商汤科技2025年上半年财务分析与商业模式风险评估

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2026年1月22日

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商汤科技(0020.HK)2025年上半年财务分析与商业模式风险评估
一、核心财务表现
1.1 亏损情况概览

根据最新财务数据,商汤科技2025年上半年实现归母净利润**-14.78亿元**,虽然同比收窄39.84%,但仍处于持续亏损状态[1][2]。自2018年至2025年上半年近七年半时间内,公司累计亏损已达

563亿元
,这一数字反映了商汤科技在AI赛道上的长期"烧钱"模式[2]。

财务指标 2024年全年 2025年上半年 同比变化
归母净利润 -76.0亿元 -14.78亿元 +39.84%
营业收入 37.1亿元 21.9亿元 需完整年度对比
亏损率 ~205% ~67% 显著改善

值得关注的是,公司亏损幅度虽有所收窄,但主要源于收入增长而非成本的有效控制。2025年上半年收入约21.9亿元,亏损率仍维持在**67%**的高位水平[2][3]。

1.2 股价与市值表现

商汤科技的资本市场表现经历了显著的"过山车"走势:

  • 历史峰值
    :2022年初股价最高触及
    9.7港元/股
    ,市值一度突破
    3700亿港元
  • 当前水平
    :截至2026年1月21日,股价报收
    2.38港元/股
    ,总市值约
    962亿港元
    [3]
  • 跌幅
    :从峰值缩水超过
    75%

商汤科技财务表现分析

近期股价有所反弹,近一年涨幅达72.22%,近六个月涨幅51.22%[3],这主要受益于AI概念热度回升及公司产品密集落地。


二、商业模式深度分析
2.1 业务架构

商汤科技构建了"

算力-模型-应用
"全链条体系:

业务板块 核心产品/服务 商业模式
AI基础设施
商汤大装置SenseCore 算力服务输出,按需收费
大模型体系
日日新SenseNova API调用、模型训练/微调服务
生成式AI
Seko 2.0、小浣熊等 订阅制、增值服务
传统AI业务
智慧商业、智慧城市等 项目制、定制化解决方案
智能汽车
智能驾驶解决方案 技术授权、平台服务

截至2024年末,商汤大装置总算力规模达到

23,000 PetaFLOPS
,构建了覆盖全国的智算网络[4]。

2.2 商业模式特征
(1)"项目制"为主的定制化服务

公司业务早期以高度定制化的AI解决方案为主,为客户提供涵盖金融、安防、互联网娱乐、AR、智能手机等多领域的定制服务[2]。2017年客户数量就超过400家,业务覆盖医疗、自动驾驶等多个领域。

(2)全链条重资产投入

商汤科技选择同时押注

算力底座、模型研发、场景应用
三大领域,形成覆盖算力集群、模型研发、应用落地的完整链条。这种"全链条投入模式"反映了企业对AI工程化竞争本质的深刻认知——当单点算法突破的重要性逐渐下降,系统能力成为决定胜负的关键[1]。

(3)"期权式"生态构建

公司在AI芯片、具身智能、医疗等十余个前沿领域进行投资布局,这种策略虽能强化技术闭环,却与上市公司急需的稳定现金流目标存在张力[1]。


三、核心商业模式风险
3.1 盈利能力风险
持续亏损的可持续性存疑

尽管亏损有所收窄,但商汤科技尚未实现真正的"自我造血"能力。财务数据显示[3]:

  • 净利润率
    :-75.15%(TTM)
  • 营业利润率
    :-74.27%(TTM)
  • 股本回报率(ROE)
    :-14.43%

关键问题
:在AI行业竞争加剧的背景下,公司能否在未来2-3年内实现盈利?商汤科技董事长兼CEO徐立表示"未来两年是AI竞争的关键时期"[5],主要看AI的成熟度能否突破工业红线,实现规模化商业闭环。

3.2 现金流与融资风险
依赖外部融资维持运营
  • 公司近七年半累计亏损563亿元,主要依靠融资维持运营[2]
  • 2025年12月,公司宣布新一轮
    31.5亿港元
    配售融资[5]
  • 商业化的现实压力与战略布局的长期性形成鲜明矛盾

现金流压力指标
[3]:

  • EV/OCF(市值/经营现金流):-80.36x(严重为负)
  • 表明公司经营现金流持续为负,对外部融资高度依赖
3.3 商业模式结构性缺陷
(1)"项目制"的规模化瓶颈

高度定制化的项目制模式存在明显局限:

  • 毛利率受限
    :定制化项目难以形成规模效应,边际成本难以下降
  • 客户集中度风险
    :大型项目制客户议价能力强,压缩利润空间
  • 回款周期长
    :政府和大型企业客户付款周期较长,导致应收账款高企
(2)"铁三角"竞争格局下的压力

当前AI竞争的核心已从单点算法转向

算力供给稳定性、模型迭代效率、场景适配能力
构成的"铁三角"[1]。这种转变带来双重挑战:

  • 算力建设作为高度前置的基础设施,需要企业具备持续投入的资本实力
  • 系统能力构建的复杂性,使后来者几乎不存在渐进式追赶的空间
(3)技术与商业化的平衡难题

商汤选择同时布局多个前沿领域(AI芯片、具身智能、医疗等),这种"期权式"投资策略的风险在于:

  • 资源分散
    :过度扩张可能因资源分散影响商业化进程
  • 机会成本
    :过早收缩可能错失技术拐点
  • 市场耐心有限
    :投资者对持续亏损的容忍度正在下降
3.4 市场竞争风险
行业竞争白热化
  • 传统AI四小龙格局瓦解
    :云从科技、旷视科技等竞争对手同样面临盈利困境
  • 互联网巨头挤压
    :阿里、腾讯、字节跳动等大厂在AI领域的投入持续加大
  • 新兴AI公司崛起
    :MiniMax、智谱AI等"AI六小虎"相继IPO,竞争加剧[4]
大模型时代的范式转变

大模型创业公司的叙事逻辑正在发生变化——“谁的模型更强正在让位于谁的商业路径更清晰”[4]。商汤科技需要在保持技术领先的同时,快速找到可持续的商业变现路径。

3.5 估值风险
市值大幅缩水
  • 从峰值3700亿港元缩水至当前的962亿港元,跌幅超过75%[2]
  • 当前P/E为-24.23x(亏损状态无实际意义)[3]
  • P/B为3.59x,相对于AI公司的成长性而言估值承压

四、风险总结与展望
4.1 核心风险矩阵
风险类别 风险等级 主要表现
盈利能力
🔴 高 持续亏损,亏损率虽收窄但仍处高位
现金流
🔴 高 经营现金流为负,高度依赖外部融资
商业模式
🟠 中高 项目制规模化受限,全链条投入成本高
竞争格局
🔴 高 互联网巨头挤压,新兴公司崛起
估值压力
🟠 中高 市值大幅缩水,市场信心待恢复
4.2 积极因素

尽管面临诸多挑战,商汤科技也有一些积极信号:

  1. 亏损持续收窄
    :同比改善39.84%,表明降本增效初见成效
  2. 产品密集落地
    :2025年底发布Seko 2.0、小浣熊3.0等新品[4]
  3. 算力优势稳固
    :SenseCore大装置总算力达23,000 PetaFLOPS[4]
  4. 战略合作推进
    :与寒武纪签署长期战略合作协议,实现AI基础设施国产化[4]
4.3 关键观察指标

未来需要重点关注:

  • 2025年年报
    :能否实现亏损持续收窄
  • 2026年盈利指引
    :管理层对盈亏平衡点的预期
  • 生成式AI业务增长
    :该板块是未来主要增长引擎
  • 客户结构变化
    :是否成功拓展中小客户,提升毛利率

结论

商汤科技作为曾经的"AI四小龙"龙头,正面临

商业模式转型的关键期
。其以项目制为主的定制化服务模式在规模化方面存在天然瓶颈,而全链条重资产投入策略又导致现金流压力巨大。未来两年将是公司能否突破"工业红线"、实现规模化商业闭环的关键窗口期。

对于投资者而言,需密切关注公司亏损收窄趋势、生成式AI业务增长情况以及现金流改善进度,同时警惕行业竞争加剧和估值持续承压的风险。


参考文献

[1] 搜狐网 - “商汤科技激进融资布局AI:于关键窗口期以资本换时间谋突围” (https://www.sohu.com/a/968434549_362225)

[2] 36氪 - “AI明星’光环’褪色,900亿商汤,该如何破局?” (https://36kr.com/p/3648531374191112)

[3] 金灵AI券商API - 商汤科技(0020.HK)公司概况与财务数据

[4] OFweek维科网 - 商汤科技相关新闻与行业分析 (https://www.ofweek.com/ai/tag-商汤科技.HTM)

[5] 腾讯网 - “三次配售、一场豪赌:商汤科技在AI黄金期的生死时速” (https://new.qq.com/rain/a/20251223A02B3100)

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