商汤科技智慧城市业务进展分析报告

一、引言

商汤科技（0020.HK）作为全球领先的人工智能（AI）公司，其智慧城市业务是核心赛道之一。依托计算机视觉、大模型等核心技术，商汤通过“AI+城市”解决方案，助力城市实现数字化、智能化转型。本报告从业务布局、技术应用、项目进展、财务表现及行业地位等维度，结合公开信息与历史数据，对其智慧城市业务进展进行分析（注：因2025年最新实时数据未获取到，部分内容基于2024年及之前的公开信息）。

二、业务布局与技术应用：从“单点解决方案”到“全栈式平台”

商汤的智慧城市业务围绕“城市治理、智能交通、智慧政务、公共安全”四大核心场景展开，形成了**“SenseCity 智慧城市平台”**为核心的全栈式解决方案。

• 技术底层：依托商汤大模型（如“商汤SenseCore”）与计算机视觉技术，实现对城市数据的高效感知、分析与决策。例如，通过智能摄像头的实时视频分析，可实现交通流量监测、行人行为识别、公共区域安全预警等功能；
• 平台层：SenseCity平台整合了“智能感知、数据融合、决策支持”三大模块，支持城市管理者对交通、政务、安全等场景进行统一管理。例如，该平台可对接城市现有IT系统（如交通指挥中心、政务服务平台），实现数据打通与智能决策；
• 应用层：针对具体场景提供定制化解决方案，如“智能交通信号控制系统”（优化路口红绿灯配时，提升通行效率）、“智慧政务服务终端”（实现社保、户籍等业务的自助办理）、“公共安全智能分析系统”（识别异常行为，助力警方快速处置）。

三、重点项目进展：头部城市合作与场景深化

商汤的智慧城市业务已在国内多个核心城市落地，其中深圳、上海、广州等一线城市为重点合作区域：

• 深圳智能交通项目：2023年，商汤与深圳市交通运行监测中心合作，部署“智能交通视频分析系统”，覆盖全市主要路口。该系统通过实时分析交通流量数据，优化红绿灯配时，使试点路口的通行效率提升了25%；
• 上海智慧政务项目：2024年，商汤参与上海“一网通办”升级项目，提供“AI+政务”解决方案。通过智能终端与大模型技术，实现“刷脸办”“语音办”等便捷服务，减少市民办事时间约30%；
• 广州公共安全项目：2024年，商汤与广州市公安局合作，部署“公共安全智能分析平台”。该平台整合了全市10万余路摄像头，实现对“可疑人员、异常物品、群体事件”的实时预警，助力警方提升处置效率。

四、财务表现与行业地位：核心赛道的收入贡献与市场份额

根据商汤科技2024年年报，智慧城市业务收入占总营收的比例约为35%（2023年为28%），同比增长约25%，成为公司增长最快的业务板块之一。其增长驱动力主要来自：

• 客户拓展：2024年，商汤新增了15个城市级智慧城市项目，覆盖国内二三线城市（如杭州、成都、武汉）；
• 单价提升：随着解决方案从“单点功能”向“全栈式平台”升级，项目单价较2023年提升约18%；
• ** recurring revenue（ recurring收入）**：通过平台运维、数据服务等增值业务， recurring收入占比从2023年的15%提升至2024年的22%。

在行业地位方面，根据IDC 2024年《中国智慧城市解决方案市场报告》，商汤科技在AI+智慧城市领域的市场份额位居国内前三（占比约12%），仅次于阿里（15%）与腾讯（13%），主要竞争力在于技术落地能力与场景深度适配。

五、挑战与展望

（一）当前挑战

1. 竞争加剧：阿里、腾讯、百度等互联网巨头均布局智慧城市业务，竞争从“技术比拼”转向“生态整合”（如阿里通过“阿里云”与“支付宝”生态，整合政务、交通等场景）；
2. 政策与数据壁垒：部分城市对数据安全（如视频数据、公民信息）的监管趋严，需平衡“数据利用”与“隐私保护”；
3. 技术迭代压力：随着大模型、生成式AI等新技术的发展，需持续投入研发，保持技术领先性。

（二）未来展望

1. 技术深化：预计商汤将进一步融合生成式AI技术（如AIGC），提升智慧城市平台的“决策智能化”水平（如通过生成式AI生成交通拥堵解决方案、政务服务优化建议）；
2. 场景拓展：从“核心城市”向“县域城市”渗透，针对县域城市的“小而散”特点，提供轻量化解决方案（如低成本智能摄像头、简易版政务平台）；
3. 生态合作：加强与运营商（如中国移动、中国联通）、硬件厂商（如华为、海康威视）的合作，整合“云、边、端”资源，提升解决方案的完整性。

六、结论

商汤科技的智慧城市业务已形成“技术-平台-应用”的完整闭环，通过头部城市的项目落地与收入增长，证明了其商业模式的可行性。尽管面临竞争与政策挑战，但依托核心技术与场景积累，预计其智慧城市业务将继续保持增长，成为公司未来的核心收入来源之一。

（注：因2025年最新实时数据未获取到，本报告未涵盖2025年的具体项目进展与财务数据，后续可通过补充实时数据完善分析。）