小鹏汽车物理AI全栈自研战略深度研究报告
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基于收集的数据和深度分析,我将为小鹏汽车"物理AI全栈自研"战略及其对竞争地位和长期估值的影响提供一份系统性的报告。
小鹏汽车在2026年明确提出以"物理AI"为核心的技术战略定位,这一概念区别于传统数字化AI的核心在于:
小鹏的物理AI战略建立在"
- 大模型:VLA 2.0(Vision-Language-Action)、VLM(Vision-Language Model)等端到端大模型
- 大算力:自研图灵AI芯片,提供超大规模算力与高带宽支持
- 大数据:约1亿个异常场景Clip,模拟人类司机6500年的驾驶经验[1]
小鹏发布的第二代VLA大模型被定位为自动驾驶技术的"物种进化"。在VLA 2.0之前,即便是所谓的"端到端"技术,仍然存在大量规则代码来"兜底",被何小鹏形容为"缝合怪"——效率有所提升,但泛化能力依然受限[1]。
| 技术特征 | 传统L4方案 | VLA 2.0方案 |
|---|---|---|
| 感知依赖 | 高精地图(上帝之眼),未扫描区域无法行驶 | 实时观测路况,像人类一样判断 |
| 决策模式 | 云端安全员远程接管(上帝之手) | 独立因果推理能力,自主判断 |
| 端到端程度 | 多模块拼接,存在信息损耗 | 完全端到端大模型,直接从感知到决策 |
这一技术路线与特斯拉FSD的"端到端"理念高度契合,但小鹏的差异化在于其针对中国复杂路况的本地化优化能力。值得注意的是,何小鹏公开表示与团队"打赌",到2026年8月30日,小鹏汽车的VLA要在国内达到特斯拉FSD 14.2在硅谷的整体效果[2]。
小鹏提出智能座舱与智能驾驶将技术合流组成"超级智能体"的战略构想。VLM(Vision-Language Model)负责"怎么懂你",是一个拥有70亿参数、部署在本地(保护隐私)的主动感知大脑[1]。
- 以前觉得冷,需要说"打开空调";现在VLM通过感知乘客状态、环境温度,会主动说:“车内有点冷了,我已经帮你调整了温度”
- 以前遇到封路,导航可能会傻傻地让驾驶员掉头;现在的VLM能看懂路障和警察的手势,主动告知并重新规划路线
这一"主动服务"理念标志着智能座舱从被动指令执行器向主动感知大脑的范式转变。
小鹏人形机器人IRON被定位为国内首批(甚至首个)量产的工业化L3级人形机器人。根据最新披露的信息[3]:
- 身高:178cm,体重:70kg,1:1仿生人体设计
- 全身62个主动自由度,手部22个自由度
- 采用直径仅16mm的行业最小斜坡关节
- 自研图灵AI芯片:算力高达3000 Tops,支持30B参数大模型本地运行
- 天玑AIOS操作系统:感知系统与小鹏XNGP智驾同源
- VLT(Vision-Language-Task)大模型:整合VLA、VLM等能力,实现思考、决策、任务分解
- 首创全固态电池,比传统锂电池安全性更高,满足家庭/工厂使用的高安全标准
| 时间节点 | 里程碑 | 具体目标 |
|---|---|---|
| 2026年 | 工业化L3级规模量产 | 年产能5万台 |
| 2026年底 | 商业化试点 | 优先在导览、导购等商业场景试点 |
| 初期 | 工业场景落地 | 汽车制造、3C电子等产线任务 |
| 远期 | 百万台销量愿景 | 服务场景全面铺开 |
IRON目前已在小鹏汽车广州工厂开展实训,参与分拣、搬运、质检等产线任务。通过实训验证硬件可靠性、AI交互与作业效率,为正式量产奠定基础[3]。何小鹏表示,机器人跌倒是学习过程的一部分,这体现了其对产品迭代的务实态度[4]。
小鹏选定人形机器人的初期商业化方向为"
2026年中国智能驾驶市场正呈现"
- 技术性能的行业"珠穆朗玛峰",代表能力上限
- 2025年12月首批获得L3级自动驾驶测试牌照
- 在重庆、合肥等地展开真实道路L3级自动驾驶路测
- 计划2026年将ADS PRO方案下沉至15万元级车型
- 依托日均1.5亿公里辅助驾驶数据的规模优势
- 低端车型(如海鸥)已可选装激光雷达
- 成本效益优势明显,但在高端体验转化上存在瓶颈
- 智驾能力评分约85分(满分100)
- 成本效益评分80分,体现较好的平衡
- 率先实现端到端大模型量产上车
- 2026 CES上发布,融合VLA+世界模型+端到端
- 在美国早高峰测试中展现高效率与中国路况适应性
根据行业分析[2],
- 技术下沉加速:华为ADS、比亚迪天神之眼的介入,使得高阶智驾功能从20万元以上车型快速下沉至15万元区间
- 传统车企觉醒:吉利、长安、上汽等传统巨头已完成智驾团队整合,技术差距快速缩小
- 供应链成熟:卓驭等第三方供应商将端到端方案压缩至TDA4芯片,成本大幅降低
- 20万元以上:华为乾崑保持领先,理想、华为、奔驰、Momenta、蔚来竞争激烈
- 20万元以内:从"小鹏一家独大"演变为"多方追平"格局——吉利千里浩瀚H7、比亚迪天神之眼B、地平线HSD陆续追平小鹏XNGP的体验
面对激烈的竞争,小鹏的差异化路径体现在:
| 竞争维度 | 小鹏策略 | 竞争优势 |
|---|---|---|
| 技术路线 | 全栈自研+VLA 2.0端到端 | 软硬件协同优化能力强 |
| 成本控制 | 图灵自研芯片+供应链国产化 | 长期成本优势 |
| 生态布局 | “一车双能”+机器人+飞行汽车 | 跨场景技术复用 |
| 全球化 | 欧洲、东南亚市场同步推进 | 国际化先发优势 |
- VLA 2.0的先发优势:作为国内首个实现"视觉-语言-动作"端到端大模型量产的企业,小鹏在算法层面保持6-12个月的技术窗口期
- 软硬件一体化:图灵AI芯片+天玑OS+大模型的垂直整合,形成类似特斯拉的"软硬一体"护城河
- 数据壁垒:1亿个异常场景Clip的积累需要大量实际行驶数据,后来者难以短期复制
- 华为的技术追赶:华为ADS 5.0的推出可能重新定义智驾能力的天花板
- 比亚迪的规模效应:日均1.5亿公里的数据采集规模形成数据飞轮
- 特斯拉FSD入华预期:如FSD获准在中国落地,将对所有本土厂商形成压力
根据收集的数据,小鹏汽车季度交付量呈现持续增长态势[0]:
- 2024年Q4:约45万辆
- 2025年Q3:约65万辆
- 环比增速保持在15-20%区间
小鹏在消费者认知中持续强化"智能化领先"的标签。技术日活动、AI Day、人形机器人发布会等持续输出,使其在"科技属性"维度的品牌得分维持在75-80分区间(行业平均约65分)[2]。
小鹏2026年新品发布会推出了P7+、G7、G6、G9的4款换代新车、包含增程的2套动力系统、分别为Max、Ultra SE、Ultra的3个智驾配置[1]。
- 支持纯电+增程双动力模式
- 软件层面持续迭代,保持智能化领先
- 硬件预埋,支持未来L4级自动驾驶升级
这一策略的优势在于:
- 扩大潜在用户群体:覆盖更多价格敏感型用户
- 降低研发成本:平台化策略提高研发效率
- 数据采集多元化:增程车型同样可以积累智驾数据
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 当前价格 | $66.80 |
| 52周价格区间 | $55.20 - $110.80 |
| 市值 | $1272.79亿美元 |
| 市销率(P/S) | 1.60倍 |
| 市净率(P/B) | 1.89倍 |
| 净利润率(TTM) | -4.04% |
根据技术分析[0],小鹏汽车处于下降趋势(pending confirmation),关键支撑位$64.60,关键阻力位$84.60。KDJ和RSI指标均处于超卖区域,可能存在短线反弹机会。
分析师评级分布显示[0]:Buy(33.3%)、Hold(40.0%)、Sell(26.7%),整体共识为"持有"。这反映了市场对小鹏"物理AI+机器人"战略长期价值的认可,但对其短期盈利能力改善存在分歧。
按照传统汽车业务估值,小鹏的P/S(1.60倍)与行业平均(约1.2倍)相比存在溢价,主要反映市场对其智能化技术领先性的定价。然而,若其无法在智驾技术上保持领先,这一溢价将面临压缩风险。
随着VLA 2.0、图灵芯片等核心技术的量产,小鹏正在从"汽车制造商"向"AI技术平台"转型。参考高通Mobileye、特斯拉FSD等软件业务的估值逻辑,智驾技术授权收入可能成为新的估值锚点。
人形机器人IRON业务目前处于早期阶段,2026年5万台的产能目标如果实现,将形成独立于汽车业务的收入来源。参考波士顿动力、优必选等机器人公司的估值逻辑,IRON业务可类比为"具身智能"赛道的核心资产。
| 驱动因素 | 具体指标 | 估值影响 |
|---|---|---|
| 销量增长 | 年交付量突破100万辆 | 规模效应带动毛利率改善 |
| 智驾落地 | VLA 2.0在P7+、G7等车型量产 | 技术溢价重估 |
| 机器人量产 | IRON实现首批交付 | 新业务估值锚定 |
| 驱动因素 | 具体指标 | 估值影响 |
|---|---|---|
| 盈利改善 | 净利润率转正 | PE估值体系适用 |
| 技术授权 | 向第三方提供智驾方案 | 软件收入占比提升 |
| 全球化 | 欧洲销量突破20万辆 | 估值倍数扩张 |
| 驱动因素 | 具体指标 | 估值影响 |
|---|---|---|
| L4级Robotaxi | 无人驾驶出租车商业化运营 | 出行即服务(MaaS)估值 |
| 机器人规模 | 年销量突破10万台 | 第二增长曲线确认 |
| 飞行汽车 | 量产机型获适航认证 | 颠覆性业务估值 |
- 技术风险:VLA 2.0的实际体验能否达到何小鹏"对赌"承诺的特斯拉FSD水平存在不确定性
- 竞争风险:华为、比亚迪等竞争对手的技术追赶可能侵蚀小鹏的先发优势
- 执行风险:人形机器人IRON的量产面临良品率、供应链稳定性等挑战
- 宏观风险:新能源汽车市场增速放缓、价格战持续可能影响盈利能力
- 政策风险:L3/L4级自动驾驶法规落地进度、智能驾驶宣传合规监管等
- 持续亏损(EPS TTM:$-2.52)导致无法用PE估值
- Beta系数1.13高于市场平均,波动性较大
- 52周高点回落约40%,反映市场对估值的重新审视
小鹏汽车的"物理AI全栈自研"战略在方向上是正确的,符合AI从数字世界向物理世界演进的大趋势。VLA 2.0、图灵芯片、天玑OS的技术组合形成了软硬件一体化的核心竞争力,人形机器人IRON的布局则为未来10年的增长埋下伏笔。
小鹏在智能驾驶领域的技术领先优势正在面临华为、比亚迪、特斯拉的三重夹击。2026年将是决定性的一年——如果VLA 2.0能够实现何小鹏承诺的"对赌"目标,则有望巩固第一梯队地位;否则可能被华为ADS超越,跌入第二梯队。
小鹏正在从"新能源汽车制造商"向"AI技术平台"转型。传统P/S估值方法已不能完全反映其价值,智驾技术授权、机器人业务等新增长曲线需要引入更复杂的估值框架。短期内,销量增长和毛利率改善是估值提升的主要驱动力;长期来看,Robotaxi和机器人业务的成功将重塑估值体系。
| 情景 | 概率 | 核心假设 | 估值区间 |
|---|---|---|---|
乐观情景 |
30% | VLA 2.0达到特斯拉水平,IRON顺利量产,销量突破100万辆 | $100-120 |
基准情景 |
50% | 技术保持小幅领先,销量稳健增长,亏损收窄 | $65-80 |
悲观情景 |
20% | 竞争压力加剧,技术领先优势丧失,销量增长放缓 | $45-55 |
- 季度交付量与市场占有率变化
- 毛利率与单车亏损变化
- 智驾功能选装率与用户口碑
- VLA 2.0实际体验评价( vs 特斯拉FSD)
- IRON机器人交付量与商业化进展
- 技术授权收入与合作伙伴拓展
- 全球化销量与欧洲市场表现
[1] EETimes China - 《VLA智驾、VLM座舱-深度解析小鹏汽车2026新品会》 (https://www.eet-china.com/mp/a466291.html)
[2] 虎嗅网 - 《车企2026谁家强?我们列出了13家看好与"欠佳"》 (https://www.huxiu.com/article/4821950.html)
[3] 新浪科技 - 《小鹏IRON人形机器人重磅登场:2026量产目标》 (https://k.sina.com.cn/article_7857201856_1d45362c001901zdvc.html?from=tech)
[4] TechNode - 《Xpeng’s humanoid robot IRON falls at debut》 (https://technode.com/)
[5] OFweek维科号 - 《20万内的智驾,华为系难再遥遥领先?》 (https://mp.ofweek.com/auto/a256714790617)
[6] 新浪科技 - 《2026:中国自动驾驶商用元年,华为与传统巨头的"围剿"之战》 (https://k.sina.com.cn/article_7880068201_1d5b04c6901901t78e.html)
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