重庆农商行零售贷款与智能风控分析

根据我的搜索和分析，关于您询问的重庆农商行零售贷款占比提升至45%情况下其智能风控模型KS值的问题，目前无法获取到公开披露的具体KS值数据。以下是相关的详细信息：

• 截至2024年末，重庆农商行（渝农商行）零售贷款占比已突破45%[1]
• 零售贷款规模接近2000亿元，较年初增长22.4%[2]
• 零售存款占比继续保持在75%以上[2]
• 普惠小微贷款规模稳居重庆第一位[3]

• 2025年2月，重庆农商行成为全国首批接入DeepSeek大模型应用的金融机构[4]
• 推出基于DeepSeek模型的智能助手"AI小渝"[4]
• 在智能风控、场景金融、数据决策三大领域实现突破[3]

• 利用DeepSeek的模型能力，结合实时联网搜索及RAG能力[4]
• 动态识别欺诈行为，提升风险预警精准度[4]
• 建立"渝农资产智管"系统，实现涉农区县整村授信全覆盖[1]
• 服务农户超140万户，涉农贷款余额达2447亿元[1]

• 2024年末不良贷款率降至1.18%[1]
• 2025年3月末不良贷款率进一步降至1.17%[1]
• 逾期60天"剪刀差"严格控制在100%以内[1]
• 拨备覆盖率维持在363.44%的稳健水平[1]
• 资本充足率保持在16.12%[1]

KS（Kolmogorov-Smirnov）值是评估风控模型区分能力的重要指标[5]：

• KS<0.2：模型区分能力不高，价值不大
• 0.2≤KS<0.4：具备一定区分能力，是金融机构评分模型的常见区间
• 0.4≤KS≤0.7：模型区分能力较好，具有应用价值
• KS>0.7：可能存在特征工程问题，需排查验证

尽管重庆农商行在智能风控领域持续投入，但关于其智能风控模型KS值的具体性能指标属于内部技术指标，目前未在公开渠道披露。建议关注以下途径获取更详细的技术指标：

• 重庆农商行年度报告中可能包含相关技术投入说明
• 腾讯云官方博客或案例研究
• 金融监管部门的金融科技发展报告

重庆农商行在零售贷款业务快速发展的同时，持续加强智能风控能力建设。虽然具体的KS值数据无法获取，但从其资产质量指标（不良率1.17%、拨备覆盖率363%）来看，其风控体系整体运行有效。建议通过官方渠道咨询更详细的技术指标信息。

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[1] 东方财富网 - 重庆农商行年报、季报实现双增长 (https://finance.eastmoney.com/a/202504143375903119.html)
[2] 新浪财经 - 渝农商行零售贷款占比突破四成 (https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2020-10-29/doc-iiznctkc8384140.shtml)
[3] 东方财富网财富号 - 渝农商行的核心竞争力 (https://caifuhao.eastmoney.com/news/20250312112519439351930)
[4] IT之家 - 全国首批金融机构，重庆农商行与腾讯云合作落地 DeepSeek 大模型联网应用 (https://www.ithome.com/0/830/009.htm)
[5] 博客园 - 风控模型指标KS值详解与代码实现 (https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/130814450)