天数智芯通用GPU金融与医疗领域应用案例分析

天数智芯通用GPU在金融与医疗领域的应用案例分析

天数智芯作为中国通用GPU领域的领军企业，其产品已在金融服务和医疗健康等多个关键行业实现了规模化落地应用。根据公开资料[1][2][3]，以下详细阐述其在金融和医疗领域的具体应用案例。

一、金融领域应用案例

1. 太平金科智能风控项目（标杆案例）

应用场景与背景：

太平金科是中国太平保险集团旗下的科技创新平台，在金融风控领域面临日益增长的智能识别与风险管控需求。传统的CPU计算架构在处理大规模并发请求时存在明显瓶颈，难以满足实时风控对响应速度和准确率的双重要求[1]。

技术解决方案：

天数智芯为太平金科提供了基于天垓系列通用GPU的核心算力支撑，构建了专用的AI推理基础设施。该方案主要应用于以下两个核心场景：

OCR光学字符识别
：用于金融单据的智能识别与信息提取，支撑保险理赔、账户开户等业务流程的自动化处理[1][2]
人脸识别认证
：应用于远程身份核验、线上业务办理等场景，提供高精度、低延迟的人脸比对服务[1][2]

部署成果：

该方案成功助力太平金科完成了DeepSeek R1大模型的本地化部署，实现了从云端到边缘的全栈算力覆盖。相关应用案例成功入选工业和信息化部发布的典型应用案例名单，充分验证了天数智芯产品在金融关键场景中的可靠性与成熟度[1][2][3]。

2. 头部券商高频交易系统

应用场景与技术挑战：

金融量化交易对计算系统的延迟和精度有着极为严苛的要求。高频交易策略需要在毫秒甚至微秒级别完成市场数据处理、策略计算与订单执行，同时还需保证浮点运算的高精度以确保策略执行的准确性[3]。

技术解决方案：

天数智芯的通用GPU被多家头部券商采用，用于加速深度强化学习和时间序列预测模型：

DQN（深度Q网络）模型加速
：支撑强化学习驱动的自适应交易策略，实现市场环境变化的动态响应[3]
LSTM（长短期记忆网络）模型加速
：用于金融市场时间序列预测，分析价格走势与波动规律[3]

实际效果：

根据招股书披露的技术验证数据，该解决方案有效缩短了模型开发周期，显著提升了模型训练与推理效率。实测数据表明，天数智芯GPU在处理高并发、高精度浮点运算任务时表现出卓越的稳定性，能够满足高频交易场景对系统可靠性的严苛要求[3]。

二、医疗领域应用案例

1. 衢州市人民医院DeepSeek医疗一体机

项目背景与需求：

衢州市人民医院作为区域医疗中心，日常诊疗产生海量病历数据与医学影像资料。传统的人工病历书写与病情分析方法效率较低，且难以实现多源数据的综合智能分析[1][2]。

技术实现方案：

天数智芯基于智铠100推理型GPU，与院方合作部署了DeepSeek医疗一体机。该方案实现了与医院核心信息系统的深度集成：

系统对接
：接入医院信息系统（HIS）与医学影像存档与通信系统（PACS），实现临床数据与影像数据的统一调用[1][2]
本地化部署
：70B参数大模型在院内完成本地化部署，确保医疗数据的安全性与隐私保护[1]
智能算力支撑
：智铠100提供高吞吐量的推理算力，支撑大语言模型的实时响应需求[1]

业务应用效果：

该系统已在以下场景实现高效应用：

病历自动化生成
：基于患者诊疗信息自动生成标准化的病历文档，大幅减轻医生文书工作负担[1][2]
智能病情分析
：辅助医生进行临床决策，提供基于医学知识库的病情分析与诊疗建议[1][2]

2. 医疗影像智能分析

应用场景与技术需求：

医疗影像分析（如PET/MR影像校正）与AI辅助诊断需要处理海量非结构化数据，对计算系统的并行处理能力提出了极高要求。传统的CPU架构难以满足实时影像分析与高精度诊断的需求[3]。

技术解决方案：

天数智芯为医疗影像场景提供了完整的软硬件一体化解决方案：

通用GPU硬件平台
：基于天垓/智铠系列GPU提供强大的并行计算能力[3]
医疗场景优化软件库
：针对医疗影像特点进行算法优化，提升影像处理效率与诊断准确率[3]

落地效果：

该方案帮助医院实现了从影像分析到电子病历生成的全流程智能化，显著提升了医疗诊断效率与质量。通过GPU加速的深度学习模型，能够在短时间内完成复杂影像数据的处理与病灶识别，辅助医生进行精准诊断[3]。

三、应用规模与技术优势

商业化部署规模

截至2025年6月30日，天数智芯已累计向超过290家客户交付逾52,000片通用GPU产品，在金融服务、医疗保健、交通运输等关键领域完成超过900次实际部署[1][2]。公司营收从2022年的1.894亿元增长至2024年的5.395亿元，复合年增长率达68.8%，2025年上半年实现营收3.243亿元，同比增长64.2%[2]。

技术核心竞争力

天数智芯产品在金融与医疗领域取得广泛应用，源于其以下技术优势：

优势维度	具体表现
全栈自主可控	从系统架构、指令集到核心算子实现全栈自研，掌握完整知识产权[3]
高通用性	支持国内外主流深度学习框架，迁移成本趋近于零[3]
软硬协同优化	提供针对特定场景优化的软件库，提升实际应用性能[3]
生态兼容性	全面适配PyTorch、TensorFlow等主流框架，拥有400+训练模型、80+推理模型[1]

四、总结

天数智芯的通用GPU产品在金融与医疗领域已形成成熟的解决方案体系。在金融领域，公司与太平金科的合作案例成功入选工信部典型应用，验证了其在智能风控与AI大模型部署方面的技术实力；在医疗领域，衢州市人民医院的DeepSeek医疗一体机项目实现了病历生成与病情分析的智能化升级。这些应用案例充分表明，国产通用GPU已具备在关键行业核心场景中替代进口产品能力，为我国算力自主可控战略提供了有力支撑[1][2][3]。

参考文献

[1] 新华报业网 - 天数智芯：领跑国内通用GPU赛道，全自研技术全场景落地 (https://www.xhby.net/content/s694248d3e4b096256d6babf4.html)

[2] 新浪财经 - 天数智芯：解码中国通用GPU"低调王者"的破局与崛起 (http://k.sina.com.cn/article_5953190046_162d6789e06702j4t4.html)

[3] OFweek人工智能网 - 天数智芯：做中国算力的"长期主义者" (https://mp.ofweek.com/ai/a056714260617)

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