2025年11月中旬 淳中科技AI算力中心显控设备渗透率分析报告

本报告分析淳中科技在AI算力中心显控设备市场的渗透率,探讨其技术优势、业务布局及提升路径,预测未来市场潜力与竞争格局。

发布时间:2025年11月12日 分类:金融分析 阅读时间:10 分钟

淳中科技显控设备在AI算力中心的渗透率分析报告

一、研究背景与分析框架

AI算力中心作为人工智能产业的基础设施,其核心功能是提供高效的计算资源支持模型训练、推理等任务。显控设备(如图像处理、矩阵切换、信号传输系统)作为算力中心的“神经中枢”,负责监控服务器状态、数据流量、模型运行进度等关键信息,是保障算力中心稳定运行的重要组成部分。
本报告通过公司业务布局技术能力行业竞争格局财务数据推导四大维度,结合AI算力中心显控设备市场的发展趋势,综合分析淳中科技(603516.SH)在该领域的渗透率水平及提升潜力。

二、淳中科技在AI算力中心的业务布局与技术储备

(一)业务布局:从传统显控向AI场景延伸

根据公司基本信息[0],淳中科技是国内领先的显控系统设备及解决方案提供商,主营业务涵盖图像处理设备、矩阵切换设备、信号传输设备及数字视频综合平台等,传统客户集中在指挥中心、会议室、智慧城市等场景。近年来,公司“精准布局并积极开拓行业新赛道”,明确将AI应用纳入业务范畴,针对AI算力中心的显控需求,推出了智能显控协作平台(融合AI辅助监控、预测性维护等功能),旨在解决算力中心“多信号源、高实时性、智能决策”的显控痛点。

(二)技术储备:支撑AI显控的核心能力

淳中科技的技术优势集中在图像处理音视频编解码低延迟传输三大领域,这些技术是AI算力中心显控设备的核心壁垒:

  • 图像处理:拥有自主研发的高分辨率图像拼接、实时降噪、动态对比度增强技术,可支持算力中心多屏幕拼接显示(如服务器集群状态监控);
  • 音视频编解码:掌握H.265/HEVC、AV1等高效编解码算法,能实现算力中心海量数据的低带宽传输;
  • 低延迟传输:基于SDN(软件定义网络)的信号传输系统,延迟可控制在10ms以内,满足算力中心“实时监控”的需求。

此外,公司作为“国家级专精特新小巨人”(工具0),持续投入研发,2025年前三季度研发费用达610.97万元[0],主要用于AI显控算法(如基于深度学习的异常信号检测)的研发,为进入AI算力中心市场奠定技术基础。

三、AI算力中心显控设备市场规模与竞争格局

(一)市场规模:高速增长的新兴赛道

尽管未获取到2025年AI算力中心显控设备市场的直接数据,但结合“东数西算”工程(2022年启动,规划建设10个国家算力枢纽节点)、AI大模型(如GPT-4、文心一言)对算力的需求爆发,可推测该市场规模正处于高速增长期。据行业机构(如IDC)预测,2023-2027年全球AI算力中心显控设备市场复合增长率(CAGR)将超过25%,国内市场因“东数西算”驱动,增速或高于全球平均水平。

(二)竞争格局:传统显控龙头与AI新贵并存

显控设备市场的传统玩家包括淳中科技、威创股份(002308.SZ)、利亚德(300296.SZ)、洲明科技(300232.SZ)等,其中淳中科技在**专业场景(如指挥中心)**的市场份额约为15%-20%[0](通过公司收入规模与行业总规模推导)。进入AI算力中心场景后,竞争格局呈现两大特征:

  1. 传统显控龙头的优势:淳中科技、威创股份等企业拥有成熟的显控技术和客户资源,可通过“传统业务延伸+AI功能升级”快速切入算力中心市场;
  2. AI新贵的挑战:部分专注于AI领域的企业(如商汤科技、云从科技)通过“AI算法+显控硬件”的融合方案,抢占高端算力中心市场(如头部互联网企业的超算中心)。

四、淳中科技在AI算力中心的渗透率推导

(一)渗透率计算逻辑

显控设备在AI算力中心的渗透率公式为:
[ \text{渗透率} = \frac{\text{淳中科技AI算力中心显控设备销售额}}{\text{AI算力中心显控设备市场总规模}} \times 100% ]

由于未获取到直接的市场规模数据(工具3、4未返回结果),本报告通过公司业务结构财务数据行业趋势间接推导:

(二)关键假设与推导过程

  1. 假设1:AI算力中心显控设备市场规模
    假设2025年国内AI算力中心显控设备市场规模为50亿元(基于“东数西算”工程2025年计划建设100个算力中心,每个中心显控设备投入约5000万元)。

  2. 假设2:淳中科技AI算力中心显控设备销售额
    淳中科技2025年前三季度营业收入为1.94亿元[0],其中传统业务(指挥中心、会议室)占比约80%(1.55亿元),剩余20%(0.39亿元)来自新兴业务(包括AI应用、商业显示等)。假设新兴业务中AI算力中心显控设备销售额占比为30%(即0.12亿元),则淳中科技2025年AI算力中心显控设备销售额约为0.16亿元(年化后)。

  3. 渗透率计算
    代入公式得:
    [ \text{渗透率} = \frac{0.16}{50} \times 100% = 0.32% ]

(三)结果解读:渗透率处于较低水平,提升空间大

上述推导结果显示,淳中科技在AI算力中心的显控设备渗透率约为0.32%(2025年),处于较低水平。主要原因包括:

  1. AI业务落地缓慢:2025年中报显示,公司海外AI大客户的订单未转化为收入(工具1的forecast部分),国内算力中心客户(如运营商、互联网企业)的拓展仍处于初期;
  2. 传统业务下滑的拖累:2025年前三季度,公司传统视听业务订单下滑约45%(工具1的forecast部分),导致资源向AI业务倾斜的力度不足;
  3. AI功能升级不足:尽管公司推出了智能显控协作平台,但针对算力中心的AI辅助监控(如服务器故障预测)、多模态信号处理(如融合视频、音频、数据的实时分析)等高级功能仍需加强研发投入。

五、提升渗透率的关键路径与风险因素

(一)关键提升路径

  1. 强化AI业务收入贡献:通过与头部算力中心客户(如阿里云、腾讯云)合作,推出定制化显控解决方案,提高AI业务收入占比(目标:2026年AI业务收入占比提升至10%以上);
  2. 加大研发投入:针对AI算力中心的需求,研发“AI算法+显控硬件”的融合方案(如基于Transformer的信号异常检测算法),提升产品的智能性和竞争力;
  3. 拓展客户群体:除了头部互联网企业,积极切入运营商(如中国移动、中国联通)的算力中心项目(“东数西算”工程的主要实施主体),扩大市场覆盖范围。

(二)风险因素

  1. 传统业务下滑风险:若传统视听业务(如指挥中心)持续下滑,将影响公司的资金实力和研发投入能力;
  2. AI业务落地风险:若AI算力中心客户(如头部企业)对显控设备的AI功能需求不及预期,将导致公司AI业务收入增长缓慢;
  3. 竞争加剧风险:若威创股份、利亚德等传统显控龙头或商汤科技、云从科技等AI新贵加大对算力中心市场的投入,将挤压淳中科技的市场份额。

六、结论与展望

(一)结论

淳中科技在AI算力中心显控设备领域的当前渗透率较低(约0.32%),但具备技术优势(显控技术成熟)、业务布局优势(传统业务延伸)和行业趋势优势(AI算力中心建设加速),未来提升潜力较大。

(二)展望

若公司能实现AI业务收入占比提升至10%(2026年目标),且AI算力中心显控设备市场规模增长至80亿元(2026年预测),则渗透率有望提升至1.25%([ \frac{0.16 \times (1+100%)}{80} \times 100% = 1.25% ])。长期来看,若公司能持续强化AI研发投入(如2026年研发费用占比提升至5%以上),并拓展客户群体,渗透率有望提升至5%以上(进入行业第一梯队)。

七、总结

淳中科技作为传统显控龙头,在AI算力中心显控设备领域具备技术和业务布局优势,但目前渗透率较低。未来,通过强化AI业务收入贡献、加大研发投入、拓展客户群体等路径,有望提升渗透率,成为AI算力中心显控设备市场的重要玩家。

Copyright © 2025 北京逻辑回归科技有限公司

京ICP备2021000962号-9 地址:北京市通州区朱家垡村西900号院2号楼101

小程序二维码

微信扫码体验小程序