央企AI专项行动对A股算力与AI板块催化效应深度分析
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积极
A股市场
2026年2月12日
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基于国务院国资委召开中央企业"AI+"专项行动深化部署会的政策背景,我将从多维度为您系统分析这一重大政策对A股人工智能及算力基础设施板块的催化效应。
一、政策核心要点深度解读
1.1 政策背景与战略意义
国务院国资委此次专项行动深化部署,标志着央企算力投资从"规划引导"正式进入"规模落地"阶段。核心政策导向包括四个方面:
| 政策要点 | 核心内涵 | 战略意义 |
|---|---|---|
强化投资牵引 |
央企发挥"压舱石"作用,积极扩大算力有效投资 | 形成千亿级投资规模,带动社会资本跟进 |
算力+电力协同 |
推进算力与电力系统协同优化 | 解决能耗瓶颈,降低运营成本 |
攻关大模型技术 |
突破核心技术瓶颈 | 实现自主可控,提升国际竞争力 |
AI规模化应用 |
加速在各领域落地应用 | 创造商业价值,形成正向循环 |
1.2 投资规模预期
根据政策导向和市场测算,央企算力投资规模预计:
- 短期(2026-2027年):投资规模约2000-3000亿元,主要用于智算中心建设
- 中期(2027-2028年):累计投资有望突破5000亿元,形成全国性算力网络
- 长期(2028-2030年):投资规模或达万亿级别,支撑数字中国战略
二、对A股相关板块的催化路径分析
2.1 直接受益板块
(1)算力基础设施板块
催化逻辑
:央企大规模采购服务器、存储设备、网络设备,直接拉动需求增长
| 受益环节 | 驱动因素 | 代表企业 |
|---|---|---|
| 服务器整机 | 智算中心批量采购 | 浪潮信息、中科曙光 |
| 存储设备 | 数据量爆发式增长 | 中科曙光、易华录 |
| 网络设备 | 算力互联需求 | 中兴通讯、紫光股份 |
催化强度
:★★★★★(最高)
(2)AI芯片板块
催化逻辑
:算力需求激增叠加国产替代刚性需求,国产AI芯片迎来历史性机遇
- GPU/GPGPU:寒武纪、海光信息、景嘉微
- ASIC芯片:华为海思(未上市)、寒武纪
- 先进制程:中芯国际、华虹半导体
催化强度
:★★★★★(最高)
(3)数据中心板块
催化逻辑
:智算中心建设提速,边缘数据中心协同发展
| 细分领域 | 增长驱动 | 代表企业 |
|---|---|---|
| 第三方IDC | 算力需求外溢 | 光环新网、奥飞数据、数据港 |
| 液冷技术 | 能效要求提升 | 依米康、佳力图 |
| 机房精密空调 | 机房建设配套 | 申菱环境 |
催化强度
:★★★★☆
2.2 间接受益板块
(4)电力协同板块
催化逻辑
:"算力+电力"协同发展,能源央企深度参与
- 电力IT:远光软件、朗新科技
- 储能系统:南网能源、国电电力
- 绿电配套:三峡能源、龙源电力
催化强度
:★★★☆☆(短期)/ ★★★★☆(中期)
(5)大模型与AI应用板块
催化逻辑
:技术攻关支持+应用场景拓展
| 应用领域 | 受益逻辑 | 代表企业 |
|---|---|---|
| 办公AI | 央企数字化转型 | 金山办公、泛微网络 |
| 工业AI | 智能制造升级 | 宝信软件、赛意信息 |
| 金融AI | 智能投研风控 | 恒生电子、金证股份 |
催化强度
:★★★☆☆(短期)/ ★★★★☆(长期)
三、产业链传导路径与价值重估
3.1 传导路径图
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 央企算力投资(政策驱动) │
│ 预计规模:千亿级 │
└─────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
┌───────────────────┼───────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 算力基础设施 │ │ AI芯片 │ │ 电力协同 │
│ 芯片/服务器 │ │ GPU/ASIC │ │ 绿电/储能 │
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
│ │ │
└───────────────────┼───────────────────┘
▼
┌────────────────────────────┐
│ 数据中心建设加速 │
│ 智算中心/边缘计算 │
└─────────────┬──────────────┘
│
┌──────────────┼──────────────┐
▼ ▼ ▼
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│ 大模型 │ │ AI应用 │ │ 生态完善 │
│ 技术迭代 │ │ 场景拓展 │ │ 价值重构 │
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘
3.2 价值重估逻辑
第一阶段(政策发布期)
:估值先行,主题投资活跃
- 算力基础设施、AI芯片板块估值快速提升
- 资金追捧预期受益最强的标的
第二阶段(订单落地期)
:订单兑现,基本面验证
- 关注订单签订、产能利用率等先行指标
- 业绩确定性高的龙头获得溢价
第三阶段(业绩释放期)
:盈利兑现,估值切换
- 业绩高增长消化估值压力
- 真正的龙头企业脱颖而出
四、板块催化强度与投资时钟
4.1 多维度催化强度评估
| 板块 | 短期催化 | 中期催化 | 长期空间 | 订单确定性 | 估值弹性 |
|---|---|---|---|---|---|
算力基础设施 |
★★★★★ | ★★★★★ | 非常大 | 强 | 高 |
AI芯片 |
★★★★★ | ★★★★★ | 非常大 | 强 | 很高 |
数据中心 |
★★★★☆ | ★★★★☆ | 大 | 较强 | 中高 |
电力协同 |
★★★☆☆ | ★★★★☆ | 较大 | 很强 | 中 |
大模型/AI应用 |
★★★☆☆ | ★★★★☆ | 非常大 | 中 | 很高 |
4.2 投资时钟与配置策略
【短期(1-3个月)】—— 政策驱动阶段
配置方向
:算力基础设施 + AI芯片核心逻辑
:
- 政策驱动+资金追捧
- 订单预期最强
- 关注具备央企客户资源的标的
重点关注
:浪潮信息、中科曙光、寒武纪、中兴通讯
【中期(3-6个月)】—— 业绩验证阶段
配置方向
:数据中心 + 电力协同核心逻辑
:
- 订单逐步落地
- 产能扩张加速
- 盈利能力逐步验证
重点关注
:光环新网、奥飞数据、国电电力、南网能源
【长期(6个月以上)】—— 技术突破阶段
配置方向
:大模型 + AI应用核心逻辑
:
- 技术迭代加速
- 应用场景成熟
- 商业模式验证
重点关注
:金山办公、恒生电子、宝信软件
五、核心标的基本面对比
5.1 关键财务指标对比
| 板块 | PE(TTM) | PB | ROE | 营收增速 | 政策敏感度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 算力基础设施 | 45.2 | 4.8 | 12.5% | 28.5% | 极高 |
| AI芯片 | 68.5 | 8.2 | 8.2% | 35.2% | 极高 |
| 数据中心 | 52.3 | 5.5 | 9.8% | 22.1% | 高 |
| 电力协同 | 15.8 | 1.5 | 11.2% | 8.5% | 中高 |
| 大模型/AI应用 | 85.6 | 12.3 | 6.5% | 42.8% | 高 |
5.2 估值与成长性分析
- AI芯片/大模型:高估值反映高成长预期,需关注订单落地情况
- 算力基础设施:估值适中,业绩确定性较强
- 电力协同:低估值提供安全边际,受益"算力+电力"协同逻辑
六、潜在风险因素
6.1 上行风险
- 政策超预期:投资规模超预期,税收优惠等配套政策落地
- 订单加速:央企采购进度快于预期,订单集中释放
- 技术突破:国产AI芯片取得重大进展,替代进程加速
6.2 下行风险
- 政策落地节奏:投资实际落地进度存在不确定性
- 国际技术封锁:高端芯片供应受限可能影响智算中心建设
- 估值泡沫:短期涨幅过大后可能出现预期透支
- 盈利能力:部分公司业绩兑现需要时间,盈利验证期较长
七、投资建议与策略框架
7.1 核心标的筛选逻辑
| 筛选维度 | 标的特征 | 代表企业 |
|---|---|---|
央企背景 |
直接受益于投资采购 | 浪潮信息、中科曙光 |
国产替代 |
技术攻关主要承担者 | 寒武纪、中芯国际 |
订单优势 |
已获央企大额订单 | 光环新网、数据港 |
技术领先 |
具备核心技术壁垒 | 中兴通讯、海光信息 |
7.2 配置建议
激进型
(高弹性):
- 集中配置AI芯片(寒武纪、海光信息)
- 受益于国产替代+技术攻关双轮驱动
均衡型
(兼顾确定性与弹性):
- 算力基础设施(50%)+ AI芯片(30%)+ 数据中心(20%)
- 兼顾短期催化与长期成长
稳健型
(高安全边际):
- 电力协同(40%)+ 数据中心(30%)+ 算力基础设施(30%)
- 关注业绩确定性,低估值提供保护
八、总结与展望
8.1 核心结论
-
政策力度超预期:国资委专项行动标志着央企算力投资从规划进入落地阶段
-
催化路径清晰:算力基础设施→AI芯片→数据中心→AI应用,产业链传导有序
-
投资规模可观:预计带动万亿级社会资本,形成"政策+资本"双轮驱动
-
结构性机会显著:AI芯片、算力基础设施短期弹性最大,长期关注大模型/AI应用
8.2 未来展望
- 短期:关注具备央企客户资源、订单落地预期强的标的
- 中期:验证业绩兑现能力,优选基本面扎实的龙头
- 长期:布局具备核心技术优势的AI芯片和大模型企业
本报告基于公开政策信息与市场分析框架编制,仅供参考,不构成投资建议。投资者应根据自身风险承受能力,结合具体标的的基本面情况进行投资决策。
报告生成时间
:2026年2月12日分析工具
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