迈克尔·伯里对AI超大规模企业会计的指控引发市场担忧
解锁更多功能
登录后即可使用AI智能分析、深度投研报告等高级功能

关于我们:Ginlix AI 是由真实数据驱动的 AI 投资助手,将先进的人工智能与专业金融数据库相结合,提供可验证的、基于事实的答案。请使用下方的聊天框提出任何金融问题。
相关个股
本分析基于2025年11月11日发布的CNBC报道 [1],该报道详细介绍了迈克尔·伯里对AI超大规模企业涉嫌欺诈性会计实践的指控。这位“大空头”投资者指控主要云计算公司通过将AI基础设施的折旧年限延长至超出实际期限的方式人为抬高收益,可能在2026-2028年期间低估折旧1760亿美元[1]。
这些指控引发了科技股的即时负面反应,2025年11月12日科技板块下跌0.99729%,成为当日表现最差的板块之一[0]。受影响公司股价大幅下跌:
- Meta Platforms(META):下跌2.47%至611.62美元,成交量增至1619万股[0]
- 甲骨文(ORCL):下跌4.07%至226.54美元,尽管成交量低于平均水平(1505万股)[0]
- Alphabet(GOOGL):下跌1.80%至286.06美元[0]
- 亚马逊(AMZN):下跌1.55%至245.24美元[0]
作为这些超大规模企业主要芯片供应商的NVIDIA(NVDA)表现相对坚挺,仅下跌0.31%至192.56美元,不过成交量增至1.0473亿股[0]。道琼斯工业平均指数(+0.71%)与纳斯达克综合指数(-0.58%)的分化表明,这些指控专门影响了科技股占比较高的指数[0]。
伯里的指控集中在AI基础设施的折旧会计实践上。根据美国公认会计原则(GAAP),公司可以估算服务器和芯片等资产的使用寿命,估算的使用寿命越长,年度折旧费用就越低[1]。核心问题在于,AI芯片的产品周期通常为2-3年,是否应像伯里指控的那样按5-7年的期限折旧[1]。
伯里具体预测:
- 到2028年,甲骨文的利润可能被高估约27%[1]
- 到2028年,Meta的利润可能被高估约21%[1]
- 2026-2028年整个行业的折旧低估规模可能达到1760亿美元[1]
这些指控与伯里近期对AI股的立场一致。监管文件显示,截至2025年9月30日,他持有名义价值约1.87亿美元的NVIDIA看跌期权和9.12亿美元的Palantir Technologies看跌期权[1]。这表明他的批评可能部分是出于其空头头寸的动机。
这一指控的时机恰逢市场对AI估值的广泛担忧。著名的安然做空者吉姆·查诺斯也对大型科技公司的大规模AI硬件支出表示担忧[1]。这些知名做空者的怀疑声音汇聚在一起,值得仔细考虑。
-
会计估值关联:这些指控将会计实践与估值可持续性直接联系起来,表明当前AI基础设施估值可能建立在潜在虚增的收益基础上[1]。
-
供应链影响:尽管NVIDIA是主要芯片供应商,但它表现相对坚挺,这表明市场在基础设施提供商和设备制造商之间进行了区分[0]。
-
行业轮动信号:科技板块的表现不佳与通信服务板块(+1.21887%)和基础材料板块(+0.53336%)的表现形成对比,表明可能存在从AI股占比较高的股票转向其他板块的行业轮动[0]。
-
监管风险潜力:如果伯里的指控得到证实,这可能引发美国证券交易委员会(SEC)的调查,并可能导致整个AI基础设施行业的广泛收益重述。
-
投资主题验证:伯里和查诺斯的担忧汇聚在一起,可能验证了对AI投资可持续性和资本支出效率的广泛怀疑。
-
会计准则审查:这些指控可能促使对快速发展的技术资产的GAAP折旧准则进行审查。
用户应注意,如果伯里的指控得到证实,这可能代表重大会计违规行为,可能需要监管干预和大量收益重述。预计20-27%的收益高估如果被证明准确,将足以引发SEC的审查。
- 11月25日披露:伯里承诺“更多细节将于11月25日公布”[1],这表明目前的指控可能不完整
- 公司回应:关注Meta、甲骨文和其他被点名的超大规模企业的官方声明
- 监管行动:关注SEC对AI基础设施会计的任何调查或评论
- 分析师反应:跟踪主要研究公司对这些指控的回应
- 空头兴趣数据:监测受影响股票的空头头寸变化
如果这些会计实践广泛存在,整个AI基础设施投资主题可能会受到质疑,可能影响:
- 云计算估值
- AI芯片需求预测
- 数据中心房地产投资信托基金(REITs)
- 依赖超大规模企业基础设施的AI软件公司
分析揭示了几个值得关注的关键信息缺口。CNBC指出,他们“无法独立证实这些公司正在实施这种做法”[1],而且这些会计估计符合GAAP准则,这使得伯里的欺诈指控难以明确证明。截至CNBC报道时,甲骨文和Meta尚未回应置评请求,而NVIDIA拒绝置评[1]。
市场反应表明投资者正在认真对待这些指控,科技板块表现不佳,被点名公司的股价出现特定下跌[0]。然而,缺乏公司的即时回应和指控的未经验证性质造成了一个信息真空,决策者应谨慎应对。
知名做空者对AI基础设施支出和会计实践的担忧汇聚在一起,值得监测,特别是考虑到伯里预测的潜在收益影响规模[1]。然而,用户应等待伯里承诺于11月25日公布的详细披露,然后再进行重大投资组合调整。
数据基于历史,不代表未来趋势;仅供投资者参考,不构成投资建议
关于我们:Ginlix AI 是由真实数据驱动的 AI 投资助手,将先进的人工智能与专业金融数据库相结合,提供可验证的、基于事实的答案。请使用下方的聊天框提出任何金融问题。