提升产品附加值,还能增强用户粘性(如通过OTA升级持续优化驾驶体验)。从公司2024年的产品交付情况看,问界系列车型的热销,可能部分受益于其搭载的智能驾驶功能(如华为ADS智能驾驶系统,若合作属实),但现有公开信息未披露具体技术细节。

四、现有信息下的技术进展推测

尽管现有工具未提供赛力斯智能驾驶技术的具体进展(如L2+、L3级别的实现情况、自研算法或合作方案),但结合行业常规逻辑与公司布局,可做出以下合理推测:

  1. 感知层技术:智能驾驶的基础是高精度感知,赛力斯可能采用多传感器融合方案(摄像头+毫米波雷达+激光雷达),以实现对环境的精准识别。例如,问界M9等高端车型可能搭载了华为的激光雷达,提升感知能力。

  2. 决策层算法:决策算法是智能驾驶的“大脑”,赛力斯可能通过自研或与第三方(如华为)合作,开发基于深度学习的决策系统,支持复杂场景(如城市道路、高速路)的自动辅助驾驶。

  3. 执行层控制:执行层包括线控底盘、电机控制等,赛力斯作为“核心三电”供应商,具备电机、电控的研发能力,可能通过线控底盘技术(如电子转向、电子制动)实现对车辆的精准控制,支撑智能驾驶功能。

  4. 量产应用进度:2024年公司推出的问界新M7、M9等车型,可能搭载了L2+级别的智能驾驶功能(如自动泊车、自适应巡航、车道保持),部分车型可能支持高速NOA。若后续推出L3级别的城市NOA,将进一步提升产品竞争力。

五、结论与展望

赛力斯作为新能源汽车领域的快速成长企业,通过大幅增加研发投入(2024年研发投入70.53亿元,同比+58.91%),为智能驾驶技术的突破奠定了基础。尽管现有信息未披露具体技术细节,但结合行业背景与公司布局,其智能驾驶技术可能处于“研发投入期”向“量产应用期”过渡的阶段。

未来,若赛力斯能在智能驾驶(如L3级城市NOA)上实现技术突破,并通过OTA升级持续优化用户体验,将有望提升产品差异化竞争力,巩固其在新能源汽车市场的地位。但需注意,智能驾驶技术的研发需要长期投入,且面临技术迭代快、 regulatory 要求高(如L3级别的法规许可)等挑战,公司需平衡研发投入与盈利能力,确保可持续发展。

:本报告基于现有公开信息(公司年报、财务数据)及行业逻辑推测,未包含赛力斯智能驾驶技术的具体细节(如技术参数、合作方信息),因工具未提供相关实时数据,相关内容仅供参考。

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