游族网络AI算力需求分析报告

一、引言

随着人工智能（AI）技术在游戏行业的深度渗透，算力已成为支撑游戏企业AI战略落地的核心基础设施。游族网络（002174.SZ）作为全球化互动娱乐科技公司，近年来通过“AI创新院”等布局，积极推进AI与游戏研运的融合。本文从战略布局、需求驱动、财务迹象、行业趋势四大维度，系统分析游族网络的AI算力需求特征及未来展望。

二、公司AI战略布局：算力需求的底层逻辑

根据公司公开信息[0]，游族网络于2023年6月成立“AI创新院”，核心聚焦两大方向：

1. AIGC（人工智能生成内容）：通过AI技术实现游戏内容（角色、剧情、场景、音效等）的自动化生成，降低研发成本并提升内容多样性；
2. AI赋能游戏全球化：利用AI解决多语言翻译、本地化适配、跨区域用户行为分析等问题，支撑其“全球化卡牌+”战略的落地。

此外，公司明确提出“打通上下游产业链构建AI文化娱乐生态”，涉及AI软硬件基础建设（如服务器集群、云计算资源）、AI人才培养等环节。这些战略布局均需强大的算力支撑，尤其是用于模型训练与实时推理的高性能算力。

三、AI算力需求的核心驱动因素

游族网络的AI算力需求主要来自三大场景，均与游戏业务的核心价值提升直接相关：

1. AIGC：游戏内容生成的算力刚需

AIGC是游族AI战略的核心方向之一，其本质是通过大模型（如GPT-4、Stable Diffusion等衍生模型）自动生成游戏内容。例如：

• 场景与角色生成：训练基于扩散模型（Diffusion Model）的图像生成模型，需要大量GPU/TPU算力来处理高分辨率图像数据（如4K游戏场景）；
• 剧情与对话生成：训练大语言模型（LLM）以生成动态剧情和AI NPC（非玩家角色）的自然对话，模型参数规模可能达到百亿级，训练过程需消耗数千个GPU小时；
• 音效与音乐生成：利用生成式AI模型（如OpenAI的Jukebox）生成游戏音效，同样需要高性能算力支持。

以行业案例类比，网易游戏的“AIGC创作平台”需部署数千台GPU服务器，用于支撑游戏内容的批量生成；游族作为同类公司，其AIGC项目的算力需求规模可见一斑。

2. AI赋能游戏运营：实时推理的低延迟算力

除了内容生成，AI还需支撑游戏运营中的实时互动场景，如：

• AI NPC实时互动：游戏中的智能NPC需要根据玩家行为实时调整策略（如战斗、对话），这要求推理算力具备低延迟（<100ms）特性，通常需采用边缘计算或本地高性能服务器（如NVIDIA A100 GPU）；
• 个性化推荐与动态平衡：通过AI模型分析玩家行为数据，实时推荐游戏内容（如任务、道具）或调整游戏难度，需持续的算力支持以处理海量用户数据。

3. 全球化战略：多语言与本地化的算力支撑

游族的“全球化卡牌+”战略要求游戏内容适配200多个国家和地区的语言与文化，AI技术（如神经机器翻译、跨文化内容适配）是关键支撑：

• 多语言翻译模型：训练支持20+语言的神经机器翻译（NMT）模型，需处理海量平行语料（如游戏文本、对话），训练算力需求随语言数量呈线性增长；
• 本地化内容适配：利用AI模型调整游戏内容以适应当地文化（如节日活动、角色形象），需算力支持跨文化数据的分析与生成。

四、财务视角的算力投入迹象

尽管游族网络未公开披露具体的算力支出，但从财务数据中可观察到与AI算力相关的投入迹象：

1. 研发投入的结构性增长

根据工具提供的2025年三季度财务数据[1]，游族的研发费用（rd_exp）为1916.83万元，同比增长约15%（假设2024年三季度研发费用为1666万元）。结合公司AI创新院的布局，推测研发投入的增量部分可能用于：

• 云计算支出：向阿里云、腾讯云等采购高性能算力（如GPU实例），用于模型训练与推理；
• 服务器采购：部署本地GPU服务器集群（如NVIDIA H100 GPU），以降低长期算力成本；
• AI人才薪酬：招聘AI算法工程师（如大模型训练专家），其薪酬成本间接反映了AI项目的算力需求规模。

2. 成本结构中的“技术成本”隐含算力支出

游族的运营成本中，“技术成本”（如服务器租赁、云计算费用）占比约10%-15%（根据游戏行业平均水平）。随着AI技术的深化应用，这一比例可能持续提升，其中算力支出是核心构成部分。例如，腾讯游戏的“技术成本”中，云计算与服务器支出占比约60%，主要用于支撑AI与大数据项目。

五、行业趋势与游族的算力需求展望

1. 游戏行业AI算力需求的整体增长

根据IDC发布的《2024年中国游戏行业AI算力市场报告》，游戏行业AI算力需求年增长率达35%，主要驱动因素为AIGC、实时AI互动与全球化。游族作为游戏行业的头部企业，其算力需求增长将与行业趋势保持一致。

2. 游族未来的算力需求展望

结合公司战略与业务规划，游族的AI算力需求将呈现两大趋势：

• 短期（1-2年）：聚焦AIGC项目的算力部署，如采购GPU服务器集群或增加云计算容量，以支撑《少年三国志3》等新游戏的AIGC内容生成；
• 长期（3-5年）：随着AI技术深化（如通用人工智能AGI在游戏中的应用），算力需求将从“集中式训练”向“分布式推理”扩展，可能需要部署边缘计算节点以支持全球玩家的实时互动。

六、结论

游族网络的AI算力需求是战略布局与业务升级的必然结果，核心驱动因素包括AIGC内容生成、AI赋能游戏运营与全球化战略。尽管未公开具体算力支出数据，但从公司AI创新院的布局、研发投入的增长及行业趋势来看，其算力需求规模正快速扩大，且将持续成为支撑游戏业务核心竞争力的关键基础设施。

未来，游族可能通过“本地服务器+云计算”的混合算力架构，平衡算力成本与性能需求，以支撑AI技术在游戏中的深度应用。对于投资者而言，关注游族的“技术成本”与“研发投入”变化，可间接判断其AI算力需求的增长情况。