AI幻觉之所以存在，背后原因有很多，比如数据污染、AI本身“认知边界模糊”、人为调校和干预等。合力应对这一风险挑战，可靠、可信、高质量的数据非常重要。应优化人工智能的训练语料，用好数据生成优质内容。探索建立具有权威性的公共数据共享平台，推动线下数据电子化，增加“投喂”的数据量。相关平台需加强AI生成内容审核，提升检测鉴伪能力。用户在使用AI时也要保持怀疑态度和批判思维，不过度依赖AI给出的回答，多渠道验证核查。