碧桂园三四线城市土储与去化压力分析
解锁更多功能
登录后即可使用AI智能分析、深度投研报告等高级功能

关于我们:Ginlix AI 是由真实数据驱动的 AI 投资助手,将先进的人工智能与专业金融数据库相结合,提供可验证的、基于事实的答案。请使用下方的聊天框提出任何金融问题。
相关个股
根据收集到的数据,我将为您系统分析碧桂园三四线城市土地储备占比及去化压力情况。
| 城市等级 | 土储占比 | 土地成本/售价比例 |
|---|---|---|
| 三四线城市 | 68% |
45% |
| 一二线城市 | 约32% | 28% |
| 一线城市 | 仅7% | - |
| 核心地段优质资产 | 不足3% | - |
| 指标 | 数据 | 压力等级 |
|---|---|---|
| 三四线去化周期>24个月项目占比 | 83% |
极高压力 |
| 2024年三四线新房均价跌幅 | -19% |
深度调整 |
| 在建项目停工率 | 42% |
高风险 |
| 停工涉及建筑面积 | 3800万平米 | 规模巨大 |
| 已售未交付项目 | 248个 | 交付压力大 |
| 预计需追加投资 | 870亿元 | 资金缺口大 |
根据第三方数据,2024年前100房企土地储备去化周期已降至
- 三四线项目土地成本占售价比例高达45%[1],远高于一二线项目的28%
- 2024年公司持有的投资性物业公允价值年内减值189亿元[1]
- 商业物业空置率37%,写字楼租金回报率跌破2.1%
| 年度 | 物业销售收入 | 变化 |
|---|---|---|
| 峰值(2021年) | 7,588亿元 | - |
| 2024年 | 472亿元 | 同比下降超90% |
| 2024年总收入 | 2,528亿元 | 同比下降37%[3] |
截至2025年底,碧桂园债务重组取得重大突破[4][5]:
| 债务类型 | 规模 | 状态 |
|---|---|---|
| 境内债券重组 | 137.7亿元 | 全部通过 |
| 境外债务重组 | 177亿美元 | 2025.12.31生效 |
| 整体降债规模 | 约900亿元 | 预计 |
| 新债务融资成本 | 1%-2.5% | 大幅下降 |
| 交付周期 | 交付套数 | 行业排名 |
|---|---|---|
| 2023-2025年累计 | 近115万套 |
行业第一 |
| 2025年全年 | 约17万套 | - |
| 2026年预计 | 约21万套 | 任务艰巨 |
碧桂园董事局主席杨惠妍将2026年定义为**“保交房收尾之年”**,争取在2026年年中完成大部分交房任务[5]。
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 当前股价 | $0.28 | 仙股水平 |
| 市值 | $114.8亿 | 大幅缩水 |
| P/B | 0.01 |
严重资不抵债 |
| P/E | -0.17x | 亏损状态 |
| 近1年跌幅 | -30.86% | 持续下跌 |
| 近3年跌幅 | -89.59% | 崩跌式下跌 |
| 近5年跌幅 | -97.02% | 接近归零 |
- 土储结构失衡:68%土储位于三四线城市,去化周期超24个月占比达83%
- 房价下跌压力:2024年三四线新房均价下跌19%,土地成本/售价比高达45%
- 交付压力大:248个已售未交付项目需追加投资870亿元
- 资产减值:投资性物业公允价值年内减值189亿元
- 债务重组成功:境内137.7亿元债券全部通过,境外177亿美元债务重组生效
- 交付领先:三年累计交付115万套,行业第一
- 融资成本骤降:重组后新债务融资成本降至1%-2.5%
[1] 今日头条 - 前地产巨头一夜崩塌,裁员80%和95%负债率触目惊心! (https://www.toutiao.com/article/7488610576966140451/)
[2] 搜狐 - 2024年房地产市场:100家企业土储去化周期降至5.85年 (https://www.sohu.com/a/874843070_122006510)
[3] 腾讯网 - 碧桂园2024年财报分析:亏损收窄与保交房并进 (https://news.qq.com/rain/a/20250331A01DXQ00)
[4] 腾讯网 - 那一刻,杨惠妍深深鞠了一躬 (https://new.qq.com/rain/a/20260205A060M500)
[5] 搜狐 - 杨惠妍遭上交所纪律处分,碧桂园解释:并非怠于履职尽责 (https://www.sohu.com/a/986136004_479806)
数据基于历史,不代表未来趋势;仅供投资者参考,不构成投资建议
关于我们:Ginlix AI 是由真实数据驱动的 AI 投资助手,将先进的人工智能与专业金融数据库相结合,提供可验证的、基于事实的答案。请使用下方的聊天框提出任何金融问题。