天数智芯港股上市及国产GPU产业发展分析

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2026年1月10日

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天数智芯港股上市及国产GPU产业发展分析

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基于最新市场数据和行业动态,我为您撰写这份国产GPU产业发展深度分析报告。


天数智芯港股上市及国产GPU产业发展分析
一、天数智芯港股上市首日表现解读

2026年1月8日,上海天数智芯半导体股份有限公司(股票代码:09903.HK)正式登陆香港联合交易所主板,这是港股市场迎来的第二家国产GPU公司[1][2]。

首日交易表现:

  • 开盘表现
    :开盘价190.2港元,较发行价144.6港元大幅高开
    31.54%
    ,市场反应热烈[1]
  • 午盘收窄
    :截至午盘报收160.7港元,涨幅收窄至
    11.13%
    ,总市值约413亿港元[2]
  • 暗盘表现
    :1月7日暗盘交易中涨幅达36%-37%[3]
  • 认购情况
    :香港公开发售获得约
    414.24倍
    超额认购,国际发售获得
    10.68倍
    超额认购[1][2]

募资与投资者结构:

本次IPO共计募资36.77亿港元,引入了18家基石投资者,合计认购金额达15.83亿港元。基石投资者阵容包括中兴通讯(香港)、第四范式等产业龙头,以及瑞银(UBS)、汇添富、华夏基金等境内外顶级金融机构[1]。

二、国产GPU三强市占率现状分析

根据多家国产GPU厂商的招股书和问询函回复,国产GPU企业在AI芯片市场中的份额仍然较低:

企业 市场份额 数据口径 备注
沐曦 约1% 2024年中国AI加速器市场 销售金额口径[4]
摩尔线程 不足1% 2024年国内市场细分领域 AI智算产品、图形加速产品等[4]
壁仞科技 0.16% 2024年中国智能计算芯片市场 [5]
天数智芯 0.3% 国内通用GPU市场 [5]

市场格局对比(2024年):

企业类型 市场份额 备注
英伟达(全功能GPU) 54.4% 国内AI芯片市场首位[4]
华为海思(ASIC) 21.4% [4]
AMD(GPGPU) 15.3% [4]
其他国产厂商合计 约1% 包括沐曦、摩尔线程、壁仞等[4]

这一数据表明,尽管国产GPU厂商承载着资本市场对国产AI芯片崛起的厚望,但目前仍处于大规模商业化的初期阶段,市占率差距明显[4][5]。

三、英伟达CUDA生态壁垒分析

英伟达凭借CUDA生态建立的竞争壁垒,是国产GPU面临的最核心挑战之一。

CUDA生态的核心优势:

  1. 近20年的持续投入
    :CUDA于2006年正式发布,英伟达连续10年将20%以上营收投入生态建设[6][7]

  2. 软硬件垂直整合

    • 架构每两年更新一次,CUDA同步刷新
    • 新卡一出,编译器、驱动、库、调试工具Nsight等全家桶立即可用
    • 软硬件垂直优化带来"开箱即用"性能[6][7]
  3. 开发者生态壁垒

    • 英伟达在全球高校布局CUDA研究中心
    • 深度参与开源社区建设
    • 全球数百万开发者已习惯CUDA编程模型[6][7]
  4. 市场份额垄断
    :根据第三方数据,2025年二季度AI和数据中心领域GPU市场,英伟达占据**94%**的全球份额[6]

迁移成本现实
:对于客户而言,从英伟达迁移到国产GPU,迁移成本远高于购买新硬件的成本,相当于把整套软件重写一遍[6][7]。

四、突破CUDA生态壁垒的策略路径

面对英伟达的生态壁垒,国产GPU厂商正在探索多条突围路径:

1. 异构混训策略

所谓异构混训,指在一个计算集群中打破品牌藩篱,同时使用英伟达、华为、寒武纪以及其他国产GPU,打造高度兼容、具备工程鲁棒性的计算环境[6][7]。

核心逻辑
:从"取代英伟达"转变为"与英伟达共存并协作",是中短期内最具现实性的突围路径。这种策略降低了客户的迁移风险,也为国产GPU提供了进入市场的切入点。

2. 兼容层技术路线

目前多家国产GPU厂商采用在自己的芯片架构中兼容CUDA层的做法。虽然这种"兼容"方式对于生态的突破是隔靴搔痒,但可以降低开发者的学习成本,加速生态迁移[6][7]。

局限性
:这种方式无法从根本上动摇CUDA的生态主导地位,且可能面临法律和专利风险。

3. 软硬件全栈自研

以天数智芯为代表的厂商坚持软硬件全栈自研路线,构建独立的软件栈和AI算力解决方案[1]。

天数智芯模式

  • 通用GPU芯片及加速卡的研发和商业化
  • 专有软件栈和AI算力解决方案建设
  • 覆盖金融、医疗、交通、制造等关键领域的实际部署
  • 截至2025年6月30日,累计出货超5.2万片,服务客户从2022年的22家跃升至290家[1]
4. 差异化场景突破

不同厂商选择不同的技术路线和市场策略:

企业 技术路线 市场策略
摩尔线程 AI训推一体芯片+图形芯片+AI SoC 多元化场景落地,与AI初创公司合作[7]
沐曦 数据中心和高性能计算 绑定新华三等大B客户,先做大型ToB生意[7]
天数智芯 通用GPU全栈解决方案 覆盖金融、医疗、交通、制造等多领域[1]
壁仞科技 数据中心级GPU 面向大模型训练和推理场景
五、财务数据与商业化进展
营收增长态势
企业 2022年营收 2023年营收 2024年营收 复合增长率
天数智芯 1.89亿元 - 5.40亿元 68.8%[1]
摩尔线程 0.46亿元 1.24亿元 4.38亿元 -
沐曦 42.64万元 5302万元 7.43亿元 -
壁仞科技 49.9万元 6203万元 3.37亿元 -
盈利能力挑战

所有国产GPU厂商目前均处于亏损状态:

  • 摩尔线程
    :2022-2024年累计亏损50.05亿元[4]
  • 沐曦
    :2022-2024年累计亏损超32亿元[4]
  • 壁仞科技
    :2022-2024年累计亏损47.5亿元[4]
  • 天数智芯
    :三年累计亏损超22亿元[5]

研发费用高企是亏损的主要原因:

  • 摩尔线程2024年研发费用占营收比例为
    309.88%
    [4]
  • 壁仞科技2024年研发开支占年收入比例为
    245.5%
    [4]
客户集中度与市场拓展

国产GPU厂商面临客户集中度高的问题:

  • 2024年沐曦、壁仞科技、摩尔线程、天数智芯来自前五大客户的收入占比均超过
    70%
    [5]
  • 客户结构变动频繁,2024年沐曦前五大客户中仅一家进入2025年第一季度前五大名单[5]
六、行业发展展望与投资建议
市场发展趋势

根据行业预测,国产通用GPU市场份额(按照出货量计算)已从2022年的8.3%提升至2024年的17.4%,预计到2029年将突破

50%
[1]。这一加速替代的背后,是"需求牵引—技术突破—商业验证"逻辑的持续兑现。

关键成功要素
  1. 制造能力突破
    :高端芯片产能和良率控制是关键瓶颈,需要国内代工产业链的协同突破[6]

  2. 软件生态建设
    :参考谷歌TPU经验,软件生态建设需要2000人以上的工程师团队持续投入[6][7]

  3. 差异化竞争优势
    :在特定垂直场景建立技术领先和成本优势

  4. 政策支持
    :国产替代的政策导向为行业发展提供持续动力

风险提示
  1. 供应链风险
    :先进制程代工受限可能影响产品迭代
  2. 市场竞争风险
    :英伟达持续创新,华为等对手也在加速布局
  3. 商业化风险
    :持续亏损状态下,现金流管理至关重要
  4. 估值风险
    :部分公司市值已偏离基本面,存在回调风险

参考文献

[1] 证券时报网 - “中国首家通用GPU天数智芯正式挂牌港交所,开盘大涨31.54%” (https://www.stcn.com/article/detail/3578078.html)

[2] 东方财富 - “天数智芯港交所敲钟,上海GPU企业底气何来” (https://finance.eastmoney.com/a/202601083612718026.html)

[3] 财新网 - “国产GPU公司天数智芯港股上市首日高开逾三成” (https://companies.caixin.com/2026-01-08/102401588.html)

[4] 证券时报 - “国产GPU厂商竞速上市,市占率都未突破1%” (https://www.stcn.com/article/detail/3546594.html)

[5] 第一财经 - “年终盘点|算力国产化托底,资本市场GPU新股狂飙突进” (https://www.yicai.com/news/102976152.html)

[6] 虎嗅网 - “中国英伟达们相继上市,但对国产GPU的考验才刚开始” (https://m.huxiu.com/article/4819351.html)

[7] 新浪财经 - “突围2025:国产GPU集体上市,然后呢?” (https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-12-09/doc-inhaeyuc1398122.shtml)

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