AI Agent与适老硬件融合：养老科技商业模式创新与投资机遇

基于以上深入调研，我现在为您提供一份

关于AI Agent平台与适老硬件结合的商业模式创新及养老科技赛道投资启示的系统分析报告

。

AI Agent平台与适老硬件结合的商业模式创新及养老科技赛道投资分析报告

一、核心事件概述：灵机AI与立奇的战略合作

1.1 合作背景与主要内容

2026年1月，

灵机AI Agent平台（Lgenie）与

立奇（奇龄LINKY品牌）
达成战略合作，推出
AI智能拐杖产品，这是双方首个合作落地的智能适老设备[1]。这一合作标志着AI Agent技术与养老辅具产业的深度融合进入了实质性落地阶段。

灵机AI作为企业级Agent生态平台，依托小匠物联十年来服务全球500+品牌、对接1000+工厂、实现5000万台设备接入的基础积累，构建了以"MCP插件生态为载体、以垂域模型为核心、以标准化接入为支撑"的技术体系[2]。立奇则专注于适老辅具领域，其奇龄LINKY品牌在老年辅助器具市场具有一定影响力。双方的合作实现了AI软件能力与硬件制造能力的有机整合。

1.2 商业模式创新：“硬件预埋AI能力+持续服务解锁”

此次合作探索的**“硬件预埋AI能力+持续服务解锁”**模式，是养老科技赛道商业模式的重要创新，其核心特点包括：

维度	传统模式	创新模式
收入结构	一次性硬件销售收入	硬件销售+持续服务订阅收入
客户关系	一次性交易关系	长期服务关系
产品价值	静态功能价值	动态迭代升级价值
厂商投入	重硬件研发、轻后期服务	软硬件协同、全生命周期运营
用户体验	功能固定、价值递减	持续更新、价值递增

这种模式推动硬件商业模式从**“一次性销售"向"持续运营”**转型，不仅延伸了产品的价值链条，也为行业打开了长期运营的空间[2]。具体而言：

硬件预埋标准化AI模组
：厂商在硬件产品中预先嵌入标准化的AI能力模块，用户购买硬件即可获得基础智能化功能
服务解锁机制
：通过订阅或按需付费的方式，用户可以解锁更高级的AI服务功能，如健康监测数据分析、个性化健康管理建议、紧急救援联动服务等
持续迭代升级
：AI能力通过云端持续更新迭代，使产品价值不随时间衰减，反而可能增值

二、行业背景与市场环境分析

2.1 人口老龄化加速催生巨量市场需求

中国正迈向深度老龄化社会，市场需求呈现爆发式增长态势。根据民政部数据，截至2024年末，全国60岁及以上老年人口达到

3.1亿人

，占总人口的22.0%；其中65岁及以上老年人口为

2.2亿人

，占总人口的15.6%[3][4]。更为关键的是，独居老人占比超过40%，形成了对智能养老设备的刚性需求。

市场监管总局最新发布的数据显示，2025年1-4月适老化产品新增

2.87万种

，同比暴涨

255%

[5]。其中：

出行辅助装备（拐杖、轮椅及电动代步车等）新增注册品种
0.6万项
，增长率达
1032.1%
日常辅助器具新增
1.8万种
，增长率
260%
居家防护产品新增
0.2万种
，同比增长
220%
专业护理用品新增
0.1万种
，增幅
166%

2.2 政策环境持续优化

2026年1月，民政部、国家发展改革委、工业和信息化部等

八部门联合印发《关于培育养老服务经营主体促进银发经济发展的若干措施》

，从推进品牌化建设等五方面入手促进养老服务和银发经济高质量发展[3][4]。

政策核心要点包括：

大力支持科技赋能养老服务
：加强养老服务领域数智化升级，将大数据、云计算运用到老年人健康监测、安全报警以及个性化定制服务中
鼓励养老服务机器人产业发展
：促进机器人技术、医疗康复、智能家居等跨产业协同与技术融合
明确经营主体培育与银发经济发展双核心
：标志养老产业从"补短板"向"促发展"的战略转型

此外，《"十四五"国家老龄事业发展规划》明确支持智慧养老设备研发，北京、上海等地对智能养老产品提供

最高30%补贴

[5]。工业和信息化部与民政部联合开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点，推动智能养老设备的发展和应用。

2.3 护理人员缺口凸显科技替代必要性

与日益增长的养老需求形成鲜明对比的是，专业养老护理人员极度短缺。根据《2025养老护理员职业现状调查研究报告》预计：

未来五年，我国照护依赖人口增至
4000万以上
，5年净增超过
850万人
护理员缺口将超过
500万人

在此背景下，

科技成为破解养老护理困局的必由之路

。人工智能、医疗健康等领域龙头企业纷纷入局"智慧养老"赛道，以机器人替代或辅助人工护理的需求愈发迫切[4]。

三、灵机AI Agent平台的技术与商业模式解构

3.1 Agent Store能力体系

灵机AI的核心突破在于跳出单点能力供给的局限，构建起类似**“App Store"

的生态赋能体系，让智能硬件的智能化升级实现

"即插即用”**[2]。

3.1.1 四大核心能力模块

能力模块	功能描述	价值体现
第三方插件生态	整合天气、音乐、教育内容、生活服务等多元化插件	厂商可快速集成所需功能，大幅缩短开发时间
可复用垂类模型矩阵	深度融合认知科学、教育学、心理学、艺术审美等专业模型	厂商可根据产品定位直接复用，降低模型训练成本
Agent模板广场	提供涵盖智能交互、场景服务、设备控制等核心场景的预设模板	可一键复制并快速适配，半天内完成从无智能到"有灵魂"的跨越
全链路标准化接入方案	SDK+API+标准硬件模组的完整接入体系	降低接入门槛，保障多产品线的兼容性与一致性

3.1.2 技术架构特点

MCP插件生态
：以MCP（Model Context Protocol）协议为基础，构建标准化的插件交互机制
垂域模型融合
：整合多领域专业学科知识，形成高适配性、可复用的模型矩阵
边缘计算+云端协同
：支持本地数据处理与云端智能分析相结合，提升响应速度并保护用户隐私

3.2 已落地的行业应用案例

灵机AI的生态模式已在多个领域展开应用[2]：

场景领域	应用案例	核心功能
智慧养老	AI智能拐杖、智能导盲杖	实时导航、避障、语音交互、健康监测
AI文旅	AI旅行家	人设赋予、城市专属知识库、LBS实时讲解
智能家居	智能家电合作	设备控制、场景联动、语音交互
情感陪伴	蜡笔小新AI玩具	认知模型、互动交流、情感陪伴
两轮出行	智能电动车	智能导航、安全预警、骑行数据分析

四、养老科技赛道的投资机会分析

4.1 市场规模与增长预测

4.1.1 全球市场

根据行业研究数据，预计到

2029年

，全球AI驱动老年护理解决方案市场规模将达到

749.5亿美元

，年复合增长率

23.88%

[6]。

4.1.2 中国市场

中国AI健康管理市场
2027年
将达到
2.59万亿元
，年复合增长率超
20%
[6]
中国智慧养老设备产业正处于高速发展期，市场规模持续扩容

4.1.3 细分市场表现

细分领域	市场表现	增长驱动因素
出行辅助装备	新增注册品种增长1032.1%	老龄化加速、独居老人增多
日常辅助器具	新增注册品种增长260%	消费升级、子女孝心消费
居家防护产品	新增注册品种增长220%	安全意识提升、政府补贴支持
专业护理用品	新增注册品种增长166%	护理人员缺口、机构需求增加

4.2 投资热点领域

基于本次调研，养老科技赛道的

核心投资热点

包括：

4.2.1 AI健康监测设备

产品类型	技术特点	市场前景
毫米波雷达监测系统	非接触式、隐私保护、误报率<0.1%	上海虹口已部署10万套，夜间跌倒事故减少67%
AI穿戴设备	连续监测、实时预警、云端分析	与健康数据平台联动，实现主动健康管理
智能床垫/睡眠监测仪	生命体征监测、异常预警	机构端渗透率快速提升

4.2.2 养老服务机器人

应用场景	代表产品/企业	核心价值
配送跑腿	5G送餐机器人	跨楼层配送、降低人工成本
安全巡护	巡诊机器人、巡逻机器人	24小时监护、风险预警
陪伴互动	情感陪伴机器人	缓解孤独感、认知训练
康复辅助	康复训练机器人	个性化方案、效果追踪
护理辅助	助浴机器人、穿衣辅助机器人	减轻护理负担、维护尊严

投资逻辑

：养老服务机器人的两大场景有望率先迎来爆发——一是

康复护理

，辅助失能老人开展肢体康复训练；二是

生活起居协助

，辅助行走、洗浴等日常活动[4]。

4.2.3 智慧养老服务平台

平台类型	商业模式	投资价值
健康管理平台	设备+订阅服务	用户粘性强、持续收入
社区康养平台	资源整合+服务撮合	平台效应、网络效应
医康养一体化平台	医疗+康复+养老融合	闭环价值、高客单价

4.3 产业链投资图谱

4.3.1 上游：核心零部件与技术

领域	关键企业	投资关注点
芯片	华为海思、寒武纪	AI算力、边缘计算能力
传感器	速感科技、思岚科技	精度、功耗、可靠性
操作系统	-	生态兼容性、安全性

4.3.2 中游：设备制造与系统集成

领域	代表企业	核心竞争力
养老机器人	深圳作为科技、优必选	技术研发、产品落地能力
适老化设备	海尔智慧康养、立奇	品牌渠道、制造能力
系统集成	通用环球青鸟	平台化能力、数据整合

4.3.3 下游：服务与运营

领域	商业模式	增长空间
机构养老服务	设备+服务打包	机构数字化转型需求
居家养老服务	订阅制服务	C端市场空间巨大
社区养老服务	平台化运营	政策支持力度大

4.4 区域投资格局

区域	特点	投资机会
粤港澳大湾区	创新能力强、科技企业集聚	AI技术研发、智能硬件制造
长三角	制造业基础好、政策支持力度大	产业链整合、规模化生产
东南亚	2025年Q1融资增长30.79%	出海机会、新兴市场
欧洲	伦理监管严格、品质要求高	高端市场、品牌合作

五、商业模式创新的投资启示

5.1 从"灵机AI+立奇"案例看产业融合趋势

灵机AI与立奇的合作模式为养老科技赛道的商业模式创新提供了

重要范式

：

5.1.1 软硬件协同的新范式

维度	传统硬件厂商	AI平台+硬件厂商模式
能力构成	重硬件、轻软件	硬件能力+AI能力双轮驱动
研发投入	重资产投入硬件研发	轻量化软件接入
产品迭代	周期长、成本高	快速迭代、持续进化
客户价值	功能固定	个性化、持续升级

5.1.2 "Agent Store"模式的复制性

灵机AI的Agent Store模式具有

高度可复制性

，可推广至多个适老硬件细分领域：

硬件品类	AI赋能方向	市场潜力
智能轮椅	自主导航、避障、健康监测	出行辅助刚需市场
智能助行器	步态分析、跌倒预警、康复指导	康复市场快速增长
智能床垫	睡眠监测、异常预警、健康管理	机构端渗透率提升
智能手环	心率监测、用药提醒、紧急呼叫	C端市场空间巨大
智能门锁	人脸识别、异常预警、远程控制	居家安全必备

5.2 "硬件预埋AI能力+持续服务解锁"模式的投资价值

5.2.1 收入结构优化

收入类型	传统模式	创新模式
硬件销售收入	高占比、一次性	中占比、持续性
软件服务收入	低占比、可忽略	高占比、持续性
订阅服务收入	无	持续增长
数据服务收入	无	增值空间大

投资启示

：关注具有

持续性收入能力

的企业，而非仅依赖一次性硬件销售的企业。

5.2.2 客户生命周期价值提升

指标	传统模式	创新模式
客户获取成本	高（需持续获客）	中（硬件获客、服务留存）
客户留存率	低（一次性交易）	高（服务粘性）
单客户价值	低（一次性购买）	高（持续付费+增值服务）

投资启示

：具备

高客户留存率

和

高客户生命周期价值

的企业更值得长期投资。

5.2.3 竞争壁垒构建

壁垒类型	传统模式	创新模式
技术壁垒	硬件专利	AI能力、数据积累
规模壁垒	产能规模	用户规模、数据规模
生态壁垒	渠道网络	插件生态、平台效应

投资启示

：关注具有

数据积累优势

和

生态构建能力

的企业。

5.3 商业模式创新对投资决策的具体启示

5.3.1 投资标的筛选标准

筛选维度	评估要点	权重建议
技术能力	AI算法、数据处理、模型迭代能力	高
硬件能力	供应链、制造工艺、品质控制	中
平台能力	生态构建、插件兼容、服务体系	高
商业能力	获客能力、留存能力、变现能力	高
政策敏感度	政府资源、医保对接、补贴获取	中

5.3.2 重点关注的企业类型

企业类型	投资逻辑	风险提示
AI Agent平台企业	具备生态构建能力，可赋能硬件厂商	需验证商业化落地能力
适老硬件龙头	品牌、渠道、制造能力成熟	需关注AI转型进展
养老服务运营商	服务网络成熟，可承载AI产品落地	需关注技术能力建设
跨界融合企业	具备独特资源优势（如医疗、地产）	需关注核心能力聚焦

5.3.3 投资时机判断

时间节点	市场特征	投资策略
当前（2026年初）	政策密集出台、市场快速增长	布局期：优先配置龙头企业
2026-2027年	商业模式验证、竞争格局形成	精选期：关注盈利验证
2028-2029年	行业整合、头部效应显现	收获期：加仓龙头企业

六、风险因素与投资建议

6.1 主要风险因素

风险类型	具体表现	应对建议
政策风险	医保支付政策变化、数据安全监管趋严	关注政策合规性、分散投资
技术风险	AI技术迭代快、硬件可靠性要求高	关注研发投入、专利布局
市场风险	竞争加剧、价格战、渗透率不及预期	关注差异化能力、客户粘性
运营风险	服务质量不稳定、用户隐私泄露	关注运营能力、口碑建设
现金流风险	持续投入大、盈利周期长	关注融资能力、财务健康度

6.2 投资建议总结

6.2.1 核心投资主题

AI Agent平台
：具备生态构建能力的平台型企业，如灵机AI模式的可复制企业
适老化智能硬件
：与AI深度融合的传统适老设备龙头企业
养老服务机器人
：在特定场景具备技术领先优势的企业
智慧养老运营平台
：具备服务网络和数据分析能力的运营企业

6.2.

AI Agent与适老硬件融合：养老科技商业模式创新与投资机遇

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