AI技术在在线旅游平台的应用前景及马蜂窝数智化创新分析

#AI技术 #在线旅游 #数智化创新 #马蜂窝 #智慧旅游
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2026年1月2日

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综合分析

AI技术在在线旅游平台的应用已进入场景深耕阶段,从单一功能向全流程服务渗透。马蜂窝凭借15年旅游数据积累打造垂直大模型,推出包括“AI游西江”在内的全栈AI产品矩阵,覆盖行前-行中-行后全流程服务,将证件核验效率提升3倍、投诉响应时长从48小时压缩至4小时[4]。行业层面,智慧旅游经济规模2024年预计达12500亿元,同比增长20%[5],94%的商业领袖将AI视为企业成功核心要素[6]。马蜂窝与多地文旅部门合作,通过个性化行程规划等功能缩短用户决策时间,提升平台粘性与B端服务能力,在垂直领域形成差异化竞争优势[7]。

关键洞察
  1. AI从技术工具升级为基础设施
    :AI已突破智能客服、行程规划等单一功能,向景区运营、供应链优化、文旅IP打造等全场景渗透,成为旅游行业转型的核心引擎[3]。
  2. 个性化服务成核心竞争力
    :用户接受度显著提升,2024年用AI规划行程的游客占比从2023年的17%飙升至68%[1],个性化方案成为在线旅游平台吸引用户的关键。
  3. 垂直大模型构建差异化优势
    :马蜂窝等企业凭借垂直领域数据与模型,在个性化推荐、目的地智能体等细分场景形成竞争壁垒,区别于通用大模型应用[4]。
风险与机遇

机遇
:行业规模持续增长,企业对AI投资意愿强烈(73%计划增加投入[6]),41-55岁及18岁以下群体对AI旅游工具使用活跃,市场需求旺盛。
风险
:AI技术成熟度与用户体验存在落差,“幻觉”等问题需解决[7];行业缺乏统一标准,数据共享与治理面临挑战;中小企业因数据、人才限制仍处于观望阶段[3]。

关键信息总结

AI技术在在线旅游平台的应用前景广阔,正推动行业从标准化向个性化规模化转型。马蜂窝等头部企业通过数智化创新提升竞争力,构建垂直AI产品矩阵,实现服务效率与用户体验的双重优化。行业整体情绪积极,但需突破技术、数据、标准等层面的结构性问题,才能充分释放AI赋能旅游的潜力。

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