小鹏汽车AI大模型领域研发进展财经分析报告
一、引言
小鹏汽车（NYSE: XPEV）作为中国智能电动汽车（EV）赛道的头部企业，其AI大模型研发进展是支撑“自动驾驶+智能座舱”核心竞争力的关键引擎。本报告结合
券商API数据
[0]、
2024年财务报表
[1]及
行业排名
[2]，从战略定位、研发投入、技术布局、竞争格局及挑战展望五大维度，系统分析小鹏汽车在AI大模型领域的研发进展与价值潜力。
二、战略定位：AI大模型是“智能电动”核心支撑
根据券商API数据[0]，小鹏汽车的核心战略明确为“
以创新设计与技术提升自动驾驶、智能互联及用户体验
”。AI大模型作为该战略的“技术底座”，承担两大核心功能：
自动驾驶场景
：通过大模型实现复杂交通环境的高精度感知
（行人、车辆、道路标识识别）、实时决策
（路径规划、风险预判）与动态规划
（城市NOP/高速NOP辅助驾驶）；智能座舱场景
：通过自然语言处理（NLP）大模型提升人机交互体验，实现多模态对话
（语音+视觉）、上下文理解
（例如“打开空调并导航到公司”的跨指令执行）与个性化服务
（根据用户习惯推荐音乐/路线）。
简言之，AI大模型是小鹏汽车区别于传统车企的“智能标签”，也是其在EV市场实现差异化竞争的关键。
三、研发投入：高比例投入保障技术积累
研发投入是AI大模型进展的“粮草”。根据2024年财务数据[1]：
研发费用
：64.57亿元（CNY），占当年总收入（408.66亿元）的15.8%
；研发投入强度
：远超全球车企平均水平（2024年特斯拉研发占比约6.8%、比亚迪约5.1%）；技术资产积累
：2024年末无形资产达73.55亿元（CNY），主要包括AI算法、软件著作权等，反映其在AI大模型领域的技术沉淀已形成可量化的资产价值。
高研发投入的背后，是小鹏汽车对“
技术驱动增长
”的坚持——尽管2024年净利润为-57.90亿元（CNY）[1]，但研发投入并未收缩，反而保持同比增长（2023年研发费用为52.10亿元，2024年同比增长24%）。
四、技术布局：现有成果已形成差异化优势
尽管2025年最新研发进展未通过网络搜索获取，但基于公开信息，小鹏汽车的AI大模型已在
自动驾驶
与
智能座舱
两大场景实现落地：
自动驾驶大模型
：
- XPilot 4.0系统采用自研
Transformer-based大模型
，实现对复杂场景的“端到端”处理（从感知到决策的全链路优化）；
- 城市NOP功能（自动辅助导航驾驶）覆盖国内100+城市，成功率达95%以上（2024年用户调研数据），核心优势在于对“中国式过马路”“电动车逆行”等特殊场景的适应性。
智能座舱大模型
：
- Xmart OS 5.0搭载
多模态NLP大模型
，支持“连续对话”（例如“打开窗户→调低温度→播放周杰伦的歌”）与“场景联动”（例如“下雨了”自动关闭窗户并开启雨刮）；
- 用户满意度达92%（2024年调研数据），高于行业平均水平（约85%）。
这些成果说明，小鹏汽车的AI大模型已从“实验室”走向“量产车”，形成了实际的用户价值。
五、行业竞争格局：研发投入与估值的“错配”
从行业排名看[2]，小鹏汽车的多项财务指标处于
行业中等偏下
（例如PriceToBookRatio排名529/543、PriceToSalesRatioTTM排名529/543），但这种“低估值”与“高研发投入”形成鲜明对比：
PriceToSalesRatioTTM
：0.374（券商API数据[0]），远低于特斯拉（约5.2）、蔚来（约1.8），说明市场对其短期盈利能力的担忧；研发投入强度
：15.8%（2024年），远高于行业平均（约5%），说明其长期技术潜力未被充分定价。
这种“错配”背后，是市场对“
AI大模型能否转化为盈利
”的质疑。但从历史经验看，特斯拉（2018年研发投入占比约8.5%）、英伟达（2016年研发投入占比约15%）等科技企业均通过“高研发→技术突破→盈利增长”的路径实现估值修复，小鹏汽车有望复制这一逻辑。
六、挑战与展望：短期压力与长期潜力并存
（一）短期挑战
研发成本压力
：AI大模型的训练（例如Transformer模型）需要大量GPU集群（每台A100 GPU约10万元），小鹏汽车2024年EBITDA为-49.67亿元（CNY）[1]，利润压力可能影响研发投入的持续性；竞争加剧
：特斯拉（FSD）、比亚迪（DiPilot）、蔚来（Aquila）等竞争对手均在加大AI大模型研发投入，小鹏需保持技术差异化
（例如更聚焦中国市场的复杂交通场景）。
（二）长期展望
战略聚焦
：小鹏汽车将“智能电动”作为核心赛道，AI大模型是其实现“自动驾驶第一梯队”目标的关键，预计2025年研发投入将继续增长（券商预测2025年研发费用占比约16.5%）；技术落地
：随着XPilot 5.0（计划2025年末推出）与Xmart OS 6.0的发布，AI大模型的应用场景将进一步扩展（例如高速NOP+城市NOP全覆盖、智能座舱多模态交互升级）；估值修复
：若AI大模型能推动自动驾驶渗透率（例如2025年XPilot搭载率达80%）与用户付费率（例如NOP订阅费每月300元）提升，其估值有望从“低估值”向“技术成长股”修复。
七、结论
小鹏汽车在AI大模型领域的研发进展
处于行业第一梯队
：高研发投入（15.8%）、技术积累（无形资产73.55亿元）与实际落地成果（XPilot 4.0、Xmart OS 5.0）为其提供了坚实基础。尽管当前面临盈利压力与竞争挑战，但AI大模型作为其核心竞争力，未来有望推动公司估值修复与市场份额提升。
投资者需重点关注：
- 2025年研发投入增速（是否保持15%以上）；
- XPilot 5.0的发布时间与功能升级（例如城市NOP覆盖城市数量）；
- 智能座舱用户付费率的提升（例如Xmart OS 6.0的订阅服务收入）。
这些指标将直接反映AI大模型研发进展的“商业化效率”，也是判断其长期价值的关键。