智谱AI B端模式可持续性分析:毛利率超50%背后的挑战与机遇

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2026年1月15日

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智谱AI B端模式可持续性分析:毛利率超50%背后的挑战与机遇

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根据最新收集的招股书和市场数据,我为您系统分析智谱AI毛利率超50%背景下B端模式的可持续性问题。


智谱AI财务表现与B端模式深度分析
一、核心财务数据概览

收入与毛利率表现

指标 2022年 2023年 2024年 2025年上半年
营收(亿元) 0.57 1.25 3.12 1.91
毛利率 54.6% 64.6% 56.3% 50%
经调整净亏损(亿元) 0.97 6.21 24.66 17.52

智谱AI整体毛利率确实保持在50%以上的较高水平,2025年上半年为50%[0][1]。这主要得益于

本地化部署业务高达59.1%的毛利率
,该业务包含软件授权与技术服务,具有较高的溢价空间[2]。


二、B端业务模式拆解与可持续性分析
1. B端业务结构

智谱AI采用典型的企业级服务路径,收入主要来自:

  • MaaS(模型即服务)
    :API调用、云端部署
  • 本地化部署(私有化部署)
    :面向央国企及大型机构
  • 行业解决方案及算力租赁服务

2025年上半年,MaaS业务贡献了

84.8%的营收
,本地化部署收入达1.62亿元[2][3]。

2. 客户结构特征
  • 累计服务超过
    8000家机构客户
  • 中国
    前10大互联网公司中9家
    是智谱用户
  • 2024年前五大客户贡献了
    45.5%的收入
    ,最大客户贡献19%

风险信号
:在披露的每年前五大客户名单中,
几乎没有重合客户
,这体现了一次性交付的AI部署模式的弊端——收费不可持续,需要不断寻找新客户[1]。


三、B端模式可持续性的核心挑战
1. 价格战侵蚀云端业务利润

招股书显示,智谱AI的

云端部署(MaaS)业务毛利率从2022年的76.1%一路下滑,至2025年上半年已跌至-0.4%
,出现毛利亏损。智谱在招股书中坦承,这是由于"顺应市场趋势降低服务价格"[2]。

2025年,以**字节跳动(豆包)、百度(文心一言)、阿里(通义千问)**为首的互联网大厂发起了惨烈的价格战,将API调用价格压到"地板价",甚至免费。这对智谱这样的独立厂商形成了降维打击[3]。

2. 研发投入与盈利失衡
指标 2022年 2023年 2024年 2025年上半年
研发投入(亿元) 0.84 5.29 22 15.9
研发费用率 146% 423% 705%
835.4%

2025年上半年,智谱AI营收1.91亿元,但同期研发开支高达

15.95亿元
,意味着每赚1块钱就要投入超过8块钱进行研发[2][3]。这种"超饱和"投入主要用于算力服务费(11.45亿元)及研发人员薪酬。

3. 现金流压力

截至2025年6月30日,智谱AI账上现金及现金等价物约为

20亿元
,但对比其每年数十亿的烧钱速度,这笔资金可能支撑不了太久[3]。这也是其急于上市融资的核心原因。


四、B端模式的结构性优势

尽管面临挑战,智谱AI的B端模式仍具有以下

护城河

1. 客户粘性较高
  • 私有化部署意味着客户一旦采用,迁移成本极高
  • 央国企对"安全、可控、私有化"有刚性需求,愿意为溢价买单
  • 前10大互联网公司中有9家是智谱用户,形成了
    绑定头部、辐射行业
    的打法[4]
2. 市场规模增长预期

据弗若斯特沙利文数据:

  • 2024年中国大语言模型市场规模约53亿元,其中机构客户贡献47亿元
  • 预计2030年
    企业级市场规模将达到904亿元
    ,2024至2030年复合年增长率达
    63.7%
    [1]
3. 技术壁垒
  • 源自清华大学知识工程实验室(KEG),2020年启动GLM预训练框架开发
  • 中国首个发布千亿参数大模型GLM-130B的公司
  • GLM系列模型在开源社区累计下载量超
    4500万次
    [2]

五、结论:B端模式可持续性评估

短期挑战大于机遇

  • 价格战导致云端业务亏损,本地化部署虽维持高毛利但规模有限
  • 持续的高研发投入与亏损使公司面临现金流压力
  • 客户集中度高且缺乏复购粘性,一次性交付模式不可持续

长期前景取决于三点

  1. 技术代际差距
    :能否在模型能力上保持领先,避免被大厂完全替代
  2. 客户深度挖掘
    :从一次性交付转向持续服务模式,提高客户终身价值
  3. 成本控制能力
    :随着模型推理效率提升,能否改善云端业务的盈利能力

智谱AI的B端模式在

客户粘性、市场定位、技术壁垒
方面具有优势,但
价格战压力、持续亏损、客户结构分散
是核心风险点。该模式在中短期内仍可维持,但要实现可持续盈利,需要跨越技术迭代和成本控制两道门槛。


参考文献

[0] 华尔街见闻 - “AI大模型独角兽招股书深度拆解:MiniMax to C,智谱to B” (https://wallstreetcn.com/articles/3761823)
[1] 第一财经 - “出海、上市,中国第一批大模型熬出头了” (https://m.cbndata.com/information/294851)
[2] 华尔街见闻 - “AI大模型独角兽招股书深度拆解” (https://wallstreetcn.com/articles/3761823)
[3] OFweek人工智能网 - “3年半亏损62亿,清华系独角兽智谱AI’流血’上市” (https://m.ofweek.com/ai/2025-12/ART-201700-8400-30677243.html)
[4] 中金在线财经号 - “48小时两次敲钟,中国AI大模型迎来价值重估” (http://mp.cnfol.com/50789/article/1768355697-142212748)

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