蚂蚁AI"一纵一横"战略深度剖析:长期增长潜力评估

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2026年2月8日

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蚂蚁AI"一纵一横"战略深度剖析:长期增长潜力评估

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基于收集到的最新信息,我将为您提供关于蚂蚁AI"一纵一横"战略的深度分析报告。


蚂蚁AI"一纵一横"战略深度剖析:长期增长潜力评估
一、战略全景解读
1.1 战略形成背景与演进路径

蚂蚁集团的AI战略布局呈现出清晰的阶段性演进特征[1]。2023年,蚂蚁管理层正式提出"AI First"战略,将人工智能提升至公司顶层设计层面,这一决策标志着蚂蚁从传统金融科技公司向AI驱动型企业转型的开端[2]。同年,自研的百灵大模型完成生成式AI服务备案,成为国内首批合规大模型之一,为后续战略实施奠定了技术基础[1]。

2024年,蚂蚁研发投入超过234亿元人民币,全面投入基础技术研发[1]。这一大规模投入体现了公司对AI技术长期主义的坚定信念,也为后续产品落地提供了坚实的技术底座。

1.2 "一纵一横"战略架构解析

蚂蚁AI的"一纵一横"战略是其核心竞争策略的集中体现:

“一纵”——纵向深耕垂直领域

纵向战略聚焦医疗健康赛道,打造AI健康助手"阿福"。这一选择基于对人口老龄化趋势和全民健康需求增长的深刻洞察[3]。阿福定位为"全民健康助手",通过提供健康咨询、慢病管理、用药提醒等服务,切入医疗健康这一全民刚需场景[4]。

“一横”——横向拓展通用应用

横向战略则以全模态通用AI助手"灵光"为载体[5]。"灵光"于2025年11月正式发布,支持用户通过自然语言在30秒内生成可交互、可编辑、可分享的小型应用程序,集成3D建模、音视频、动态图表、地图等多模态输出能力[5]。这一产品定位是让AI技术真正走进千家万户的日常生活,实现"对话即开发"的生产力跃迁[5]。


二、战略实施成效评估
2.1 核心产品市场表现

蚂蚁AI双子星的市场表现印证了差异化路径的有效性:

"阿福"健康助手成果亮眼

根据2026年1月官方数据,"蚂蚁阿福"App月活跃用户已超过3000万,用户单日提问量超过1000万[4][6]。值得关注的是,55%的用户来自三线及以下城市,表明阿福成功渗透至下沉市场[6]。其中,50后与60后用户占比达到20%,精准抓住了老龄化社会下的"银发流量"红利[3]。

"灵光"通用助手异军突起

"灵光"在Quest Mobile发布的AI应用周活榜上已位列前十[4]。该产品持续迭代升级,近期推出"上传图片生应用"与"桌面小组件"两项新能力,不断丰富应用生态[4]。自上线以来,灵光累计生成应用超过1200万个,展现出强劲的用户创造力[4]。

2.2 组织与资源保障

为支撑AI战略落地,蚂蚁在组织架构和激励机制上进行了深度变革:

组织架构升级

2025年,蚂蚁成立了AGI部门,推出"Plan A"AI人才专项计划,并将健康业务从支付宝事业部升级为与支付、金融并行的独立事业群[1]。这一调整表明医疗健康已被提升至与核心金融业务同等重要的战略高度[2]。

"AI Credit"激励机制

2026年开年,CEO韩歆毅发布全员信,正式推出"AI Credit"特别激励方案。该方案对在AI方向作出开创性贡献的团队与个人,在原有绩效激励基础上追加额外奖励;若未来两年相关业务能有效提升公司价值,该激励即可兑换为SERs(经济受益权)[4][7]。这种"成果转化-价值增长-长期回报"的闭环机制,有效解决了AI创新从实验室到商业化的转化难题[7]。


三、长期增长潜力分析
3.1 战略优势与护城河

差异化竞争定位

与字节跳动、阿里巴巴等巨头聚焦通用大模型的策略不同,蚂蚁选择了垂直深耕与横向拓展相结合的差异化路径[3]。这一选择基于公司在支付、金融及医疗健康领域的长期积淀,在垂直模型赛道建立了独特优势[3]。在AI竞争日益激烈的背景下,差异化定位有效避免了与巨头的正面消耗战。

场景与数据壁垒

蚂蚁坐拥支付宝超过10亿的庞大用户基础和丰富的支付、健康场景数据。“阿福"和"灵光"等产品能够持续获取用户反馈和场景数据,形成"数据飞轮效应”。随着用户规模扩大和数据积累,模型能力和用户体验将持续优化,形成正向循环。

技术投入的持续性

2024年超234亿元的研发投入,以及Ling-1T和Ring-1T万亿参数大模型的发布[1],展现了蚂蚁在基础技术上的持续投入决心。技术底座的夯实为长期竞争提供了持久动力。

3.2 潜在挑战与风险

技术迭代风险

AI技术正处于快速演进期,技术路线的不确定性可能对战略实施产生影响。蚂蚁CEO韩歆毅在全员信中也保持清醒的警惕:“AI探索目前只是小胜,还远未到庆功时刻”[3]。在技术迭代加速的行业背景下,蚂蚁仍是"追赶者",必须拒绝"小胜即安"的心态[3]。

商业化落地挑战

虽然阿福和灵光取得了亮眼的用户数据,但从用户活跃度到商业变现仍存在转化鸿沟。如何将海量用户转化为可持续的商业价值,是蚂蚁需要回答的关键问题[6]。

监管与合规风险

医疗健康领域的AI应用面临严格的监管要求,合规成本和潜在的政策变化可能对业务发展产生影响。

3.3 "三条腿"战略协同

韩歆毅明确将支付、金融与医疗健康定义为支撑蚂蚁未来发展的"三条腿"[2][3]。这一战略架构具有以下协同效应:

  • 支付与金融
    :作为"压舱石",提供稳定的现金流和用户基础
  • 医疗健康
    :作为"增长极",打开未来增长空间,塑造社会型科技企业形象
  • AI能力
    :作为"引擎",全面赋能三大业务板块,实现技术价值的乘数效应

四、战略展望与结论
4.1 战略验证的关键指标

蚂蚁AI战略能否支撑长期增长,需持续关注以下关键指标:

维度 关键指标 当前状态
用户规模 月活用户数 阿福超3000万
用户粘性 日活/月活比、停留时长 单日提问量超1000万
商业转化 付费率、ARPU值 待观察
技术领先 模型能力、行业排名 灵光周活榜前十
4.2 综合评估结论

基于对蚂蚁AI"一纵一横"战略的深入分析,我们认为该战略具备支撑长期增长的潜力,但存在条件性:

优势因素

  • 差异化定位有效规避与巨头正面竞争
  • 垂直场景深耕建立了独特的数据和场景壁垒
  • "三条腿"战略形成业务协同效应
  • "AI Credit"激励机制激发组织创新活力
  • 庞大的用户基础和丰富的应用场景提供增长土壤

风险因素

  • AI技术快速迭代带来的不确定性
  • 商业化路径尚未完全验证
  • 监管政策变化的可能影响

结论

蚂蚁AI"一纵一横"战略通过"纵向深耕医疗健康垂直场景+横向拓展通用AI应用"的双轮驱动布局,构建了差异化的竞争壁垒[1][3]。这一战略方向正确、路径清晰、执行有力,已在用户规模和产品创新上取得初步成效。然而,战略的长期成功取决于技术投入的持续性、商业模式的验证以及组织能力的匹配。蚂蚁CEO韩歆毅的审慎态度——“AI探索目前只是小胜,还远未到庆功时刻”[3]——恰恰体现了管理层对战略长期性的清醒认知。在AI竞争进入深水区的背景下,蚂蚁有望通过持续投入和精准卡位,在下一个十年中占据有利竞争位置。


参考文献

[1] 搜狐网 - “蚂蚁AI:窄门与宽路” (https://www.sohu.com/a/984640912_211762)

[2] 腾讯网 - “蚂蚁下一个十年:韩歆毅详解’支付、金融、健康’三条腿战略” (https://new.qq.com/rain/a/20260124A06IMM00)

[3] 东方财富网 - “从沉寂到进击:蚂蚁AI押注’两朵花’” (http://finance.eastmoney.com/a/202602053642934531.html)

[4] 腾讯网 - “蚂蚁CEO韩歆毅发布全员信:AI探索未到庆功时刻,推出特别激励方案” (https://new.qq.com/rain/a/20260203A040JQ00)

[5] 新浪网 - “蚂蚁边界再拓展 从金融到健康再到通用AI助手” (https://k.sina.com.cn/article_7857201856_1d45362c001901niim.html)

[6] 东方财富网 - “蚂蚁集团发布2025年消费者权益保护年报:AI健康应用’蚂蚁阿福’月活用户已超3000万” (http://finance.eastmoney.com/a/202602063644047877.html)

[7] 搜狐网 - “蚂蚁集团推出’AICredit’激励方案,韩歆毅推动全面AI化转型” (https://www.sohu.com/a/982906697_121956424)

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