自动化日内交易策略：可行性、挑战及超越情绪借口

：
根据MQL5，2024-2025年高性能自动化交易系统的增长率介于504%至3052%之间，部分系统的信号胜率超过90%，最大回撤低于5%。研究表明，算法交易占美国股票交易量的60-75%（机构偏好），且该市场在2021-2026年的复合年增长率为11.23%。局限性包括极端波动风险、回测过拟合（据交易策略开发与回测精通课程）、监管约束及基础设施需求。

：
Reddit用户强调：“编写真正盈利的系统非常困难” (Reddit讨论)。另一位用户指出："情绪并非问题所在——创建盈利系统才是关键；情绪是缺乏系统的便捷借口。"少数用户报告成功："足够简单的策略可被自动化……我使用Claude代码制作了我的机器人（软件背景有所帮助）。"部分人认为主观判断至关重要：“没有主观判断，你的策略将无法盈利。”

：
研究与社交媒体观点一致：自动化系统具有潜力，但需要超越编码的稳健、适应性策略。机构成功（研究）与散户困境（讨论）凸显了策略验证方面的差距。投资启示：自动化前优先考虑策略开发/验证；简单的规则型策略是可行的。过拟合和波动性需要持续监控。