本报告深入分析液冷行业产能协同网络的形成与双碳目标、算力需求爆发及能耗约束的关系,探讨系统集成商、零部件供应商与下游应用的协同模式,并展望未来生态化、数字化、绿色化趋势。
液冷技术作为数据中心、服务器等算力基础设施的核心节能方案,其产能协同网络的形成与双碳目标、算力需求爆发及能耗约束三大因素密切相关。
数据中心是数字经济的“算力底座”,但能耗极高——据行业普遍认知,全球数据中心电力消耗占比约2-3%,且仍以每年10%以上速度增长。传统风冷系统的电源使用效率(PUE)约为1.5-1.8(即每提供1单位算力,需消耗1.5-1.8单位电力),而液冷系统(尤其是浸没式液冷)的PUE可降至1.2以下,节能效果显著。在“双碳”目标下,液冷成为数据中心实现“绿色算力”的关键路径,市场需求快速增长,推动产业链各环节加速产能协同。
随着人工智能(AI)、大数据、云计算等技术的普及,全球算力需求呈指数级增长(如GPT-4等大模型对算力的需求是传统模型的10倍以上)。液冷服务器因能支持更高密度的算力部署(如单柜算力可提升2-3倍),成为高端算力基础设施的首选。下游客户(如互联网、金融、新能源等行业)对液冷产品的规模化需求,倒逼上游产能协同,以满足快速增长的市场需求。
液冷行业产能协同网络以系统集成商为中枢,连接核心零部件供应商与下游应用场景,形成“研发-生产-交付”全链路协同。
系统集成商是液冷产能协同的核心,负责整合零部件、研发整体解决方案,并向客户交付终端产品(如液冷服务器、液冷数据中心)。以000977.SZ(浪潮信息)为例,其作为全球领先的IT基础设施提供商,已实现“全线服务器支持液冷”,并建成亚洲最大的液冷数据中心研发生产基地,具备从液冷服务器设计、核心部件定制到数据中心整体交付的全流程能力。系统集成商的作用在于:
液冷系统的核心零部件包括**制冷设备(如精密空调、液冷机组)、散热材料(如相变材料、导热硅胶)、泵阀与管道(如耐腐蚀泵、密封管道)**等。这些零部件的性能直接影响液冷系统的效率与可靠性。系统集成商与零部件供应商的协同主要体现在:
下游应用场景是液冷产能协同的“需求端”,其需求特征(如算力密度、节能要求、部署环境)决定了产能协同的方向。主要应用场景包括:
下游客户的需求通过系统集成商传递至零部件供应商,推动产能协同向“定制化、规模化、高可靠性”方向发展。
浪潮信息作为液冷行业的领军企业,其产能协同模式可总结为“技术联合研发+定制化交付+生态联盟”,有效提升了产能效率与市场竞争力。
浪潮信息与零部件供应商(如散热材料、制冷设备厂商)建立“联合研发实验室”,共同攻克液冷技术难点。例如,针对浸没式液冷的“介质相容性”问题,浪潮与材料供应商合作研发了新型绝缘冷却液(如电子氟化液),解决了冷却液对服务器部件的腐蚀问题;针对冷板式液冷的“均温性”问题,联合研发了微通道散热结构,提升了散热效率(如单颗CPU的散热能力从150W提升至300W)。
浪潮信息根据下游客户的具体需求,提供“按需定制”的液冷解决方案。例如,为某互联网公司定制的“高密液冷数据中心”,采用“浸没式液冷服务器+分布式制冷系统”,单柜算力达到500TFLOPS(是传统风冷数据中心的2.5倍),PUE降至1.15(比行业平均水平低0.3),满足了客户对“高算力、低能耗”的需求。这种定制化交付模式,既提升了客户满意度,又推动了产能协同的精准性。
浪潮信息联合零部件供应商、下游客户、科研机构建立“液冷生态联盟”,实现资源共享与优势互补。例如,与某制冷设备厂商合作,共享生产基地(如浪潮的液冷数据中心研发生产基地与厂商的制冷设备生产线联动),降低了产能扩张成本;与某科研机构合作,共同制定液冷技术标准(如液冷服务器的散热效率标准),推动行业规范化发展。
尽管液冷行业产能协同已取得一定成效,但仍面临技术标准不统一、供应链风险、利益分配机制不完善等挑战。
目前,液冷行业尚未形成统一的技术标准(如液冷介质的规格、散热结构的设计规范),不同厂商的产品兼容性差(如A厂商的液冷服务器无法与B厂商的制冷系统配套),增加了客户的使用成本。对策:
液冷核心零部件(如高端泵阀、导热材料)仍依赖进口(如美国的泵阀、日本的导热硅胶),受国际贸易摩擦、汇率波动等因素影响,供应链稳定性面临挑战。对策:
产能协同中,系统集成商、供应商、客户之间的利益分配机制不完善(如研发投入的分摊、利润的分成),容易导致协同关系破裂。对策:
液冷行业产能协同网络的未来趋势将向生态化、数字化、绿色化方向发展:
未来,液冷产能协同将从“线性产业链”升级为“网状生态”,涵盖研发、生产、交付、运维全流程。例如,系统集成商、供应商、客户、科研机构将形成“闭环生态”,共同推动技术创新(如液冷与AI结合的“智能散热系统”)、产能优化(如共享生产基地)、服务升级(如液冷数据中心的运维外包)。
借助工业互联网平台(如浪潮的“工业云”),产能协同将实现“数字化监控与预测”。例如,通过传感器收集液冷零部件的生产数据(如产量、质量),利用AI算法预测需求(如下游客户的液冷服务器订单量),提前调整产能布局,提升协同效率。
液冷产能协同将更注重“绿色可持续”,例如:
液冷行业产能协同网络是实现“绿色算力”的关键支撑,其核心逻辑是通过系统集成商、零部件供应商、下游客户的协同,提升产能效率、降低成本、推动技术创新。尽管面临技术标准、供应链等挑战,但随着行业生态的完善、数字化技术的赋能,液冷产能协同将向更紧密、更可持续的方向发展,为数字经济的绿色转型提供有力支撑。
(注:报告中部分数据来源于券商API对000977.SZ的企业信息披露[0]。)

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